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학습 기반 물류 자동화 시스템, 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2018013133
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 학습 기반 물류 자동화 시스템, 장치 및 방법에 관한 것으로, 물류 자동화 장치가 태그가 부착된 물체의 형태를 판단하여 파지하고 태그를 리더기에 인식시켜 상기 태그의 부착 위치를 추정하고, 물체의 형태와 태그의 부착 위치를 고려하여 물체의 파지 위치를 결정하여 물체의 형태 정보 및 파지 위치 정보를 저장한 후, 인식 대상 물체의 형태를 판단하고 판단된 형태에 대응하는 파지 위치 정보를 확인하여 파지하고 인식 대상 물체에 부착된 인식용 태그를 리더기에 인식시키며, 이를 통해 물체의 형태에 따라 적합한 파지 위치를 학습하여 태그를 인식시키는 것이 가능하다.
Int. CL B65G 43/08 (2006.01.01) G06Q 10/08 (2012.01.01) G06K 19/06 (2006.01.01) B25J 9/16 (2006.01.01) B25J 18/00 (2006.01.01)
CPC B65G 43/08(2013.01) B65G 43/08(2013.01) B65G 43/08(2013.01) B65G 43/08(2013.01) B65G 43/08(2013.01) B65G 43/08(2013.01) B65G 43/08(2013.01)
출원번호/일자 1020170034377 (2017.03.20)
출원인 전자부품연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0107391 (2018.10.02) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.03.20)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김동엽 대한민국 서울특별시 마포구
2 신동인 대한민국 경기도 고양시 일산동구
3 전세웅 대한민국 인천광역시 서구
4 황정훈 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박종한 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 * (구로동, 에이스하이엔드타워*차) ***호(한림특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 경기도 성남시 분당구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.03.20 수리 (Accepted) 1-1-2017-0270466-52
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.11.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.01.09 수리 (Accepted) 9-1-2018-0001346-38
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.04.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0263277-46
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.06.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-0594449-20
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.07.17 수리 (Accepted) 1-1-2018-0706395-03
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.07.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0706394-57
8 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.07.24 수리 (Accepted) 1-1-2018-0729073-90
9 등록결정서
Decision to grant
2018.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0815280-21
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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태그를 인식하는 리더기; 및파지 대상 물체의 형태 판단을 위한 형태 판단부, 상기 물체를 파지하는 로봇암, 정보 저장을 위한 저장부 및 상기 형태 판단부에서 판단한 상기 물체의 형태에 따라 상기 로봇암을 제어하여 상기 물체를 파지하고 상기 물체에 부착된 태그를 상기 리더기에 인식시켜 상기 태그의 부착 위치를 추정하며, 상기 물체의 형태와 상기 태그의 부착 위치를 고려하여 상기 물체의 파지 위치를 결정하고 상기 물체의 형태 정보 및 파지 위치 정보를 상기 저장부에 저장한 후, 상기 형태 판단부에서 판단한 인식 대상 물체의 형태에 대응하는 파지 위치 정보를 상기 저장부에서 확인하고, 확인된 파지 위치에 따라 상기 로봇암을 제어해 상기 인식 대상 물체를 파지하여 상기 인식 대상 물체에 부착된 인식용 태그를 상기 리더기에 인식시키는 제어부를 포함하는 물류 자동화 장치; 를 포함하고,상기 제어부는,상기 로봇암을 제어하여 상기 물체를 파지하고 상기 리더기에 접근시키며, 상기 리더기 방향으로 노출된 상기 물체의 노출면이 변경되도록 상기 물체를 회전시키고, 상기 태그를 상기 리더기에 인식시키지 못한 경우 상기 물체를 다른 파지 위치를 이용해 다시 파지하고, 상기 리더기에 인접한 상기 물체의 노출면이 변경되도록 상기 물체를 회전시키며, 상기 태그를 상기 리더기에 인식시킨 경우 상기 물체를 회전시킨 각도에 따라 상기 태그의 부착 위치를 추정하는 것을 특징으로 하는 학습 기반 물류 자동화 시스템
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파지 대상 물체의 형태 판단을 위한 형태 판단부;상기 물체를 파지하는 로봇암;정보 저장을 위한 저장부; 및상기 형태 판단부에서 판단한 상기 물체의 형태에 따라 상기 로봇암을 제어하여 상기 물체를 파지하고 상기 물체에 부착된 태그를 리더기에 인식시켜 상기 태그의 부착 위치를 추정하며, 상기 물체의 형태와 상기 태그의 부착 위치를 고려하여 상기 물체의 파지 위치를 결정하고 상기 물체의 형태 정보 및 파지 위치 정보를 상기 저장부에 저장한 후, 상기 형태 판단부에서 판단한 인식 대상 물체의 형태에 대응하는 파지 위치 정보를 상기 저장부에서 확인하고, 확인된 파지 위치에 따라 상기 로봇암을 제어해 상기 인식 대상 물체를 파지하여 상기 인식 대상 물체에 부착된 인식용 태그를 상기 리더기에 인식시키는 제어부; 를 포함하고,상기 제어부는,상기 로봇암을 제어하여 상기 물체를 파지하고 상기 리더기에 접근시키며, 상기 리더기 방향으로 노출된 상기 물체의 노출면이 변경되도록 상기 물체를 회전시키고, 상기 태그를 상기 리더기에 인식시키지 못한 경우 상기 물체를 다른 파지 위치를 이용해 다시 파지하고, 상기 리더기에 인접한 상기 물체의 노출면이 변경되도록 상기 물체를 회전시키며, 상기 태그를 상기 리더기에 인식시킨 경우 상기 물체를 회전시킨 각도에 따라 상기 태그의 부착 위치를 추정하는 것을 특징으로 하는 학습 기반 물류 자동화 장치
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삭제
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제2항에 있어서,상기 제어부는,추정된 상기 태그의 부착 위치를 고려하여 상기 태그를 상기 리더기에 인식시키기 위한 상기 물체의 회전 각도 정보를 상기 저장부에 더 저장하는 것을 특징으로 하는 학습 기반 물류 자동화 장치
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제4항에 있어서,상기 제어부는,상기 물체의 회전 각도 정보에 따라 상기 로봇암을 제어해 상기 인식 대상 물체를 회전시켜 상기 인식용 태그를 상기 리더기에 인식시키는 것을 특징으로 하는 학습 기반 물류 자동화 장치
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제2항에 있어서,상기 태그 및 상기 인식용 태그는,바코드 또는 QR 코드인 것을 특징으로 하는 학습 기반 물류 자동화 장치
7 7
물류 자동화 장치가 태그가 부착된 물체의 형태를 판단하는 단계;상기 물류 자동화 장치가 상기 물체의 형태에 따라 상기 물체를 파지하고 상기 태그를 리더기에 인식시켜 상기 태그의 부착 위치를 추정하는 단계;상기 물류 자동화 장치가 상기 물체의 형태와 상기 태그의 부착 위치를 고려하여 상기 물체의 파지 위치를 결정하고 상기 물체의 형태 정보 및 파지 위치 정보를 저장하는 단계;상기 물류 자동화 장치가 인식 대상 물체의 형태를 판단하고 판단된 형태에 대응하는 파지 위치 정보를 확인하는 단계; 및상기 물류 자동화 장치가 확인된 파지 위치에 따라 상기 인식 대상 물체를 파지하여 상기 인식 대상 물체에 부착된 인식용 태그를 상기 리더기에 인식시키는 단계; 를 포함하고,상기 부착 위치를 추정하는 단계는,상기 물류 자동화 장치가 상기 물체를 파지하고 상기 리더기에 접근시키는 단계;상기 물류 자동화 장치가 상기 리더기 방향으로 노출된 상기 물체의 노출면이 변경되도록 상기 물체를 회전시키는 단계;상기 물류 자동화 장치가 상기 태그를 상기 리더기에 인식시키지 못한 경우 상기 물체를 다른 파지 위치를 이용해 다시 파지하고, 상기 리더기에 인접한 상기 물체의 노출면이 변경되도록 상기 물체를 회전시키는 단계; 및상기 물류 자동화 장치가 상기 태그를 상기 리더기에 인식시킨 경우 상기 물체를 회전시킨 각도에 따라 상기 태그의 부착 위치를 추정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 기반 물류 자동화 방법
8 8
삭제
9 9
제7항에 있어서,상기 저장하는 단계는,상기 물류 자동화 장치가 추정된 상기 태그의 부착 위치를 고려하여 상기 태그를 상기 리더기에 인식시키기 위한 상기 물체의 회전 각도 정보를 더 저장하는 것을 특징으로 하는 학습 기반 물류 자동화 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 인식시키는 단계는,상기 물류 자동화 장치가 상기 물체의 회전 각도 정보에 따라 상기 인식 대상 물체를 회전시켜 상기 인식용 태그를 상기 리더기에 인식시키는 것을 특징으로 하는 학습 기반 물류 자동화 방법
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물류 자동화 장치가 태그가 부착된 물체의 형태를 판단하는 단계;상기 물류 자동화 장치가 상기 물체의 형태에 따라 상기 물체를 파지하고 상기 태그를 리더기에 인식시켜 상기 태그의 부착 위치를 추정하는 단계;상기 물류 자동화 장치가 상기 물체의 형태와 상기 태그의 부착 위치를 고려하여 상기 물체의 파지 위치를 결정하고 상기 물체의 형태 정보 및 파지 위치 정보를 저장하는 단계;상기 물류 자동화 장치가 인식 대상 물체의 형태를 판단하고, 판단된 형태에 대응하는 파지 위치 정보를 확인하는 단계;상기 물류 자동화 장치가 확인된 파지 위치에 따라 상기 인식 대상 물체를 파지하여 상기 인식 대상 물체에 부착된 인식용 태그를 상기 리더기에 인식시키는 단계; 및상기 리더기가 상기 인식용 태그의 인식 결과를 출력하는 단계; 를 포함하고,상기 부착 위치를 추정하는 단계는,상기 물류 자동화 장치가 상기 물체를 파지하고 상기 리더기에 접근시키는 단계;상기 물류 자동화 장치가 상기 리더기 방향으로 노출된 상기 물체의 노출면이 변경되도록 상기 물체를 회전시키는 단계;상기 물류 자동화 장치가 상기 태그를 상기 리더기에 인식시키지 못한 경우 상기 물체를 다른 파지 위치를 이용해 다시 파지하고, 상기 리더기에 인접한 상기 물체의 노출면이 변경되도록 상기 물체를 회전시키는 단계; 및상기 물류 자동화 장치가 상기 태그를 상기 리더기에 인식시킨 경우 상기 물체를 회전시킨 각도에 따라 상기 태그의 부착 위치를 추정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 기반 물류 자동화 방법
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제7항 또는 제11항에 따른 학습 기반 물류 자동화 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업부 전자부품연구원 산업현장핵심기술수시개발 [RCMS]다량의 대상물에 대한 로봇용 조작 학습기술개발