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학습 동영상을 시청하는 학습자의 시각 행동을 수집하는 단계;상기 학습자의 시각 행동 별 시각 행동 데이터를 생성하는 단계;상기 시각 행동 데이터를 이용하여 학습자의 시각 행동 별 발생 빈도에 대한 그래프를 생성하는 단계;상기 생성된 그래프를 이용하여 상기 학습 동영상의 전체 구간 내 발생 빈도에 따른 피크 구간을 설정하는 단계; 및상기 설정된 피크 구간에서의 학습자의 시각 행동을 분석하여 상기 학습자의 학업 성취 정도를 예측하는 단계;를 포함하는 학업 성취 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 시각 행동 데이터를 생성하는 단계는,상기 학습 동영상의 시간 흐름에 따라 제공되는 강의 화면 내 교수자의 지도 행동 또는 학습 자료 중 적어도 하나의 학습 자극에 의해 반응한 학습자의 시각 행동을 이용하는 학업 성취 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 시각 행동 데이터를 생성하는 단계는,1) 학습자의 좌우 안구 운동의 지속시간으로 결정되는 시선 고정 빈도 및 시선 도약 빈도, 2) 학습자의 평균적인 학습 구간에서의 동공 지름에 기초한 좌우 동공의 크기, 3) 학습 동영상의 강의 화면 내 학습이 시선이 위치한 시점에서의 좌표값, 및 4) 원근의 변화를 고려한 학습자의 눈과 학습 동영상이 표시되는 화면과의 거리 중 적어도 하나의 시각 행동을 고려하는 학업 성취 예측 방법
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제3항에 있어서,상기 좌우 동공의 크기는,상기 학습 동영상을 통해 제공되는 학습 자료의 제시 형태와 제시 방식에 의해 발생하는 학습자의 인지 부하 또는 정서 변화에 의해 결정되는 학업 성취 예측 방법
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제3항에 있어서,상기 그래프를 생성하는 단계는,상기 학습 동영상의 강의 흐름을 기준으로 상기 시선 고정 빈도의 지속 시간, 시선 도약 빈도의 지속시간 및 좌우 동공의 크기에 대한 평균값 각각에 대응하는 그래프를 생성하는 학업 성취 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 피크 구간을 설정하는 단계는,상기 그래프를 기준으로 상기 전체 구간 내 특정 시간대들을 설정하고, 특정 시간대들 각각에서의 시각 행동 별 발생 빈도가 높게 나타낸 지점을 각각의 피크 구간으로 설정하는 학업 성취 예측 방법
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학업 성취 예측 시스템에 있어서,프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,학습 동영상을 시청하는 학습자의 시각 행동을 수집하고,상기 학습자의 시각 행동 별 시각 행동 데이터를 생성하고,상기 시각 행동 데이터를 이용하여 학습자의 시각 행동 별 발생 빈도에 대한 그래프를 생성하고,상기 생성된 그래프를 이용하여 상기 학습 동영상의 전체 구간 내 발생 빈도에 따른 피크 구간을 설정하고,상기 설정된 피크 구간에서의 학습자의 시각 행동을 분석하여 상기 학습자의 학업 성취 정도를 예측하는 학업 성취 예측 시스템
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제7항에 있어서,상기 프로세서는,상기 학습 동영상의 시간 흐름에 따라 제공되는 강의 화면 내 교수자의 지도 행동 또는 학습 자료 중 적어도 하나의 학습 자극에 의해 반응한 학습자의 시각 행동을 이용하는 학업 성취 예측 시스템
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제7항에 있어서,상기 프로세서는,1) 학습자의 좌우 안구 운동의 지속시간으로 결정되는 시선 고정 빈도 및 시선 도약 빈도, 2) 학습자의 평균적인 학습 구간에서의 동공 지름에 기초한 좌우 동공의 크기, 3) 학습 동영상의 강의 화면 내 학습이 시선이 위치한 시점에서의 좌표값, 및 4) 원근의 변화를 고려한 학습자의 눈과 학습 동영상이 표시되는 화면과의 거리 중 적어도 하나의 시각 행동을 고려하는 학업 성취 예측 시스템
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제9항에 있어서,상기 좌우 동공의 크기는,상기 학습 동영상을 통해 제공되는 학습 자료의 제시 형태와 제시 방식에 의해 발생하는 학습자의 인지 부하 또는 정서 변화에 의해 결정되는 학업 성취 예측 시스템
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제9항에 있어서,상기 프로세서는,상기 학습 동영상의 강의 흐름을 기준으로 상기 시선 고정 빈도의 지속 시간, 시선 도약 빈도의 지속시간 및 좌우 동공의 크기에 대한 평균값 각각에 대응하는 그래프를 생성하는 학업 성취 예측 시스템
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제7항에 있어서,상기 프로세서는,상기 그래프를 기준으로 상기 전체 구간 내 특정 시간대들을 설정하고, 특정 시간대들 각각에서의 시각 행동 별 발생 빈도가 높게 나타낸 지점을 각각의 피크 구간으로 설정하는 학업 성취 예측 시스템
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