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프로그램 분류 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2018012139
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 비트벡터 생성부가, 미리 저장된 복수 개의 프로그램 각각에 포함된 모든 함수 또는 모든 기본 블록(basic block)을 나타내는 복수 개의 프로그램 비트벡터(bit vector)를 복수 개의 프로그램 별로 각각 생성하는 단계, 유효 비트벡터 생성부가, 복수 개의 프로그램 비트벡터에 기초하여 비트벡터 마스크(mask)를 생성하고, 복수 개의 프로그램 비트벡터 각각에 비트벡터 마스크를 적용하여 복수 개의 유효 프로그램 비트벡터를 생성하는 단계, 그룹 특성 벡터 집합 생성부가, 복수 개의 유효 프로그램 비트벡터에 기설정된 조건을 적용하여 결정된 비트벡터인 복수 개의 그룹 특성 벡터를 포함하는 그룹 특성 벡터 집합을 생성하는 단계 및 프로그램 분류부가, 미리 저장된 적어도 하나의 분류 대상 프로그램과 복수 개의 그룹 특성 벡터를 비교하여 적어도 하나의 분류 대상 프로그램을 분류하는 단계를 포함하는, 프로그램 분류 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.
Int. CL G06F 21/56 (2013.01.01) G06F 17/30 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020170078565 (2017.06.21)
출원인 충남대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0099422 (2018.09.05) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170025313   |   2017.02.27
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.06.21)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김형식 대한민국 대전광역시 유성구
2 김기수 대한민국 대전광역시 동구
3 윤정무 대한민국 대전광역시 유성구
4 이경준 대한민국 대전광역시 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.06.21 수리 (Accepted) 1-1-2017-0595956-01
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.06.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.08.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0105801-89
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.08.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0582717-83
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.10.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1069121-14
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.10.29 수리 (Accepted) 1-1-2018-1069120-79
7 등록결정서
Decision to grant
2019.03.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0214901-36
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
비트벡터 생성부가, 미리 저장된 복수 개의 프로그램 각각에 포함된 모든 함수 또는 모든 기본 블록(basic block)을 나타내는 복수 개의 프로그램 비트벡터(bit vector)를 상기 복수 개의 프로그램 별로 각각 생성하는 단계;유효 비트벡터 생성부가, 상기 복수 개의 프로그램 비트벡터에 기초하여 비트벡터 마스크(mask)를 생성하고, 상기 복수 개의 프로그램 비트벡터 각각에 상기 비트벡터 마스크를 적용하여 복수 개의 유효 프로그램 비트벡터를 생성하는 단계;그룹 특성 벡터 집합 생성부가, 상기 복수 개의 유효 프로그램 비트벡터에 기설정된 조건을 적용하여 결정된 비트벡터인 복수 개의 그룹 특성 벡터를 포함하는 그룹 특성 벡터 집합을 생성하는 단계; 및프로그램 분류부가, 미리 저장된 적어도 하나의 분류 대상 프로그램과 상기 복수 개의 그룹 특성 벡터를 비교하여 상기 적어도 하나의 분류 대상 프로그램을 분류하는 단계를 포함하되, 상기 복수 개의 프로그램 비트벡터는,상기 복수 개의 프로그램 각각에 포함된 모든 함수 또는 모든 기본 블록의 존재 여부를 나타내는 벡터로, 상기 모든 함수 또는 모든 기본 블록 각각에 대응되는 식별 번호에 대응되는 비트의 비트값을 설정하여 생성된 것을 특징으로 하는, 프로그램 분류 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 복수 개의 프로그램 비트벡터를 상기 복수 개의 프로그램 별로 각각 생성하는 단계는,상기 복수 개의 프로그램 각각에 포함된 모든 함수 또는 모든 기본 블록 각각에 해시함수를 적용하여 상기 모든 함수 또는 모든 기본 블록 각각을 임의의 비트열로 변환하는 단계;상기 모든 함수 또는 모든 기본 블록 각각에 대응되는 상기 임의의 비트열 각각에서 기설정된 개수의 연속된 비트열인 연속 비트열을 각각 추출하는 단계;추출된 상기 연속 비트열 각각을 기설정된 조건에 따라 변환하여 상기 모든 함수 또는 모든 기본 블록 각각에 대응되는 식별 번호를 생성하는 단계; 및상기 복수 개의 프로그램 각각에 대응되며 기설정된 개수의 비트를 포함하는 복수 개의 비트벡터 상에서 상기 식별 번호에 각각 대응되는 비트의 비트값을 설정하여 상기 복수 개의 프로그램 비트벡터를 각각 생성하는 단계를 포함하는, 프로그램 분류 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 복수 개의 유효 프로그램 비트벡터를 생성하는 단계는,상기 복수 개의 프로그램 비트벡터 상호간에 서로 대응되는 비트의 비트값을 모두 합산하여 상기 모든 함수 또는 모든 기본 블록 각각의 빈도수를 나타내는 함수 빈도수 벡터를 생성하는 단계;상기 함수 빈도수 벡터에 포함된 상기 모든 함수 또는 모든 기본 블록 각각의 빈도수에 기설정된 제1 임계값을 적용하여 상기 비트벡터 마스크를 생성하는 단계; 및상기 복수 개의 프로그램 비트벡터 각각과 상기 비트벡터 마스크를 서로 AND 연산하여 상기 복수 개의 유효 프로그램 비트벡터를 생성하는 단계를 포함하는, 프로그램 분류 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 비트벡터 마스크는,상기 모든 함수 또는 모든 기본 블록 각각의 빈도수 중 상기 기설정된 제1 임계값보다 큰 빈도수에 대응되는 함수 또는 기본 블록에 대한 비트의 비트값을 "1"로 설정하고, 상기 기설정된 제1 임계값보다 작은 빈도수에 대응되는 함수 또는 기본 블록에 대한 비트의 비트값을 "0"으로 설정한 비트벡터인, 프로그램 분류 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 그룹 특성 벡터 집합이 공집합인 경우,상기 그룹 특성 벡터 집합을 생성하는 단계는,상기 복수 개의 유효 프로그램 비트벡터 중 선택된 하나의 유효 프로그램 비트벡터를 그룹 특성 벡터로 결정하여 상기 그룹 특성 벡터 집합에 저장하는 단계를 포함하는, 프로그램 분류 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 그룹 특성 벡터 집합이 미리 저장된 적어도 하나의 그룹 특성 벡터를 포함하는 경우,상기 그룹 특성 벡터 집합을 생성하는 단계는,상기 적어도 하나의 그룹 특성 벡터 중 i 번째 그룹 특성 벡터와 상기 복수 개의 유효 프로그램 비트벡터 중 j 번째 유효 프로그램 비트벡터 상호 간의 제1 유사도를 산출하는 단계;상기 제1 유사도에 기설정된 제2 임계값을 적용하여 상기 i 번째 그룹 특성 벡터와 상기 j 번째 유효 프로그램 비트벡터가 서로 유사한지 여부를 판단하는 제1 판단 단계; 및상기 제1 판단 결과에 기초하여 상기 그룹 특성 벡터 집합에 저장될 그룹 특성 벡터를 결정하는 제1 결정 단계를 포함하는, 프로그램 분류 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 i 번째 그룹 특성 벡터와 상기 j 번째 유효 프로그램 비트벡터가 서로 비유사한 경우,상기 제1 결정 단계는,상기 j 번째 유효 프로그램 비트벡터를 그룹 특성 벡터로 결정하여 상기 그룹 특성 벡터 집합에 저장하는 단계를 포함하는, 프로그램 분류 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 i 번째 그룹 특성 벡터와 상기 j 번째 유효 프로그램 비트벡터가 서로 유사한 경우,상기 제1 결정 단계는,상기 i 번째 그룹 특성 벡터와 상기 j 번째 유효 프로그램 비트벡터를 서로 AND 연산하여 공통 비트벡터를 생성하는 단계;상기 i 번째 그룹 특성 벡터와 상기 공통 비트벡터 상호 간의 제2 유사도 및 상기 j 번째 유효 프로그램 비트벡터와 상기 공통 비트벡터 상호 간의 제3 유사도를 각각 산출하는 단계;상기 제2 유사도 및 상기 제3 유사도 각각에 상기 제2 임계값을 적용하여 상기 i 번째 그룹 특성 벡터와 상기 공통 비트벡터가 서로 유사한지 여부 및 상기 j 번째 유효 프로그램 비트벡터와 상기 공통 비트벡터가 서로 유사한지 여부를 각각 판단하는 제2 판단 단계; 및상기 제2 판단 결과에 기초하여 상기 그룹 특성 벡터 집합에 저장될 그룹 특성 벡터를 결정하는 제2 결정 단계를 포함하는, 프로그램 분류 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 i 번째 그룹 특성 벡터와 상기 공통 비트벡터가 서로 유사하고, 상기 j 번째 유효 프로그램 비트벡터와 상기 공통 비트벡터가 서로 유사한 경우,상기 제2 결정 단계는,상기 i 번째 그룹 특성 벡터를 상기 그룹 특성 벡터 집합에서 삭제하는 단계; 및상기 공통 비트벡터를 그룹 특성 벡터로 결정하여 상기 그룹 특성 벡터 집합에 저장하는 단계를 포함하는, 프로그램 분류 방법
10 10
제8항에 있어서,상기 i 번째 그룹 특성 벡터와 상기 공통 비트벡터가 서로 비유사하고, 상기 j 번째 유효 프로그램 비트벡터와 상기 공통 비트벡터가 서로 유사한 경우,상기 제2 결정 단계는,상기 공통 비트벡터를 그룹 특성 벡터로 결정하여 상기 그룹 특성 벡터 집합에 저장하는 단계를 포함하는, 프로그램 분류 방법
11 11
제8항에 있어서,상기 i 번째 그룹 특성 벡터와 상기 공통 비트벡터가 서로 유사하고, 상기 j 번째 유효 프로그램 비트벡터와 상기 공통 비트벡터가 서로 비유사한 경우,상기 제2 결정 단계는,상기 i 번째 그룹 특성 벡터를 상기 그룹 특성 벡터 집합에서 삭제하는 단계; 및상기 j 번째 유효 프로그램 비트벡터 및 상기 공통 비트벡터 각각을 그룹 특성 벡터로 결정하여 상기 그룹 특성 벡터 집합에 저장하는 단계를 포함하는, 프로그램 분류 방법
12 12
제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 분류 대상 프로그램을 분류하는 단계는,상기 복수 개의 그룹 특성 벡터 각각에 대한 상기 적어도 하나의 분류 대상 프로그램 각각의 포함률을 산출하는 단계; 및상기 포함률에 기설정된 제3 임계값을 적용하여 상기 적어도 하나의 분류 대상 프로그램 각각이 속하는 프로그램 그룹을 결정하는 단계를 포함하는, 프로그램 분류 방법
13 13
미리 저장된 복수 개의 프로그램 각각에 포함된 모든 함수 또는 모든 기본 블록(basic block)을 나타내는 복수 개의 프로그램 비트벡터(bit vector)를 상기 복수 개의 프로그램 별로 각각 생성하는 비트벡터 생성부;상기 복수 개의 프로그램 비트벡터에 기초하여 비트벡터 마스크(mask)를 생성하고, 상기 복수 개의 프로그램 비트벡터 각각에 상기 비트벡터 마스크를 적용하여 복수 개의 유효 프로그램 비트벡터를 생성하는 유효 비트벡터 생성부;상기 복수 개의 유효 프로그램 비트벡터에 기설정된 조건을 적용하여 결정된 비트벡터인 복수 개의 그룹 특성 벡터를 포함하는 그룹 특성 벡터 집합을 생성하는 그룹 특성 벡터 집합 생성부; 및미리 저장된 적어도 하나의 분류 대상 프로그램과 상기 복수 개의 그룹 특성 벡터를 비교하여 상기 적어도 하나의 분류 대상 프로그램을 분류하는 프로그램 분류부를 포함하되, 상기 복수 개의 프로그램 비트벡터는,상기 복수 개의 프로그램 각각에 포함된 모든 함수 또는 모든 기본 블록의 존재 여부를 나타내는 벡터로, 상기 모든 함수 또는 모든 기본 블록 각각에 대응되는 식별 번호에 대응되는 비트의 비트값을 설정하여 생성된 것을 특징으로 하는, 프로그램 분류 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 한국인터넷진흥원 충남대학교 산학협력단 방송통신연구개발사업 사이버 공격의 사전 사후 대응을 위한 사이버 블랙박스 및 통합 사이버보안 상황분석 기술 개발