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관계 추출 학습 데이터 생성 방법

  • 기술번호 : KST2018011379
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 distant supervision을 이용한 관계 추출 학습 데이터 생성시에 발생하는 오류를 감소하기 위한 노이즈 제거를 특징으로 하는 관계 추출 학습 데이터 생성 방법에 관한 것으로서, 신뢰도 데이터 기준의 노이즈 제거 및 관계명 기준의 반복적 클러스터링을 통해 클러스터 내의 데이터를 관계추출 학습데이터를 추출한다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01.01) G06N 5/00 (2006.01.01)
CPC G06F 40/205(2013.01) G06F 40/205(2013.01)
출원번호/일자 1020170018844 (2017.02.10)
출원인 강원대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0092733 (2018.08.20) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.02.10)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김학수 서울특별시 서초구
2 최맹식 강원도 삼척시
3 김시형 서울특별시 노원구
4 김민경 강원도 강릉시 입암로**번길 **
5 김진태 경기도 안산시 상록구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)
2 김중호 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교 산학협력단 강원도 춘천시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.02.10 수리 (Accepted) 1-1-2017-0141753-69
2 보정요구서
Request for Amendment
2017.02.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0025549-56
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.03.07 수리 (Accepted) 1-1-2017-0226640-24
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.04.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0268287-64
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.06.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0582501-82
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.06.14 수리 (Accepted) 1-1-2018-0582502-27
7 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.06.14 수리 (Accepted) 1-1-2018-0580422-26
8 등록결정서
Decision to grant
2018.09.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0638063-78
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5230938-29
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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관계 추출 학습 데이터 생성 방법에 있어서,지식 베이스로부터 말뭉치를 이용하여 관계명이 정의된 학습데이터를 생성하는 distant supervision 단계;어휘기반으로 상기 관계명을 확장하여 상기 생성된 학습 데이터에 대한 신뢰도 데이터를 추출하는 어휘 필터링 단계;상기 신뢰도 데이터를 이용하여 문장 벡터 모델을 생성하는 단계; 및상기 문장 벡터 모델을 이용하여 상기 학습데이터 각각의 문장에 대해 문장벡터를 생성하고 클러스터링을 수행하되, 신뢰도 데이터 기준의 노이즈 제거 및 관계명 기준의 반복적 클러스터링을 통해 클러스터 내의 데이터를 관계추출 학습데이터로 추출하는 문장 필터링 단계;를 포함하여,클러스터 내의 데이터를 학습데이터로 추출하기 위해서 유사도 기준의 반복적인 클러스터링을 통해 노이즈를 제거하여 유효한 관계추출 학습데이터를 생성하고,상기 어휘 필터링 단계는 각각의 관계명과 연관된 어휘사전을 구축하여 해당 어휘가 포함된 문장들을 선택하여 신뢰도 데이터를 추출하는 방법
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삭제
3 3
삭제
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제1항에 있어서,상기 문장 벡터 모델 생성단계는 RNN 모델의 마지막 Hidden state 값이 문장의 의미를 나타내는 문장 임베딩 벡터가 되도록 구성되는 방법
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제1항에 있어서,상기 문장 필터링 단계는 신뢰도 데이터와의 유사도를 기준으로 데이터를 클러스터링하는 방법
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제1항에 있어서,상기 문장 필터링 단계는 클러스터 내에 상이한 관계명을 갖는 데이터가 있으면 관계명 유사도를 기준으로 더 작은 단위의 클러스터링을 수행한 뒤, 신뢰도 데이터와의 유사도를 기준으로 노이즈를 제거하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 (주)다이퀘스트 우수기술연구센터(ATC) 링크드 데이터 기반 대화형 질의응답 검색 프레임워크 개발