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i) 배터리의 평균 압력 증가 값인 압력정보를 획득하는 단계;ii) 상기 압력정보에 대한 동적 타임 워핑을 수행하는 단계;iii) 상기 ii) 단계가 수행된 상기 압력정보에 대해 무빙 윈도우를 수행하는 단계;iv) 가우시안 혼합 모델을 이용하여 상기 iii) 단계가 수행된 상기 압력정보를 모델링하는 단계;v) 가우시안 혼합 회귀 기법을 이용하여 상기 iv) 단계가 수행된 상기 압력정보에 대한 결과데이터를 생성하는 단계; 및vi) 상기 결과데이터를 이용하여 상기 배터리의 상태 진단과 예측을 수행하는 단계;를 포함하고, 상기 vi) 단계는, 상기 결과데이터를 기댓값-최대화 알고리즘에 입력하여 도출되는 로그 우도 데이터의 비교를 통해 수행되는 것을 특징으로 하는 가우시안 혼합 모델을 이용한 배터리 상태 모니터링 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 vi) 단계는, 상기 결과데이터에 의한 누적평균제곱오차를 이용한 신뢰구간 데이터의 분석을 통해 수행되는 것을 특징으로 하는 가우시안 혼합 모델을 이용한 배터리 상태 모니터링 방법
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청구항 1에 있어서,상기 배터리는, 니켈-하이드로(NiH2) 배터리인 것을 특징으로 하는 가우시안 혼합 모델을 이용한 배터리 상태 모니터링 방법
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청구항 4에 있어서,상기 배터리의 평균 압력 증가 값은, 상기 배터리의 화학 작용으로 생성된 산소(O2)와 수소(H2)의 압력 변화에 의해 도출되는 것을 특징으로 하는 가우시안 혼합 모델을 이용한 배터리 상태 모니터링 방법
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청구항 1에 있어서,상기 iii) 단계에서, 상기 무빙 윈도우의 크기는 3인 것을 특징으로 하는 가우시안 혼합 모델을 이용한 배터리 상태 모니터링 방법
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청구항 1에 있어서,상기 iv) 단계에서, 상기 가우시안 혼합 모델은 3개의 컴포넌트를 구비하는 것을 특징으로 하는 가우시안 혼합 모델을 이용한 배터리 상태 모니터링 방법
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청구항 1의 방법을 수행하는 가우시안 혼합 모델을 이용한 배터리 상태 모니터링 장치에 있어서,상기 배터리의 평균 압력 증가 값인 상기 압력정보를 획득하는 압력센서부;상기 동적 타임 워핑의 알고리즘, 상기 무빙 윈도우의 알고리즘, 상기 가우시안 혼합 모델의 알고리즘 및 상기 가우시안 혼합 회귀 기법의 알고리즘을 이용하여 상기 압력정보에 대한 연산을 수행하여 상기 결과데이터를 생성하는 연산부; 및상기 결과데이터를 화면에 숫자 또는 그래프로 표시하는 디스플레이부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가우시안 혼합 모델을 이용한 배터리 상태 모니터링 장치
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청구항 8의 장치를 포함하고, 인공위성에 구비된 상기 배터리에 대한 상태 예측을 수행하는 것을 특징으로 하는 가우시안 혼합 모델을 이용한 배터리 상태 모니터링 시스템
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