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무선 애드혹 네트워크에서 교차계층 최적화를 위한 물리계층 적응형 알고리즘 기반 잡음분산 및 SNR 추정 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2018012174
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 무선 애드혹(Ad-hoc) 네트워크 기술에 관한 것으로서, 더 상세하게는 무선 Ad-hoc 네트워크 성능을 향상시키기 위해 물리계층 SNR(Signal-to-Noise Ratio) 정보 획득, 이를 이용한 교차계층 최적화를 구현하는 물리계층 적응형 알고리즘 기반 잡음분산 및 SNR 추정 방법 및 시스템에 대한 것이다.
Int. CL H04B 17/336 (2014.01.01) H04B 17/24 (2014.01.01) H04L 25/02 (2006.01.01)
CPC H04B 17/336(2013.01) H04B 17/336(2013.01) H04B 17/336(2013.01) H04B 17/336(2013.01)
출원번호/일자 1020170021531 (2017.02.17)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-1895709-0000 (2018.08.30)
공개번호/일자 10-2018-0095262 (2018.08.27) 문서열기
공고번호/일자 (20180905) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.02.17)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장용업 대한민국 세종특별자치
2 박성복 대한민국 대전광역시 유성구
3 김경우 대한민국 세종특별자치

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.02.17 수리 (Accepted) 1-1-2017-0165634-96
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.01.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.04.09 수리 (Accepted) 9-1-2018-0014300-43
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.04.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0282871-47
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2018-0621011-71
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.07.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0736252-20
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.07.25 수리 (Accepted) 1-1-2018-0736253-76
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2018.07.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0511046-13
9 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2018.08.23 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-0836956-77
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.08.23 수리 (Accepted) 1-1-2018-0836957-12
11 등록결정서
Decision to Grant Registration
2018.08.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0582459-08
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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다수의 노드로 이루어지는 무선 애드혹 네트워크에서 교차계층 최적화를 위한 직교주파수분할다중화 방식을 사용하지 않는 다중 경로 채널에서의 물리계층 적응형 알고리즘 기반 잡음분산 및 SNR(Signal-to-Noise Ratio) 추정 방법에 있어서, (a) 상기 다수의 노드 중 제 1 노드의 물리계층이 실제 수신 신호를 수신하는 단계;(b) 상기 제 1 노드의 물리 계층이 적응형 알고리즘에 따라 상기 실제 수신 신호와 프리앰블(Preamble) 및 파일롯(Pilot)을 적용하여 추정되는 추정 수신 신호를 이용하여 무선 채널추정값, 잡음분산 추정값, 및 상기 무선 채널 추정값 및 잡음분산 추정값을 이용하여 제 1 노드의 SNR 추정값을 산출하는 단계;(c) 상기 제 1 노드의 데이터 링크 계층이 상기 SNR 추정값을 MAC(Media Access Control) 메시지에 피기백하거나 또는 네트워크 계층이 상기 SNR 추정값을 라우팅 메시지에 피기백하여 상기 다수의 노드 중 제 2 노드의 물리계층으로 전송하는 단계; (d) 상기 제 2 노드의 데이터 링크 계층이 상기 MAC 메시지로부터 피기백 SNR값을 추출하거나 네트워크 계층이 상기 라우팅 메시지로부터 피기백 SNR값을 추출하는 단계; 및(e) 상기 제 2 노드의 네트워크 계층 및 데이터 링크 계층이 상기 피기백 SNR값과 상기 제 2 노드의 물리계층이 산출하는 제 2 노드의 SNR 추정값을 조합하여 각각 라우팅 파라미터 및 MAC 파라미터에 적용하는 단계;를 포함하며,상기 (b) 단계는, 무선 채널 추정부가 상기 실제 수신 신호와 미리 약속되는 신호 패턴을 갖는 프리앰블, 파일롯을 반영하여 추정된 추정 수신 신호의 차이를 계산하여 무선 채널 추정값을 산출하는 단계;잡음 분산 추정부가 상기 실제 수신 신호와 추정 수신 신호의 차이를 계산하여 잡음 분산값을 산출하는 단계; 및 SNR 추정부가 상기 무선 채널 추정값 및 잡음 분산 추정값을 이용하여 SNR 추정값을 산출하는 단계;를 포함하며,상기 실제 수신신호와 추정 수신신호 차이를 줄이기 위해 상기 실제 수신신호 중 프리앰블(Preamble) 및 파일롯(Pilot) 길이만큼 무선채널 추정값을 갱신하고,상기 (b) 단계는 프리앰블(Preamble) 기반 동기화가 수행된 이후 이루어지며,상기 라우팅 파라미터는 라우팅 경로 선정이며 SNR값의 크기에 따라 라우팅 경로 선정이 이루어지고, 상기 MAC 파라미터는 MAC MTU(Maximum Transmission Unit, 최대 전송 가능 크기)이며 SNR값의 크기에 따라 차등화되어 적용되며,상기 SNR 추정값은 잡음분산 추정값으로 상기 무선 채널 추정값을 나누어 산출되는 것을 특징으로 하는 무선 애드혹 네트워크에서 교차계층 최적화를 위한 물리계층 적응형 알고리즘 기반 잡음분산 및 SNR 추정 방법
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제 1항에 있어서, 상기 적응형 알고리즘은 LMS(Least Mean Square), RLS(Recursive Least Square), 칼만 필터(Kalman Filter) 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 무선 애드혹 네트워크에서 교차계층 최적화를 위한 물리계층 적응형 알고리즘 기반 잡음분산 및 SNR 추정 방법
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제 1항에 있어서, 상기 MAC 메시지는 무선 Ad-hoc 네트워크의 1홉 범위로 전달되는 것을 특징으로 무선 애드혹 네트워크에서 교차계층 최적화를 위한 물리계층 적응형 알고리즘 기반 잡음분산 및 SNR 추정 방법
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제 1항에 있어서, 상기 라우팅 메시지는 무선 Ad-hoc 네트워크의 1홉 이상 범위로 전달되는 것을 특징으로 무선 애드혹 네트워크에서 교차계층 최적화를 위한 물리계층 적응형 알고리즘 기반 잡음분산 및 SNR 추정 방법
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다수의 노드로 이루어지는 무선 애드혹 네트워크에서 교차계층 최적화를 위한 위한 직교주파수분할다중화 방식을 사용하지 않는 다중 경로 채널에서의 물리계층 적응형 알고리즘 기반 잡음분산 및 SNR(Signal-to-Noise Ratio) 추정 시스템에 있어서,상기 다수의 노드 중 제 1 노드의 물리계층이 실제 수신 신호를 수신하고, 상기 제 1 노드의 물리 계층이 적응형 알고리즘에 따라 상기 실제 수신 신호와 프리앰블(Preamble) 및 파일롯(Pilot)을 적용하여 추정되는 추정 수신 신호를 이용하여 무선 채널추정값, 잡음분산 추정값, 및 상기 무선 채널 추정값 및 잡음분산 추정값을 이용하여 제 1 노드의 SNR 추정값을 산출하며, 상기 제 1 노드의 데이터 링크 계층 상기 SNR 추정값을 MAC(Media Access Control) 메시지에 피기백하거나 또는 네트워크 계층이 상기 SNR 추정값을 라우팅 메시지에 피기백하여 상기 다수의 노드 중 제 2 노드의 물리계층으로 전송하고, 상기 다수의 노드 중 제 2 노드의 데이터 링크 계층이 상기 MAC 메시지로부터 피기백 SNR값을 추출하거나 네트워크 계층이 상기 라우팅 메시지로부터 피기백 SNR값을 추출하며, 상기 제 2 노드의 네트워크 계층 및 데이터 링크 계층이 상기 피기백 SNR값과 상기 제 2 노드의 물리계층이 산출하는 제 2 노드의 SNR 추정값을 조합하여 각각 라우팅 파라미터 및 MAC 파라미터에 적용하며,상기 제 1 노드의 SNR 추정값의 산출은,무선 채널 추정부가 상기 실제 수신 신호와 미리 약속되는 신호 패턴을 갖는 프리앰블, 파일롯을 반영하여 추정된 추정 수신 신호의 차이를 계산하여 무선 채널 추정값을 산출하고, 잡음 분산 추정부가 상기 실제 수신 신호와 추정 수신 신호의 차이를 계산하여 잡음 분산값을 산출하며, SNR 추정부가 상기 무선 채널 추정값 및 잡음 분산 추정값을 이용하여 SNR 추정값을 산출하는 것에 이루어지며,상기 실제 수신신호와 추정 수신신호 차이를 줄이기 위해 상기 실제 수신신호 중 프리앰블(Preamble) 및 파일롯(Pilot) 길이만큼 무선채널 추정값을 갱신하고,상기 제 1 노드의 SNR 추정값의 산출은 프리앰블(Preamble) 기반 동기화가 수행된 이후 이루어지며,상기 라우팅 파라미터는 라우팅 경로 선정이며 SNR값의 크기에 따라 라우팅 경로 선정이 이루어지고, 상기 MAC 파라미터는 MAC MTU(Maximum Transmission Unit, 최대 전송 가능 크기)이며 SNR값의 크기에 따라 차등화되어 적용되며,상기 SNR 추정값은 잡음분산 추정값으로 상기 무선 채널 추정값을 나누어 산출되는 것을 특징으로 하는 무선 애드혹 네트워크에서 교차계층 최적화를 위한 물리계층 적응형 알고리즘 기반 잡음분산 및 SNR 추정 시스템
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