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컬링 경기 전략 생성 장치에 있어서,컬링 경기 전략 분석 및 생성 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며,상기 프로세서는 상기 컬링 경기 전략 분석 및 생성 프로그램의 실행에 따라,진행 중인 컬링 경기를 촬영한 이미지를 영상 인식하여 기설정된 경기 상황 정보를 인식하고, 기실시된 복수의 컬링 경기에 대한 기록 자료들로부터 수집된 데이터들을 기설정된 기계학습을 통해 학습하여 전략 생성 모델을 구축하고, 상기 전략 생성 모델을 통해 상기 인식된 경기 상황 정보에 대응하는 하나 이상의 전략을 생성하고, 상기 생성된 전략에 대한 추천 정보를 출력하며,상기 기실시된 복수의 컬링 경기에 대한 기록 자료들은, 이미지 정보 및 텍스트 정보 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 기록 자료들로부터 수집된 데이터는 기계학습 기반의 각기 다른 전략을 학습한 컬링 시뮬레이터 간의 자가 대전 경기 정보에서 추출한 데이터를 포함하는, 컬링 경기 전략 생성 장치
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제 1 항에 있어서,상기 이미지 정보는 컬링 경기 상황을 기설정된 방향에서 촬영한 이미지로부터 추출되는 컬링 스톤의 좌표 정보 및 충돌 위치 정보를 포함하고,상기 텍스트 정보는 엔드 번호, 샷 번호, 수행된 전략, 컬링 스톤의 회전 방향 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 컬링 경기 전략 생성 장치
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제 1 항에 있어서,상기 프로세서는,웹 크롤링(web crawling)을 통해 상기 기실시된 복수의 컬링 경기에 대한 기록 자료들을 수집하며,상기 기록 자료 별로 템플릿 매칭을 통해 기설정된 이미지 정보 및 텍스트 정보를 추출하며,상기 추출된 이미지 정보 및 텍스트 정보를 기계학습하여 상기 전략 생성 모델을 구축하는, 컬링 경기 전략 생성 장치
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제 1 항에 있어서,통신 모듈을 더 포함하고,상기 프로세서는,상기 통신모듈을 통해 컬링 경기장에 설치된 복수의 카메라 장치로부터 컬링 경기 상황을 촬영한 영상 데이터를 수신하고,상기 영상 데이터로부터 컬링 경기 상황을 수직 상부에서 촬영한 이미지를 재구성하고,상기 재구성된 이미지를 기설정된 컬링 시뮬레이터의 위치 좌표와 매칭시킨 후, 탬플릿 매칭을 통해 기설정된 이미지 정보를 추출하고,상기 추출된 이미지 정보를 경기 상황 정보로서 인식하는, 컬링 경기 전략 생성 장치
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제 4 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 진행 중인 컬링 경기를 촬영한 영상 데이터로부터 기설정된 방향에서 촬영된 이미지를 추출하되, 상기 컬링 시뮬레이터의 위치 좌표와 매칭을 실시간으로 지속적으로 처리하여 상기 진행 중인 컬링 경기의 경기 상황을 실시간으로 인식하는 것인, 컬링 경기 전략 생성 장치
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제 1 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 기실시된 컬링 경기의 기록 자료 및 상기 진행 중인 컬링 경기를 촬영한 영상 데이터로부터 기설정된 이미지 정보를 추출하고,상기 추출된 이미지 정보를 좌우 반전 처리, 스케일 축소 또는 확대 처리, 좌우 회전 처리 및 컬링 스톤의 위치 좌표에 대한 노이즈 추가 처리 중 적어도 하나의 데이터 확장(data augmentation) 처리를 수행한 후 상기 기계학습의 학습 데이터로서 설정하는, 컬링 경기 전략 생성 장치
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제 1 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 추천된 전략 중 사용자에 의해 선택된 전략에 대해 적합성을 평가하고,상기 진행 중인 컬링 경기에 참가한 선수 별로 상기 선택된 전략에 대한 수행 정도를 평가하며,상기 평가의 결과에 기초하여 선수 별 경기력 및 전략 적합도를 지표화하는, 컬링 경기 전략 생성 장치
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제 7 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 지표화된 평가의 결과에 기초하여 상기 선수 별 취약점을 분석하고,기설정된 복수의 훈련 방법 정보 중 상기 취약점을 분석한 결과에 따른 훈련 방법 정보를 디스플레이를 통해 출력하는, 컬링 경기 전략 생성 장치
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컬링 경기 전략 생성 장치를 통한 컬링 경기 전략 생성 방법에 있어서,기실시된 복수의 컬링 경기에 대한 기록 자료들로부터 수집된 데이터들을 기설정된 기계학습을 통해 학습하여 전략 생성 모델을 구축하는 단계;진행 중인 컬링 경기를 촬영한 이미지를 영상 인식하여 기설정된 경기 상황 정보를 인식하는 단계; 및상기 전략 생성 모델을 통해 상기 인식된 경기 상황 정보에 대응하는 하나 이상의 전략을 생성하고, 상기 생성된 전략에 대한 추천 정보를 출력하는 단계를 포함하며,상기 기실시된 복수의 컬링 경기에 대한 기록 자료들은, 이미지 정보 및 텍스트 정보 중 적어도 하나를 포함하고,상기 이미지 정보는 컬링 경기 상황을 기설정된 방향에서 촬영한 이미지로부터 추출되는 컬링 스톤의 좌표 정보 및 충돌 위치 정보를 포함하고,상기 텍스트 정보는 엔드 번호, 샷 번호, 수행된 전략, 컬링 스톤의 회전 방향 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 기록 자료들로부터 수집된 데이터는 기계학습 기반의 각기 다른 전략을 학습한 컬링 시뮬레이터 간의 자가 대전 경기 정보에서 추출한 데이터를 포함하는, 컬링 경기 전략 생성 방법
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제 9 항에 있어서,상기 전략 생성 모델을 구축하는 단계는,웹 크롤링(web crawling)을 통해 상기 기실시된 복수의 컬링 경기에 대한 기록 자료들을 수집하고,상기 기록 자료 별로 템플릿 매칭을 통해 기설정된 이미지 정보 및 텍스트 정보를 추출하며,상기 추출된 이미지 정보 및 텍스트 정보를 기계학습하여 상기 전략 생성 모델을 구축하는 것인, 컬링 경기 전략 생성 방법
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제 9 항에 있어서,상기 경기 상황 정보를 인식하는 단계는,컬링 경기장에 설치된 복수의 카메라 장치로부터 컬링 경기 상황을 촬영한 영상 데이터를 수신하고,상기 영상 데이터로부터 컬링 경기 상황을 수직 상부에서 촬영한 이미지를 재구성하고,상기 재구성된 이미지를 기설정된 컬링 시뮬레이터의 위치 좌표와 매칭시킨 후, 탬플릿 매칭을 통해 기설정된 이미지 정보를 추출하고,상기 추출된 이미지 정보를 경기 상황 정보로서 인식하는 것인, 컬링 경기 전략 생성 방법
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제 9 항에 있어서,상기 기실시된 컬링 경기의 기록 자료 및 상기 진행 중인 컬링 경기를 촬영한 영상 데이터 중 적어도 하나의 기설정된 이미지 정보를 추출하되, 상기 추출된 이미지 정보를 좌우 반전 처리, 스케일 축소 또는 확대 처리, 좌우 회전 처리 및 컬링 스톤의 위치 좌표에 대한 노이즈 추가 처리 중 적어도 하나의 데이터 확장(data augmentation) 처리를 수행한 후 상기 기계학습의 학습 데이터로서 설정하는, 컬링 경기 전략 생성 방법
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제 9 항에 있어서,상기 생성된 전략에 대한 추천 정보를 출력하는 단계 이후에,상기 추천된 전략 중 사용자에 의해 선택된 전략에 대해 적합성을 평가하는 단계;상기 진행 중인 컬링 경기에 참가한 선수 별로 상기 선택된 전략에 대한 수행 정도를 평가하는 단계;상기 평가의 결과에 기초하여 선수 별 경기력 및 전략 적합도를 지표화하는 단계;상기 지표화된 평가의 결과에 기초하여 상기 선수 별 취약점을 분석하는 단계; 및기설정된 복수의 훈련 방법 정보 중 상기 취약점을 분석한 결과에 따른 훈련 방법 정보를 디스플레이를 통해 출력하는단계를 더 포함하는, 컬링 경기 전략 생성 방법
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