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영상 부호화를 위해, 적응적 샘플 오프셋(SAO: Sample Adaptive Offset) 타입 각각에 대하여, 화소 별로 카테고리를 계산하고, 각 카테고리가 갖는 픽셀의 차이 값을 계산한 통계자료를 수집하는 통계 수집부; 상기 통계자료에 근거하여, 적응적 샘플 오프셋 타입 각각에 대한 RD 비용을 산출하는 RDO 비교부; 및 상기 산출한 RD 비용에 근거하여, 최적의 RD 비용을 갖는 최종 적응적 샘플 오프셋 모드를 결정하는 SAO 필터링 결정부;를 포함하고,상기 통계 수집부는,현재 픽셀을 기준으로, 주변 픽셀들과 레벨 차이가 기 설정된 임계 값 이상이면, 차이가 적은 주변 픽셀 값을 오프셋 값으로 산출하고, 에지 오프셋의 카테고리를 결정하는 것을 특징으로 하는 인루프 필터에 관한 영상 부호화 장치
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제1항에 있어서, 상기 통계 수집부는, 주변 픽셀들과 선형적인 구조를 유지하기 위한 값이 오프셋 값으로 산출되는 것에 근거하여, 에지 오프셋(EO: Edge Offset)의 카테고리를 결정하는 것을 특징으로 하는 인루프 필터에 관한 영상 부호화 장치
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제1항에 있어서, 상기 RDO 비교부는, 에지 오프셋, 밴드 오프셋, 머지(merge)를 적용한 경우, 머지를 적용하지 않은 경우 각각에 대한 RD 비용을 산출하는 것을 특징으로 하는 인루프 필터에 관한 영상 부호화 장치
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(a) 영상 부호화를 위해, 적응적 샘플 오프셋(SAO: Sample Adaptive Offset) 타입 각각에 대하여, 화소 별로 카테고리를 계산하고, 각 카테고리가 갖는 픽셀의 차이 값을 계산한 통계자료를 수집하는 통계 수집 단계; (b) 상기 통계자료에 근거하여, 적응적 샘플 오프셋 타입 각각에 대한 RD 비용을 산출하는 RDO 비교단계; 및 (c) 상기 산출한 RD 비용에 근거하여, 최적의 RD 비용을 갖는 최종 적응적 샘플 오프셋 모드를 결정하는 SAO 필터링 결정단계;를 포함하고,상기 통계 수집 단계는,현재 픽셀을 기준으로, 주변 픽셀들과 레벨 차이가 기 설정된 임계 값 이상이면, 차이가 적은 주변 픽셀 값을 오프셋 값으로 산출하고, 에지 오프셋의 카테고리를 결정하는 것을 특징으로 하는 인루프 필터에 관한 영상 부호화 방법
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영상 복호화를 위해, 적응적 샘플 오프셋의 타입이 에지 오프셋, 밴드 오프셋, 머지를 적용 또는 적용하지 않았는지 판단한 후, 상기 판단 결과에 따라, 각각의 타입에 따른 복호화 과정을 진행하는 단계;적응적 샘플 오프셋의 타입이 에지 오프셋인 것에 근거하여, 해당 픽셀의 에지 오프셋 클래스를 파싱하고, 상기 파싱된 클래스를 적용하여 현재 픽셀 위치에서 카테고리를 계산하는 단계;를 포함하고,상기 카테고리는,현재 픽셀을 기준으로, 주변 픽셀들과 레벨 차이가 기 설정된 임계 값 이상이면, 차이가 적은 주변 픽셀 값을 오프셋 값으로 산출되고, 에지 오프셋의 카테고리가 결정되는 것을 특징으로 하는 인루프 필터에 관한 영상 복호화 방법
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