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(a) 수심과 조류속도를 포함하는 조류력 분포에 관한 기본데이터를 수집하는 단계와,(b) 상기 기본데이터를 사용하여 소정 간격으로 구분된 무차원화된 수심별 조류속도에 대한 최적화 테스트를 수행하여 각 수심별로 조류속도 분포를 가장 잘 만족하는 수심별 확률분포함수를 도출하는 단계와,(c) 상기 수심별 확률분포함수 중에서, 전체 수심에 대해 가장 조류속도 분포를 잘 만족하는 확률분포함수를 전체 확률분포함수로 선정하는 단계와,(d) 전체 확률분포함수 결과를 상기 전체 확률분포함수를 구성하는 하나 이상의 변수에 대해 무차원화된 수심별로 플롯하고, 이 플롯 결과로부터 상기 하나 이상의 변수에 관한 경험식을 도출하는 단계와, (e) 상기 전체 확률분포함수와 상기 변수에 관한 경험식을 사용하여, 수심에 대한 조류속도의 최적화된 최종 확률분포함수를 도출하는 단계를 포함하는, 조류속도 분포특성 수치화 방법
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제1항에 있어서,상기 기본데이터는 해양플랜트를 설치하고자 하는 인근 해역 또는 유사한 조류분포를 갖는 알려진 해역의 정보를 포함하는, 조류속도 분포특성 수치화 방법
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제1항에 있어서,상기 (b) 단계에 있어서 상기 소정 간격은 Scot법, 최대 Mean 값 및 최저 C
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제1항에 있어서,상기 (b) 단계에 있어서 상기 소정 간격은 20등분 이상인, 조류속도 분포특성 수치화 방법
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제1항에 있어서,상기 (b) 단계의 최적화 테스트는, 알려진 2 이상의 최적화 테스트 방법을 사용하여 각 수심별 최적화 테스트를 수행한 후 가장 우수한 결과를 나타내는 것을 사용하는, 조류속도 분포특성 수치화 방법
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제5항에 있어서,상기 (b) 단계에 있어서, 최적화 테스트는, 앤더슨-달링 테스트, Kolmogorov-Smirnov(K-S) 테스트, Cramervon Mises criterion, ShapiroWilk(S-W) 테스트, Chi-squared 테스트, 및 Akaike information criterion, HosmerLemeshow(H-L) 테스트를 포함하는, 조류속도 분포특성 수치화 방법
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제1항에 있어서,추가로 상기 (c) 단계에 있어서, 다수의 수심별 확률분포함수 중에서, 각 수심별 확률분포함수의 수심별 결과값의 평균치가 가장 낮은 수심별 확률분포함수를 전체 확률분포함수로 선정하는, 조류속도 분포특성 수치화 방법
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제1항에 있어서,상기 (d) 단계에 있어서, 전체 확률분포함수 결과를 상기 전체 확률분포함수를 구성하는 하나 이상의 변수에 대해 무차원화된 수심별로 플롯하고, 이 플롯 상태를 적합하게 구현하는 경험식을 도출하는, 조류속도 분포특성 수치화 방법
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제1항에 있어서,상기 전체 확률분포함수는 아래 [식 1]인, 조류속도 분포특성 수치화 방법
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제9항에 있어서,상기 A와 B는 아래 [식 2] 및 [식 3]으로 표현되는 경험식인, 조류속도 분포특성 수치화 방법
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