맞춤기술찾기

이전대상기술

주파수 영역 NLMS 알고리즘을 사용하는 적응 필터의 수렴 인자 최적화 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2018011718
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 주파수 영역 NLMS(Normalized Least Mean Square) 알고리즘을 사용하는 적응 필터의 수렴 인자 최적화 방법이 개시된다. 본 개시의 일 실시 예에 따른 적응 필터의 수렴 인자 최적화 방법은, 이산 푸리에 변환을 이용하여, 복수의 프레임으로 분할된 입력 신호를 시간 영역에서 주파수 영역으로 변환하는 단계, 상기 변환된 입력 신호의 파워를 산출하는 단계, 외부로부터 제공되는 목적 신호의 제곱 평균을 추정하는 단계, 상기 변환된 입력 신호의 파워, 상기 목적 신호의 제곱 평균, 이전 프레임의 시스템 오차의 제곱 평균 및 시스템 변화량의 분산을 이용하여 현재 프레임의 수렴 인자의 최적값을 산출하는 단계, 상기 현재 프레임의 수렴 인자의 최적값, 상기 변환된 입력 신호의 파워, 상기 목적 신호의 제곱 평균, 상기 이전 프레임의 시스템 오차의 제곱 평균 및 상기 시스템 변화량의 분산을 이용하여 현재 프레임의 시스템 오차의 제곱 평균을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL H03H 21/00 (2006.01.01) H03H 17/02 (2006.01.01)
CPC H03H 21/0012(2013.01) H03H 21/0012(2013.01) H03H 21/0012(2013.01) H03H 21/0012(2013.01)
출원번호/일자 1020170020859 (2017.02.16)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-2028071-0000 (2019.09.26)
공개번호/일자 10-2018-0094571 (2018.08.24) 문서열기
공고번호/일자 (20191002) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.03.19)
심사청구항수 4

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김현우 대한민국 대전광역시 서구
2 정호영 대한민국 대전광역시 서구
3 박전규 대한민국 대전광역시 유성구
4 이윤근 대한민국 대전광역시 서구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 성병기 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 재우빌딩)(마루특허법률사무소)
2 최윤서 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동, 미진빌딩), *층(윤특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.02.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-0159517-66
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.03.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0273145-61
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.03.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0273147-52
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.05.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.06.08 수리 (Accepted) 9-1-2018-0027806-37
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.03.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0213332-99
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-0514369-57
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.05.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0514371-49
9 등록결정서
Decision to grant
2019.07.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0486854-34
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
주파수 영역 NLMS(Normalized Least Mean Square) 알고리즘을 사용하는 적응 필터의 수렴 인자 최적화 방법에 있어서,이산 푸리에 변환을 이용하여, 복수의 프레임으로 분할된 입력 신호를 시간 영역에서 주파수 영역으로 변환하는 단계;상기 변환된 입력 신호의 파워를 산출하는 단계;외부로부터 제공되는 목적 신호의 제곱 평균을 추정하는 단계; 상기 변환된 입력 신호의 파워, 상기 목적 신호의 제곱 평균, 이전 프레임의 시스템 오차의 제곱 평균 및 시스템 변화량의 분산을 이용하여 현재 프레임의 수렴 인자의 최적값을 산출하는 단계; 및상기 현재 프레임의 수렴 인자의 최적값, 상기 변환된 입력 신호의 파워, 상기 목적 신호의 제곱 평균, 상기 이전 프레임의 시스템 오차의 제곱 평균 및 상기 시스템 변화량의 분산을 이용하여 현재 프레임의 시스템 오차의 제곱 평균을 계산하는 단계를 포함하는 주파수 영역 NLMS 알고리즘을 사용하는 적응 필터의 수렴 인자 최적화 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 현재 프레임의 수렴 인자의 최적값은, 상기 시스템 오차의 제곱 평균을 최소화하는 수렴 인자인 것을 특징으로 하는 적응 필터의 수렴 인자 최적화 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 현재 프레임의 수렴인자의 최적값은, 의 수학식을 이용하여 산출되며, 여기서, 는 상기 현재 프레임의 수렴 인자, 은 상기 변환된 입력 신호의 파워, 은 상기 이전 프레임의 시스템 오차의 제곱 평균, 은 상기 목적 신호의 제곱 평균, 은 상기 시스템의 변화량의 분산인 것을 특징으로 하는 적응 필터의 수렴 인자 최적화 방법
4 4
주파수 영역 NLMS(Normalized Least Mean Square) 알고리즘을 사용하는 적응 필터의 수렴 인자 최적화 방법에 있어서,이산 푸리에 변환을 이용하여, 복수의 프레임으로 분할된 입력 신호를 시간 영역에서 주파수 영역으로 변환하는 단계;상기 변환된 입력 신호에 적응 필터를 적용하는 단계;상기 적응 필터가 적용된 입력 신호 및 외부로부터 제공되는 목적 신호를 이용하여 출력 신호를 산출하는 단계;상기 변환된 입력 신호의 파워를 산출하는 단계;상기 출력 신호, 상기 변환된 입력 신호, 상기 변환된 입력 신호의 파워 및 이전 프레임의 수렴 인자를 이용하여 상기 적응 필터의 계수를 갱신하는 단계;상기 목적 신호의 제곱 평균을 추정하는 단계; 상기 변환된 입력 신호의 파워, 상기 목적 신호의 제곱 평균, 이전 프레임의 시스템 오차의 제곱 평균 및 시스템 변화량의 분산을 이용하여 현재 프레임의 수렴 인자의 최적값을 산출하는 단계; 및상기 현재 프레임의 수렴 인자의 최적값, 상기 변환된 입력 신호의 파워, 상기 목적 신호의 제곱 평균, 상기 이전 프레임의 시스템 오차의 제곱 평균 및 상기 시스템 변화량의 분산을 이용하여 현재 프레임의 시스템 오차의 제곱 평균을 계산하는 단계를 포함하는 주파수 영역 NLMS 알고리즘을 사용하는 적응 필터의 수렴 인자 최적화 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 ETRI SW컴퓨팅산업원천기술개발사업 언어학습을 위한 자유발화형 음성대화처리 원천기술 개발