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복수의 질병 예측 모델을 이용하여 질병 예측 서비스를 제공하는 방법, 서버 및 시스템

  • 기술번호 : KST2018012309
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 복수의 질병 예측 모델을 이용하여 질병 예측 서비스를 제공하는 방법, 서버 및 시스템이 제공된다. 질병 예측 서비스를 제공하는 서버에 있어서, 사용자의 건강 정보를 이용하여, 미리 결정된 목적에 대한 제 1 예측 결과를 생성하는 제 1 예측부; 상기 사용자의 의료 기록 정보를 이용하여, 상기 미리 결정된 목적에 대한 제 2 예측 결과를 생성하는 제 2 예측부; 상기 사용자의 생체 정보를 이용하여, 상기 미리 결정된 목적에 대한 제 3 예측 결과를 생성하는 제 3 예측부; 상기 사용자의 유전체 정보를 이용하여, 상기 미리 결정된 목적에 대한 제 4 예측 결과를 생성하는 제 4 예측부; 상기 생성된 제 1 예측 결과, 제 2 예측 결과, 제 3 예측 결과 및 제 4 예측 결과 중 적어도 하나를 이용하여, 최종 질병 예측 결과를 생성하는 최종 질병 예측부; 및 상기 최종 질병 예측 결과에 기초하여, 상기 사용자에게 질병 예측 서비스를 제공하는 질병 예측 서비스 제공부; 를 포함하는, 질병 예측 서비스를 제공하는 서버를 제공할 수 있다.
Int. CL G06F 19/00 (2018.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01) G06Q 50/22 (2018.01.01)
CPC G16H 50/50(2013.01) G16H 50/50(2013.01) G16H 50/50(2013.01)
출원번호/일자 1020170026304 (2017.02.28)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0099193 (2018.09.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.03.03)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장혁재 대한민국 서울특별시 강남구
2 박은정 대한민국 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 황의만 대한민국 서울특별시 강남구 개포로**길 *-*, 만성빌딩 (개포동)(만성국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2017-0204771-92
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.03.03 수리 (Accepted) 1-1-2017-0217053-22
3 보정요구서
Request for Amendment
2017.03.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0031069-38
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.03.07 수리 (Accepted) 1-1-2017-0225954-87
5 수수료 사후 감면 신청서
Request for Follow-up Reduction of Official Fee
2017.03.21 수리 (Accepted) 1-1-2017-0278748-19
6 수수료 사후 감면안내서
Notification of Follow-up Reduction of Official Fee
2017.03.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0039448-15
7 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.09.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
8 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.11.10 수리 (Accepted) 9-1-2017-0038553-04
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.11.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0796551-74
10 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.01.15 수리 (Accepted) 1-1-2018-0046763-09
11 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.02.14 수리 (Accepted) 1-1-2018-0161131-84
12 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.03.14 수리 (Accepted) 1-1-2018-0255406-61
13 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.04.13 수리 (Accepted) 1-1-2018-0370290-71
14 지정기간연장 관련 안내서
Notification for Extension of Designated Period
2018.04.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0058055-11
15 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2018-0464548-82
16 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.05.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0464549-27
17 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2018.09.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0654500-05
18 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
2018.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2018-1039465-67
19 법정기간연장승인서
2018.10.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0163926-04
20 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-1176894-65
21 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2018.11.26 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-1176895-11
22 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2018.12.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0886060-36
23 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
2019.01.23 수리 (Accepted) 1-1-2019-0082296-56
24 법정기간연장승인서
2019.01.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0015705-73
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
질병 예측 서비스를 제공하는 서버에 있어서,사용자의 건강 정보를 이용하여, 미리 결정된 목적에 대한 제 1 예측 결과를 생성하는 제 1 예측부;상기 사용자의 의료 기록 정보를 이용하여, 상기 미리 결정된 목적에 대한 제 2 예측 결과를 생성하는 제 2 예측부;상기 사용자의 생체 정보를 이용하여, 상기 미리 결정된 목적에 대한 제 3 예측 결과를 생성하는 제 3 예측부;상기 사용자의 유전체 정보를 이용하여, 상기 미리 결정된 목적에 대한 제 4 예측 결과를 생성하는 제 4 예측부;상기 생성된 제 1 예측 결과, 제 2 예측 결과, 제 3 예측 결과 및 제 4 예측 결과 중 적어도 하나를 이용하여, 최종 질병 예측 결과를 생성하는 최종 질병 예측부; 및상기 최종 질병 예측 결과에 기초하여, 상기 사용자에게 질병 예측 서비스를 제공하는 질병 예측 서비스 제공부;를 포함하는,질병 예측 서비스를 제공하는 서버
2 2
제 1 항에 있어서 상기 서버는,건강 검진 정보 서버로부터 수신한 건강 정보를 이용하여, 복수의 질병들 각각에 대한 제 1 예측 모델을 생성하는 제 1 예측 모델 생성부;병원 정보 서버로부터 수신한 의료 기록 정보를 이용하여, 상기 복수의 질병들 각각에 대한 제 2 예측 모델을 생성하는 제 2 예측 모델 생성부;생체 정보 서버로부터 수신한 생체 정보를 이용하여, 상기 복수의 질병들 각각에 대한 제 3 예측 모델을 생성하는 제 3 예측 모델 생성부;유전체 정보 서버로부터 수신한 유전체 정보를 이용하여, 상기 복수의 질병들 각각에 대한 제 4 예측 모델을 생성하는 제 4 예측 모델 생성부; 및상기 생성된 제 1 예측 모델, 제 2 예측 모델, 제 3 예측 모델 및 제 4 예측 모델 중 적어도 하나의 결과 데이터를 이용하여, 최종 질병 예측 모델을 생성하는 최종 질병 예측 모델 생성부;를 더 포함하고,상기 제 1 예측부는 상기 제 1 예측 모델을 이용하여 예측 결과를 생성하고, 상기 제 2 예측부는 상기 제 2 예측 모델을 이용하여 예측 결과를 생성하며, 상기 제 3 예측부는 상기 제 3 예측 모델을 이용하여 예측 결과를 생성하고, 상기 제 4 예측부는 상기 제 4 예측 모델을 이용하여 예측 결과를 생성하며, 상기 최종 질병 예측부는 상기 최종 질병 예측 모델을 이용하여 예측 결과를 생성하는,질병 예측 서비스를 제공하는 서버
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 최종 질병 예측 모델은 상기 제 1 예측 모델의 결과 데이터, 상기 제 2 예측 모델의 결과 데이터, 상기 제 3 예측 모델의 결과 데이터 및 상기 제 4 예측 모델의 결과 데이터에 상이한 가중치를 적용하는,질병 예측 서비스를 제공하는 서버
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 가중치는 상기 제 1 예측 모델의 결과 데이터, 상기 제 2 예측 모델의 결과 데이터, 상기 제 3 예측 모델의 결과 데이터 및 상기 제 4 예측 모델의 결과 데이터를 이용하여 학습한 결과 결정되는,질병 예측 서비스를 제공하는 서버
5 5
제 2 항에 있어서, 상기 제 1 예측 모델 생성부는 상기 건강 정보를 활용하여 학습 함으로써, 상기 제 1 예측 모델을 생성하기 위한 알고리즘을 선택하고,상기 제 2 예측 모델 생성부는 상기 의료 기록 정보를 활용하여 학습 함으로써, 상기 제 2 예측 모델을 생성하기 위한 알고리즘을 선택하며,상기 제 3 예측 모델 생성부는 상기 생체 정보를 활용하여 학습 함으로써, 상기 제 3 예측 모델을 생성하기 위한 알고리즘을 선택하고,상기 제 4 예측 모델 생성부는 상기 유전체 정보를 활용하여 학습 함으로써, 상기 제 4 예측 모델을 생성하기 위한 알고리즘을 선택하는,질병 예측 서비스를 제공하는 서버
6 6
제 1 항에 있어서,상기 최종 질병 예측 결과는 상기 복수의 질병들 각각이 상기 사용자에게 발병할 확률을 포함하고, 상기 질병 예측 서비스 제공부는 상기 복수의 질병들 각각이 상기 사용자에게 발병할 확률을 상기 사용자에게 제공하는,질병 예측 서비스를 제공하는 서버
7 7
제 1 항에 있어서,상기 최종 질병 예측 결과는 상기 복수의 질병들 각각이 상기 사용자에게 발병할 확률을 포함하고,상기 질병 예측 서비스 제공부는 상기 사용자에게 발병할 확률이 미리 결정된 임계값 이상인 질병들을 결정하며, 결정된 질병들에 대한 정보를 상기 사용자에게 제공하는,질병 예측 서비스를 제공하는 서버
8 8
제 2 항에 있어서, 상기 제 1 예측 모델 생성부, 제 2 예측 모델 생성부, 상기 제 3 예측 모델 생성부 및 상기 제 4 예측 모델 생성부는 병렬적으로 동작하는,질병 예측 서비스를 제공하는 서버
9 9
질병 예측 서비스를 제공하는 방법에 있어서,사용자의 건강 정보를 이용하여, 미리 결정된 목적에 대한 제 1 예측 결과를 생성하는 단계;상기 사용자의 의료 기록 정보를 이용하여, 상기 미리 결정된 목적에 대한 제 2 예측 결과를 생성하는 단계;상기 사용자의 생체 정보를 이용하여, 상기 미리 결정된 목적에 대한 제 3 예측 결과를 생성하는 단계;상기 사용자의 유전체 정보를 이용하여, 상기 미리 결정된 목적에 대한 제 4 예측 결과를 생성하는 단계;상기 생성된 제 1 예측 결과, 제 2 예측 결과, 제 3 예측 결과 및 제 4 예측 결과 중 적어도 하나를 이용하여, 최종 질병 예측 결과를 생성하는 단계; 및상기 최종 질병 예측 결과에 기초하여, 상기 사용자에게 질병 예측 서비스를 제공하는 단계;를 포함하는,질병 예측 서비스를 제공하는 방법
10 10
제 9 항에 있어서 상기 서버는,건강 검진 정보 서버로부터 수신한 건강 정보를 이용하여, 복수의 질병들 각각에 대한 제 1 예측 모델을 생성하는 단계;병원 정보 서버로부터 수신한 의료 기록 정보를 이용하여, 상기 복수의 질병들 각각에 대한 제 2 예측 모델을 생성하는 단계;생체 정보 서버로부터 수신한 생체 정보를 이용하여, 상기 복수의 질병들 각각에 대한 제 3 예측 모델을 생성하는 단계;유전체 정보 서버로부터 수신한 유전체 정보를 이용하여, 상기 복수의 질병들 각각에 대한 제 4 예측 모델을 생성하는 단계; 및상기 생성된 제 1 예측 모델, 제 2 예측 모델, 제 3 예측 모델 및 제 4 예측 모델 중 적어도 하나의 결과 데이터를 이용하여, 최종 질병 예측 모델을 생성하는 단계;를 더 포함하고,상기 제 1 예측 결과를 생성하는 단계는 상기 제 1 예측 모델을 이용하여 예측 결과를 생성하고, 상기 제 2 예측 결과를 생성하는 단계는 상기 제 2 예측 모델을 이용하여 예측 결과를 생성하며, 상기 제 3 예측 결과를 생성하는 단계는 상기 제 3 예측 모델을 이용하여 예측 결과를 생성하고, 상기 제 4 예측 결과를 생성하는 단계는 상기 제 4 예측 모델을 이용하여 예측 결과를 생성하며, 상기 최종 질병 예측결과를 생성하는 단꼐는 상기 최종 질병 예측 모델을 이용하여 예측 결과를 생성하는,질병 예측 서비스를 제공하는 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 최종 질병 예측 모델은 상기 제 1 예측 모델의 결과 데이터, 상기 제 2 예측 모델의 결과 데이터, 상기 제 3 예측 모델의 결과 데이터 및 상기 제 4 예측 모델의 결과 데이터에 상이한 가중치를 적용하는,질병 예측 서비스를 제공하는 방법
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 가중치는 상기 제 1 예측 모델의 결과 데이터, 상기 제 2 예측 모델의 결과 데이터, 상기 제 3 예측 모델의 결과 데이터 및 상기 제 4 예측 모델의 결과 데이터를 이용하여 학습한 결과 결정되는, 질병 예측 서비스를 제공하는 방법
13 13
제 10 항에 있어서, 상기 제 1 예측 모델을 생성하는 단계는 상기 건강 정보를 활용하여 학습 함으로써, 상기 제 1 예측 모델을 생성하기 위한 알고리즘을 선택하고,상기 제 2 예측 모델을 생성하는 단계는 상기 의료 기록 정보를 활용하여 학습 함으로써, 상기 제 2 예측 모델을 생성하기 위한 알고리즘을 선택하며,상기 제 3 예측 모델을 생성하는 단계는 상기 생체 정보를 활용하여 학습 함으로써, 상기 제 3 예측 모델을 생성하기 위한 알고리즘을 선택하고,상기 제 4 예측 모델을 생성하는 단계는 상기 유전체 정보를 활용하여 학습 함으로써, 상기 제 4 예측 모델을 생성하기 위한 알고리즘을 선택하는,질병 예측 서비스를 제공하는 방법
14 14
제 9 항에 있어서,상기 최종 질병 예측 결과는 상기 복수의 질병들 각각이 상기 사용자에게 발병할 확률을 포함하고, 상기 질병 예측 서비스를 제공하는 방법은, 상기 질병 예측 서비스 제공부는 상기 복수의 질병들 각각이 상기 사용자에게 발병할 확률을 상기 사용자에게 제공하는 단계;를 더 포함하는,질병 예측 서비스를 제공하는 방법
15 15
질병 예측 서비스를 제공하는 시스템에 있어서,건강 정보를 저장하는 건강 검진 정보 서버;의료 기록 정보를 저장하는 병원 정보 서버;생체 정보를 저장하는 생체 정보 서버;유전체 정보를 저장하는 유전체 정보 서버; 및질병 예측 서비스를 제공하는 질병 예측 서버;를 포함하고,상기 질병 예측 서버는:건강 검진 정보 서버로부터 수신한 건강 정보를 이용하여, 복수의 질병들 각각에 대한 제 1 예측 모델을 생성하는 제 1 예측 모델 생성부;병원 정보 서버로부터 수신한 의료 기록 정보를 이용하여, 상기 복수의 질병들 각각에 대한 제 2 예측 모델을 생성하는 제 2 예측 모델 생성부;생체 정보 서버로부터 수신한 생체 정보를 이용하여, 상기 복수의 질병들 각각에 대한 제 3 예측 모델을 생성하는 제 3 예측 모델 생성부;유전체 정보 서버로부터 수신한 유전체 정보를 이용하여, 상기 복수의 질병들 각각에 대한 제 4 예측 모델을 생성하는 제 4 예측 모델 생성부; 상기 생성된 제 1 예측 모델, 제 2 예측 모델, 제 3 예측 모델 및 제 4 예측 모델 중 적어도 하나의 결과 데이터를 이용하여, 최종 질병 예측 모델을 생성하는 최종 질병 예측 모델 생성부;사용자의 건강 정보를 이용하여, 미리 결정된 목적에 대한 제 1 예측 결과를 생성하는 제 1 예측부;상기 사용자의 의료 기록 정보를 이용하여, 상기 미리 결정된 목적에 대한 제 2 예측 결과를 생성하는 제 2 예측부;상기 사용자의 생체 정보를 이용하여, 상기 미리 결정된 목적에 대한 제 3 예측 결과를 생성하는 제 3 예측부;상기 사용자의 유전체 정보를 이용하여, 상기 미리 결정된 목적에 대한 제 4 예측 결과를 생성하는 제 4 예측부;상기 생성된 제 1 예측 결과, 제 2 예측 결과, 제 3 예측 결과 및 제 4 예측 결과 중 적어도 하나를 이용하여, 최종 질병 예측 결과를 생성하는 최종 질병 예측부; 상기 최종 질병 예측 결과에 기초하여, 상기 사용자에게 질병 예측 서비스를 제공하는 질병 예측 서비스 제공부;포함하고,상기 제 1 예측부는 상기 제 1 예측 모델을 이용하여 예측 결과를 생성하고, 상기 제 2 예측부는 상기 제 2 예측 모델을 이용하여 예측 결과를 생성하며, 상기 제 3 예측부는 상기 제 3 예측 모델을 이용하여 예측 결과를 생성하고, 상기 제 4 예측부는 상기 제 4 예측 모델을 이용하여 예측 결과를 생성하며, 상기 최종 질병 예측부는 상기 최종 질병 예측 모델을 이용하여 예측 결과를 생성하는,질병 예측 서비스를 제공하는 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국민안전처 연세대학교 산학협력단 인명 구조.구급 및 소방대원 안전확보 기술개발 구급현장 생체정보를 활용한 SEMS 시스템 개발