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소리 복원을 위한 전자 장치 및 소리 복원 방법

  • 기술번호 : KST2018013760
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 소리 복원 방법이 개시된다. 본 발명의 소리 복원 방법은 카메라를 통해 촬영된 영상으로부터 분할된 복수의 패치를 생성하는 단계, 각각의 패치 내에 포함된 오브젝트의 진동과 관련한 모션 정보를 이용하여, 각각의 패치에 대하여 영상의 소리를 복원하는 단계 및, 각각의 패치에 대하여 복원된 소리들 중 잡음이 가장 적은 소리를 영상의 소리로 선택하는 단계를 포함한다.
Int. CL G10L 21/0272 (2013.01.01) G10L 21/0208 (2013.01.01) G10L 21/0356 (2013.01.01)
CPC G10L 21/0272(2013.01) G10L 21/0272(2013.01) G10L 21/0272(2013.01)
출원번호/일자 1020170041928 (2017.03.31)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0111251 (2018.10.11) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.03.31)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안주현 대한민국 경기도 광명시 서원로 **,
2 김용중 대한민국 경상북도 포항시 남구
3 김대진 대한민국 경상북도 포항시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 경상북도 포항시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2017-0319375-88
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.04.04 수리 (Accepted) 1-1-2017-0327632-50
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.04.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0267246-24
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.06.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-0594023-95
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.06.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0594024-30
6 등록결정서
Decision to grant
2018.10.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0712906-77
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
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번호 청구항
1 1
소리 복원을 위한 전자 장치에 있어서,카메라를 통해 촬영된 영상을 입력받는 영상 입력부; 및상기 영상 입력부를 통해 입력된 영상으로부터 분할된 복수의 패치를 생성하고, 상기 각각의 패치 내에 포함된 오브젝트의 진동과 관련한 모션 정보를 이용하여, 상기 각각의 패치에 대하여 상기 영상의 소리를 복원하고, 상기 각각의 패치에 대하여 복원된 소리들 중 잡음이 가장 적은 소리를 선택하여 상기 영상의 소리를 복원하도록 제어하는 프로세서;를 포함하며,상기 프로세서는,상기 각각의 패치에 대하여 복원된 소리들 중 잡음 에너지 스펙트럼 밀도(Power Spectral Density) 평균과 분산 값의 가중치 합이 최소인 소리를 상기 잡음이 가장 적은 소리로 선택하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 입력된 영상 내에서 복수의 모서리(corner) 영역을 검출하고, 상기 검출된 복수의 모서리 영역을 상기 입력된 영상으로부터 분할하여 상기 복수의 패치를 생성하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치
3 3
삭제
4 4
제2항에 있어서,상기 프로세서는,해리스 모서리 검출(harris corner detector) 알고리즘을 이용하여, 상기 복수의 모서리 영역을 검출하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수의 패치에 대하여 푸리에 변환을 수행하고, 푸리에 변환이 수행된 복수의 패치에 대하여 특정 주파수 및 방향 데이터를 가진 필터를 적용하여 각 프레임의 픽셀마다의 위상을 검출하며, 상기 검출된 위상을 이용하여 상기 각 프레임의 모션 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 프로세서는,상기 각 프레임의 모션 정보로서, 현재(t) 프레임에서 검출된 픽셀별 위상과 첫 번째(t0) 프레임의 대응되는 픽셀의 위상과의 차이를 나타내는 프레임을 산출하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 입력된 영상에 대하여 푸리에 변환을 수행하고, 푸리에 변환이 수행된 영상에 대하여 특정 주파수 및 방향 데이터를 가진 필터를 적용하여 각 프레임의 픽셀마다의 위상을 검출하며, 상기 검출된 위상을 이용하여 상기 각 프레임의 모션 정보로서, 현재(t) 프레임에서 검출된 픽셀별 위상과 첫 번째(t0) 프레임의 대응되는 픽셀의 위상과의 차이를 나타내는 프레임을 산출하며, 상기 산출된 프레임을 분할하여 복수의 패치를 생성하고, 생성된 패치에 대하여 영상의 소리를 복원하며, 상기 각각의 패치에 대하여 복원된 소리들 중 잡음이 가장 적은 소리를 상기 영상의 소리로 선택하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치
8 8
소리 복원 방법에 있어서,카메라를 통해 촬영된 영상을 입력받는 단계;상기 입력된 영상으로부터 분할된 복수의 패치를 생성하는 단계;상기 각각의 패치 내에 포함된 오브젝트의 진동과 관련한 모션 정보를 이용하여, 상기 각각의 패치에 대하여 상기 영상의 소리를 복원하는 단계; 및상기 각각의 패치에 대하여 복원된 소리들 중 잡음이 가장 적은 소리를 상기 영상의 소리로 선택하는 단계;를 포함하며,상기 선택하는 단계는,상기 각각의 패치에 대하여 복원된 소리들 중 잡음 에너지 스펙트럼 밀도(Power Spectral Density) 평균과 분산 값의 가중치 합이 최소인 소리를 상기 잡음이 가장 적은 소리로 선택하는 것을 특징으로 하는, 소리 복원 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 생성하는 단계는,상기 입력된 영상 내에서 복수의 모서리(corner) 영역을 검출하는 단계; 및상기 검출된 복수의 모서리 영역을 상기 입력된 영상으로부터 분할하여 상기 복수의 패치를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 소리 복원 방법
10 10
삭제
11 11
제9항에 있어서,상기 검출하는 단계는,해리스 모서리 검출(harris corner detector) 알고리즘을 이용하여, 상기 복수의 모서리 영역을 검출하는 것을 특징으로 하는, 소리 복원 방법
12 12
제8항에 있어서,상기 복수의 패치에 대하여 푸리에 변환을 수행하는 단계;상기 푸리에 변환이 수행된 복수의 패치에 대하여 특정 주파수 및 방향 데이터를 가진 필터를 각각 적용하여 각 프레임의 픽셀마다 위상을 검출하는 단계; 및상기 검출된 위상을 이용하여 상기 패치의 각 프레임의 모션 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 소리 복원 방법
13 13
제12항에 있어서,상기 모션 정보를 획득하는 단계는,상기 각 프레임의 모션 정보로서, 현재(t) 프레임에서 검출된 픽셀별 위상과 첫 번째(t0) 프레임의 대응되는 픽셀의 위상과의 차이를 나타내는 프레임을 산출하는 것을 특징으로 하는, 소리 복원 방법
14 14
제8항에 있어서,상기 복수의 패치를 생성하는 단계는,상기 입력된 영상에 대하여 푸리에 변환을 수행하는 단계;상기 푸리에 변환이 수행된 영상에 대하여 특정 주파수 및 방향 데이터를 가진 필터를 적용하여 각 프레임의 픽셀마다의 위상을 검출하는 단계;상기 검출된 위상을 이용하여 상기 각 프레임의 모션 정보로서, 현재(t) 프레임에서 검출된 픽셀별 위상과 첫 번째(t0) 프레임의 대응되는 픽셀의 위상과의 차이를 나타내는 프레임을 산출하는 단계; 및상기 산출된 프레임을 분할하여 복수의 패치를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 소리 복원 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 포항공과대학교 개인연구지원 카메라 영상으로부터 음원 복원 및 분리에 대한 연구