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순환신경망을 이용한 문서요약시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2018011378
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 순환신경망(RNN) 모델을 이용하여 문서의 문장 단위로 인코딩 벡터를 재귀적으로 생성하고, 최종적으로 도출된 문서 임베딩 벡터를 이용하여 문서를 요약하는 것을 특징으로 하는 문서요약시스템 및 방법에 관한 것으로, 생성된 인코딩 벡터를 다음 문장에 대한 RNN 모델의 입력으로 적용하는 과정을 반복하는 재귀 적용부; 및 문서의 마지막 문장에서 문서 임베딩 벡터를 생성하고, RNN 모델의 마지막 학습단에서 문서의 끝(EOF) 또는 제목을 생성하는 문서 임베딩 생성부;를 포함한다.
Int. CL G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06F 17/27 (2006.01.01)
CPC G06N 3/0445(2013.01) G06N 3/0445(2013.01) G06N 3/0445(2013.01)
출원번호/일자 1020170018843 (2017.02.10)
출원인 강원대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0092732 (2018.08.20) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.02.10)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김학수 대한민국 서울특별시 서초구
2 이현구 대한민국 경기도 양주시
3 김민경 대한민국 강원도 강릉시 입암로**번길 **

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)
2 김중호 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교 산학협력단 강원도 춘천시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.02.10 수리 (Accepted) 1-1-2017-0141752-13
2 보정요구서
Request for Amendment
2017.02.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0025547-65
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.03.07 수리 (Accepted) 1-1-2017-0226577-45
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.08.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0587956-49
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-1034581-94
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.10.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1034579-02
7 등록결정서
Decision to grant
2018.11.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0754926-53
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5230938-29
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
RNN(Recurrent Neutral Network)모델 기반의 문서요약시스템에 있어서,문서의 첫 문장을 RNN 모델에 적용하여 인코딩 벡터를 생성하는 문장 인코딩부;생성된 인코딩 벡터를 다음 문장에 대한 RNN 모델의 입력으로 적용하는 과정을 반복하는 재귀 적용부;문서의 마지막 문장에서 문서 임베딩 벡터를 생성하고, RNN 모델의 마지막 학습단에서 문서의 끝(EOF) 또는 제목을 생성하는 문서 임베딩 생성부; 및상기 문서 임베딩 벡터와 학습문장을 RNN 모델에 적용하여 학습하고 요약문을 생성하는 요약 학습부; 를 포함하여,문서의 내용을 RNN 모델에 의해 문장단위로 해석하여 최종 생성된 문서 임베딩 벡터를 요약문 생성에 이용하도록 구비되고,상기 문서 임베딩 벡터와 생성된 요약문을 RNN 모델에 재적용하여 요약문을 추가 생성하고, 상기 추가 생성된 요약문을 다시 상기 문서 임베딩 벡터와 함께 후속하는 RNN 모델에 재귀적으로 N회 적용하여 요약문을 증가하는 반복 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문서요약시스템
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 요약학습부는 상기 생성된 제목을 학습문장에 적용하는 문서요약시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 요약학습부는 RNN모델의 출력단에서 소프트맥스 기법인 문장요소별 확률평가에 의해 요약문을 선택하는 문서요약시스템
5 5
제1항 및 제4항 중 어느 한 항에 있어서,상기 생성된 요약문을 화면에 표시하되, 사용자가 선택하는 화면크기에 따라 요약문의 양을 조절하여 표시하는 디스플레이부;를 더 포함하는 문서요약시스템
6 6
Recurrent Neural Encoder-Decoder에 연결된 문서요약시스템의 RNN(Recurrent Neutral Network)모델 기반의 문서요약방법에 있어서,문서의 첫 문장을 RNN 모델에 적용하여 인코딩 벡터를 생성하는 인코딩 벡터 생성단계; 생성된 인코딩 벡터를 다음 문장에 대한 RNN 모델의 입력으로 적용하는 과정을 반복하는 인코딩 벡터 재귀적용 단계;문서의 마지막 문장에서 문서 임베딩 벡터를 생성하고, RNN 모델의 마지막 학습단에서 문서의 끝(EOF) 또는 제목을 생성하는 문서 임베딩 생성단계; 및상기 문서 임베딩 벡터와 학습문장을 RNN 모델에 적용하여 학습하고 요약문을 생성하는 요약 학습단계; 를 포함하여,문서의 내용을 RNN 모델에 의해 문장단위로 해석하여 최종 생성된 문서 임베딩 벡터를 요약문 생성에 이용하도록 구비되고,상기 요약학습단계 이후에, 상기 문서 임베딩 벡터와 생성된 요약문을 RNN 모델에 재적용하여 요약문을 추가 생성하고, 상기 추가 생성된 요약문을 다시 상기 문서 임베딩 벡터와 함께 후속하는 RNN 모델에 재귀적으로 N회 적용하여 요약문을 증가하는 반복 생성단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문서요약방법
7 7
삭제
8 8
제6항에 있어서,상기 요약학습단계는 상기 생성된 제목을 학습문장에 적용하는 문서요약방법
9 9
제6항에 있어서,상기 요약학습단계는 RNN모델의 출력단에서 소프트맥스 기법인 문장요소별 확률평가에 의해 요약문을 선택하는 문서요약방법
10 10
제6항 및 제9항 중 어느 한 항에 있어서,상기 생성된 요약문을 화면에 표시하되, 사용자가 선택하는 화면크기에 따라 요약문의 양을 조절하여 표시하는 디스플레이단계;를 더 포함하는 문서요약방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 강원대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발 빅데이터 자동 태깅 및 태그 기반 DaaS 시스템 개발