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경련뇌파 조기탐지 방법

  • 기술번호 : KST2018010664
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예는, 피검사자의 기 측정된 뇌파 신호를 제공받는 단계, 상기 기 측정된 뇌파 신호를 고속 푸리에 변환(fast Fourier transform, FFT)을 이용하여 주파수 영역에서의 주파수 데이터로 변환하는 단계, 상기 주파수 데이터를 사전에 설정된 복수의 주파수대역으로 분류하는 단계, 주성분분석(Principal Components Analysis, PCA)을 이용하여 상기 복수의 주파수 대역으로 분류된 상기 주파수 데이터의 특징 정보를 추출하는 단계, 상기 특징 정보를 이용하여 상기 피검사자에 적용될 가중치 정보를 계산하는 단계 및 상기 피검사자의 실시간 뇌파 신호를 측정하고, 상기 실시간 뇌파 신호 및 상기 가중치 정보에 기초하여 상기 피검사자의 발작 여부를 판단하는 단계를 포함하는, 경련뇌파 조기탐지 방법을 제공한다.
Int. CL A61B 5/04 (2006.01.01) A61B 5/0478 (2006.01.01) A61B 5/048 (2006.01.01) A61B 5/00 (2006.01.01)
CPC A61B 5/04012(2013.01) A61B 5/04012(2013.01) A61B 5/04012(2013.01) A61B 5/04012(2013.01)
출원번호/일자 1020170011142 (2017.01.24)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1978905-0000 (2019.05.09)
공개번호/일자 10-2018-0086995 (2018.08.01) 문서열기
공고번호/일자 (20190828) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.01.24)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이향운 대한민국 서울특별시 강남구
2 이병욱 대한민국 서울특별시 마포구
3 박준희 대한민국 서울특별시 송파구
4 이지선 대한민국 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.01.24 수리 (Accepted) 1-1-2017-0084821-05
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.11.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2018.01.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0038000-74
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.03.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0174332-05
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.05.14 수리 (Accepted) 1-1-2018-0473564-13
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.05.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0473565-69
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2018.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0660724-11
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-1190592-11
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.11.28 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-1190593-56
10 등록결정서
Decision to grant		 2019.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0303426-15
11 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
 2019.08.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-5022368-99
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번호 청구항
1 1
컴퓨터에 의해 수행되는 경련뇌파 조기탐지 방법에 있어서,피검사자의 기측정된 뇌파 신호를 제공받는 단계;상기 기측정된 뇌파 신호를 고속 푸리에 변환(fast Fourier transform, FFT)을 이용하여 주파수 영역에서의 주파수 데이터로 변환하는 단계;상기 주파수 데이터를 사전에 설정된 복수의 주파수 대역으로 분류하는 단계;주성분분석(Principal Components Analysis, PCA)을 이용하여 상기 복수의 주파수 대역으로 분류된 상기 주파수 데이터의 특징 정보를 추출하는 단계; 상기 특징 정보를 이용하여 상기 피검사자에 적용될 가중치 정보를 계산하는 단계; 및상기 피검사자의 실시간 뇌파 신호를 측정하고, 상기 실시간 뇌파 신호 및 상기 가중치 정보에 기초하여 상기 피검사자의 발작 여부를 판단하는 단계;를 포함하고,상기 가중치 정보는 상기 분류된 복수의 주파수대역 각각에 대응되는 가중치 값들을 포함하고,상기 주파수 데이터의 특징 정보를 추출하는 단계는, 상기 기측정된 뇌파 신호 중 발작 시작 시점부터 사전에 설정된 일정 시점까지의 초기 구간에서의 뇌파 신호를 이용하여 상기 특징 정보를 추출하고,상기 초기구간은 초기 고유 벡터에 대한 에너지 임계 범위 및 표준 정확도 지수를 이용하여 선택되는, 경련뇌파 조기탐지 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 특징 정보는 상기 복수의 주파수 대역으로 분류된 상기 주파수 데이터의 에너지 비율인, 경련뇌파 조기탐지 방법
3 3
삭제
4 4
제1 항에 있어서,상기 초기 구간은 상기 발작 시작 시점부터 10초까지의 구간인, 경련뇌파 조기 탐지 방법
5 5
제1 항에 있어서,상기 초기 구간은 상기 발작 시작 시점부터 5초까지의 구간인, 경련뇌파 조기 탐지 방법
6 6
제1 항에 있어서,상기 초기 구간은 상기 발작 시작 시점부터 3초까지의 구간인, 경련뇌파 조기 탐지 방법
7 7
제1 항에 있어서,상기 초기 구간은 상기 발작 시작 시점부터 발작이 일어나는 발작 전체 시간에 대한 10 내지 20% 시간까지의 구간인, 경련뇌파 조기 탐지 방법
8 8
제1 항에 있어서,상기 피검사자의 발작 여부를 판단하는 단계는,상기 실시간 뇌파 신호를 고속 푸리에 변환(FFT)을 이용하여 주파수 영역에서의 실시간 주파수 데이터로 변환하고, 상기 실시간 주파수 데이터를 사전에 설정된 상기 복수의 주파수 대역으로 분류하고, 상기 복수의 주파수 대역으로 분류된 상기 실시간 주파수 데이터에 상기 가중치 정보를 적용시켜 가공데이터를 생성하고, 상기 가공데이터를 이용하여 상기 피검사자의 발작 여부를 판단하는, 경련뇌파 조기탐지 방법
9 9
제1 항에 있어서,상기 복수의 주파수 대역으로 분류하는 단계는 상기 주파수 데이터를 주파수에 따라 델타(delta)파, 세타(theta)파, 알파(alpha)파, 베타(beta)파 및 감마(gamma)파로 분류하는, 경련뇌파 조기탐지 방법
10 10
제1 항에 있어서,상기 기 측정된 뇌파 신호 및 상기 실시간 뇌파 신호는 상기 피검사자의 두개강 내 또는 두피에 배치된 뇌파 전극들을 이용하여 측정되는, 경련뇌파 조기탐지 방법
11 11
컴퓨터를 이용하여 제1항 내지 제2항 및 제4항 내지 제10항 중 어느 하나의 방법을 실행시키기 위하여 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 보건복지부 이화여자대학교 산학협력단 질병중심 중개기반연구 패턴학습 및 다중생체신호기반 환자 맞춤형 경련뇌파 조기탐지 뇌전증 진단기법 개발
2 미래창조과학부 이화여자대학교 산학협력단 기초연구사업 중견연구자지원사업 고주파 뇌파의 혈류역학적 근원 분석에 기반한 뇌전증 발생기전 연구