1 |
1
스토리지에 기저장되는 파일 데이터에 관한 속성정보를 확인하는 단계;상기 파일 데이터가 분류되는, 상기 스토리지 내의 폴더에 관한 폴더정보를 확인하는 단계; 및상기 속성정보를 입력으로 갖고, 상기 폴더정보를 출력으로 갖게 하여 상기 속성정보와 상기 폴더정보 간을 연관시키는 기계학습모델을 구축하는 단계를 포함하는 파일 자동 정리 방법
|
2 |
2
제1항에 있어서,상기 기계학습모델을 구축하는 단계는,유사한 속성을 갖는 파일 데이터들의 속성정보를 그룹핑하고,상기 유사한 속성을 갖는 파일 데이터들이 가장 많이 저장되는 폴더의 폴더정보와, 상기 그룹핑된 속성정보 간을 연관시켜 상기 기계학습모델을 구축하는 단계를 포함하는 파일 자동 정리 방법
|
3 |
3
제1항에 있어서,상기 기계학습모델을 구축하는 단계는,상기 입력으로 하는 속성정보를, 상기 파일 데이터의 종류에 따라 상이하게 하여, 상기 기계학습모델을 구축하는 단계를 포함하는 파일 자동 정리 방법
|
4 |
4
제1항에 있어서,상기 속성정보와 상기 폴더정보가 연관되는 빈도에 따라, 상기 속성정보 각각으로 가중치를 부여하는 단계로서, 상기 스토리지로의, 상기 파일 데이터의 저장 시, 사용자 단말로부터 폴더 지정명령이 입력되는 파일 데이터의 속성정보에 대해, 보다 큰 수치의 가중치를 부여하는 단계; 및상기 부여된 가중치에 따라, 상기 기계학습모델 내 속성정보의 수를 증가시키는 단계를 더 포함하는 파일 자동 정리 방법
|
5 |
5
제1항에 있어서,신규 파일 데이터의 입력에 연동하여,상기 기계학습모델 내 속성정보의 수가 설정치를 만족하는 경우,상기 기계학습모델에 기초하여, 상기 신규 파일 데이터가 저장되는 폴더에 관한 폴더정보를 결정하는 단계를 더 포함하는 파일 자동 정리 방법
|
6 |
6
제5항에 있어서,상기 기계학습모델 내 속성정보의 수가 설정치를 만족하지 않거나, 또는 상기 폴더정보의 결정 후, 상기 신규 파일 데이터를 입력한 사용자 단말로부터 거부 명령이 입력되는 경우,상기 신규 파일 데이터를 입력한 사용자 단말로부터 폴더 지정명령을 입력받는 단계; 및상기 폴더 지정명령에 의해 식별되는 지정 폴더에 상기 신규 파일 데이터를 저장하는 단계를 더 포함하는 파일 자동 정리 방법
|
7 |
7
제6항에 있어서,상기 신규 파일 데이터에 관한 속성정보를 입력으로 갖고, 상기 지정 폴더에 관한 폴더정보를 출력으로 갖게 하여, 상기 기계학습모델을 갱신하는 단계를 더 포함하는 파일 자동 정리 방법
|
8 |
8
제5항에 있어서,상기 폴더정보의 결정 후, 선정된 시간 내에 상기 신규 파일 데이터 저장에 관한 사용자 반대가 없는 경우,상기 폴더정보에 의해 식별되는 폴더에 상기 신규 파일 데이터를 저장하는 단계를 더 포함하는 파일 자동 정리 방법
|
9 |
9
제5항에 있어서,상기 폴더정보를 결정하는 단계는,상기 기계학습모델 내 속성정보 중에서, 상기 신규 파일 데이터와 파일명이 동일하나, 확장자가 상이한 속성정보가 추출되면, 상기 추출된 속성정보와 연관 관계에 있는 폴더정보를 결정하는 단계를 포함하는 파일 자동 정리 방법
|
10 |
10
제5항에 있어서,상기 폴더정보가 결정되지 않으면,상기 스토리지 내에 신규 폴더를 생성하고, 상기 생성된 신규 폴더에 상기 신규 파일 데이터를 저장하는 단계를 더 포함하는 파일 자동 정리 방법
|
11 |
11
제1항에 있어서,스토리지 내 제1 폴더와 제2 폴더 간의 결합 요청에 연동하여, 신규 폴더를 생성하는 단계; 및상기 제1 폴더에 저장된 파일 데이터의 속성 정보에 관한, 상기 기계학습모델에서의 결과로서의 폴더 정보와, 상기 제2 폴더에 저장된 파일 데이터의 속성 정보에 관한, 상기 기계학습모델에서의 결과로서의 폴더 정보가 일치하면,상기 제1, 2 폴더에 저장된 파일 데이터를, 상기 신규 폴더에 저장하는 단계를 더 포함하는 파일 자동 정리 방법
|
12 |
12
스토리지에 기저장되는 파일 데이터에 관한 속성정보를 확인하고, 상기 파일 데이터가 분류되는, 상기 스토리지 내의 폴더에 관한 폴더정보를 확인하는 확인부; 및상기 속성정보를 입력으로 갖고, 상기 폴더정보를 출력으로 갖게 하여 상기 속성정보와 상기 폴더정보 간을 연관시키는 기계학습모델을 구축하는 구축부를 포함하는 파일 자동 정리 장치
|
13 |
13
제12항에 있어서,상기 구축부는,유사한 속성을 갖는 파일 데이터들의 속성정보를 그룹핑하고,상기 유사한 속성을 갖는 파일 데이터들이 가장 많이 저장되는 폴더의 폴더정보와, 상기 그룹핑된 속성정보 간을 연관시켜 상기 기계학습모델을 구축하는파일 자동 정리 장치
|
14 |
14
제12항에 있어서,상기 구축부는,상기 속성정보와 상기 폴더정보가 연관되는 빈도에 따라, 상기 속성정보 각각으로 가중치를 부여하되, 상기 스토리지로의, 상기 파일 데이터의 저장 시, 사용자 단말로부터 폴더 지정명령이 입력되는 파일 데이터의 속성정보에 대해, 보다 큰 수치의 가중치를 부여하고, 상기 부여된 가중치에 따라, 상기 기계학습모델 내 속성정보의 수를 증가시키는파일 자동 정리 장치
|
15 |
15
제12항에 있어서,신규 파일 데이터의 입력에 연동하여,상기 기계학습모델 내 속성정보의 수가 설정치를 만족하는 경우, 상기 기계학습모델에 기초하여, 상기 신규 파일 데이터가 저장되는 폴더에 관한 폴더정보를 결정하는 처리부를 더 포함하는 파일 자동 정리 장치
|