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패치형 뇌파 측정 장치를 응용한 수면상태 판단장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2018014440
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 수면상태 판단장치, 수면상태 판단방법 및 기록매체가 제공된다. 본 수면상태 판단장치는, 뇌파 정보를 이용하여 사용자의 수면 여부를 판단한 뇌파 기반 판단정보, 심박 정보를 이용하여 사용자의 수면 여부를 판단한 심박 기반 판단정보, 및 가속도 정보를 이용하여 사용자의 수면 여부를 판단한 가속도 기반 판단정보를 생성하고, 뇌파 기반 판단정보, 심박 기반 판단정보 및 가속도 기반 판단정보 중 적어도 하나가 수면상태인 것으로 판단된 겅우 사용자가 수면상태인 것으로 결정할 수 있게 되어, 소형화된 장치를 이용하여 더욱 정확하게 사용자의 수면상태를 모니터링할 수 있게 된다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01) A61B 5/0476 (2006.01.01) G01R 23/00 (2006.01.01) A61B 5/0402 (2006.01.01)
CPC A61B 5/4809(2013.01) A61B 5/4809(2013.01) A61B 5/4809(2013.01) A61B 5/4809(2013.01) A61B 5/4809(2013.01) A61B 5/4809(2013.01) A61B 5/4809(2013.01)
출원번호/일자 1020170050874 (2017.04.20)
출원인 전자부품연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0117845 (2018.10.30) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.05.24)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조영창 대한민국 경기도 용인시 수지구
2 홍혁기 대한민국 경기도 용인시 수지구
3 최연식 대한민국 서울특별시 서초구
4 정석원 대한민국 경기도 오산

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2017-0386821-00
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2017-0496329-49
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.04.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.06.08 수리 (Accepted) 9-1-2018-0027227-12
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.07.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0510246-69
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2018-0830001-61
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.08.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0830015-00
8 등록결정서
Decision to grant
2018.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0738284-74
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
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번호 청구항
1 1
사용자의 뇌파 정보를 입력받는 입력부;사용자의 수면 상태 중의 뇌파 정보의 평균 파워스펙트럼밀도를 나타내는 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하고, 사용자의 각성 상태 중의 뇌파 정보의 평균 파워스펙트럼밀도를 나타내는 각성 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하며, 수면 평균 파워스펙트럼밀도에 복수의 가중치를 적용하여 각성 평균 파워스펙트럼밀도와 비교함으로써 최적 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하고, 산출된 최적 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 이용하여 사용자의 수면상태 여부를 판단하는 제어부;를 포함하고,제어부는, 뇌파 정보를 복수개의 주파수밴드로 구분하여 주파수밴드별 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하고, 주파수밴드별 수면 평균 파워스펙트럼밀도 각각에 개별적으로 가중치를 적용하여 더함으로써 가중치 적용 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하며, 복수개의 주파수밴드별 가중치 조합을 적용하여 복수개의 가중치 적용 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하고, 산출된 복수개의 가중치 적용 수면 평균 파워스펙트럼밀도 중 각성 평균 파워스펙트럼밀도와의 차이값이 가장 큰 가중치 적용 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 최적 수면 평균 파워스펙트럼밀도인 것으로 결정하며, 최적 수면 평균파워스펙트럼밀도를 산출하는데 이용된 주파수밴드별 가중치 조합을 최적 주파수밴드별 가중치인 것으로 결정하는 것을 특징으로 하는 수면상태 판단장치
2 2
삭제
3 3
청구항 1에 있어서, 제어부는, 입력된 뇌파 정보에 최적 주파수밴드별 가중치를 적용하여 입력 뇌파 파워스펙트럼밀도를 산출하고, 입력 뇌파 파워스펙트럼밀도가 최적 수면 평균파워스펙트럼밀도에 특정 마진값을 곱한 값보다 큰 경우 사용자의 현재 상태가 수면상태인 것으로 뇌파 기반 판단정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 수면상태 판단장치
4 4
청구항 3에 있어서, 입력부는, 사용자의 심박 정보 및 가속도 정보를 더 입력받고,제어부는, 심박 정보를 이용하여 사용자의 수면 여부를 판단한 심박 기반 판단정보, 및 가속도 정보를 이용하여 사용자의 수면 여부를 판단한 가속도 기반 판단정보를 생성하고, 뇌파 기반 판단정보, 심박 기반 판단정보 및 가속도 기반 판단정보 중 적어도 하나가 수면상태인 것으로 판단된 경우 사용자가 수면상태인 것으로 결정하는 것을 특징으로 하는 수면상태 판단장치
5 5
청구항 4에 있어서,제어부는, 뇌파 기반 판단정보, 심박 기반 판단정보 및 가속도 기반 판단정보 모두가 수면상태인 것으로 판단된 경우, 사용자가 수면상태인 것으로 결정하는 것을 특징으로 하는 수면상태 판단장치
6 6
청구항 4에 있어서, 제어부는, 사용자의 수면 상태 중의 심박 정보의 평균 심박수를 나타내는 수면 평균 심박수를 산출하고, 입력된 심박 정보의 심박수를 나타내는 입력 심박수를 산출하며, 입력 심박수가 수면 평균 심박수에 특정 마진값을 곱한 값보다 작은 경우 사용자의 현재 상태가 수면상태인 것으로 심박 기반 판단정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 수면상태 판단장치
7 7
청구항 4에 있어서, 제어부는, 사용자의 수면 상태 중의 가속도 정보의 평균 가속도를 나타내는 수면 평균 가속도를 산출하고, 입력된 가속도 정보의 가속도값을 나타내는 입력 가속도를 산출하며, 입력 가속도가 수면 평균 가속도에 특정 마진값을 곱한 값보다 작은 경우 사용자의 현재 상태가 수면상태인 것으로 가속도 기반 판단정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 수면상태 판단장치
8 8
청구항 1에 있어서, 사용자의 왼쪽 전두극 또는 오른쪽 전두극에 부착되는 단채널 뇌파패치를 통해 사용자의 뇌파를 측정하는 뇌파 측정부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수면상태 판단장치
9 9
사용자의 뇌파 정보를 입력받는 입력부;사용자의 수면 상태 중의 뇌파 정보의 평균 파워스펙트럼밀도를 나타내는 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하고, 사용자의 각성 상태 중의 뇌파 정보의 평균 파워스펙트럼밀도를 나타내는 각성 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하며, 수면 평균 파워스펙트럼밀도에 복수의 가중치를 적용하여 각성 평균 파워스펙트럼밀도와 비교함으로써 최적 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하고, 산출된 최적 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 이용하여 사용자의 수면상태 여부를 판단하는 제어부;를 포함하고, 제어부는, 뇌파 정보의 저주파 영역의 세기가 고주파 영역의 세기보다 높은 경우 수면상태인 것으로 뇌파 기반 판단정보를 생성하고, 뇌파 정보의 주파수별 세기가 고른 경우 각성상태인 것으로 뇌파 기반 판단정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 수면상태 판단장치
10 10
사용자의 뇌파 정보를 입력받는 단계;사용자의 수면 상태 중의 뇌파 정보의 평균 파워스펙트럼밀도를 나타내는 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하는 단계; 사용자의 각성 상태 중의 뇌파 정보의 평균 파워스펙트럼밀도를 나타내는 각성 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하는 단계; 수면 평균 파워스펙트럼밀도에 복수의 가중치를 적용하여 각성 평균 파워스펙트럼밀도와 비교함으로써 최적 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하는 단계; 및산출된 최적 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 이용하여 사용자의 수면상태 여부를 판단하는 단계;를 포함하고, 뇌파 정보를 복수개의 주파수밴드로 구분하여 주파수밴드별 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하고, 주파수밴드별 수면 평균 파워스펙트럼밀도 각각에 개별적으로 가중치를 적용하여 더함으로써 가중치 적용 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하며, 복수개의 주파수밴드별 가중치 조합을 적용하여 복수개의 가중치 적용 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하고, 산출된 복수개의 가중치 적용 수면 평균 파워스펙트럼밀도 중 각성 평균 파워스펙트럼밀도와의 차이값이 가장 큰 가중치 적용 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 최적 수면 평균 파워스펙트럼밀도인 것으로 결정하며, 최적 수면 평균파워스펙트럼밀도를 산출하는데 이용된 주파수밴드별 가중치 조합을 최적 주파수밴드별 가중치인 것으로 결정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수면상태 판단방법
11 11
사용자의 뇌파 정보를 입력받는 단계;사용자의 수면 상태 중의 뇌파 정보의 평균 파워스펙트럼밀도를 나타내는 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하는 단계; 사용자의 각성 상태 중의 뇌파 정보의 평균 파워스펙트럼밀도를 나타내는 각성 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하는 단계; 수면 평균 파워스펙트럼밀도에 복수의 가중치를 적용하여 각성 평균 파워스펙트럼밀도와 비교함으로써 최적 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하는 단계; 및산출된 최적 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 이용하여 사용자의 수면상태 여부를 판단하는 단계;를 포함하고,뇌파 정보를 복수개의 주파수밴드로 구분하여 주파수밴드별 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하고, 주파수밴드별 수면 평균 파워스펙트럼밀도 각각에 개별적으로 가중치를 적용하여 더함으로써 가중치 적용 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하며, 복수개의 주파수밴드별 가중치 조합을 적용하여 복수개의 가중치 적용 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하고, 산출된 복수개의 가중치 적용 수면 평균 파워스펙트럼밀도 중 각성 평균 파워스펙트럼밀도와의 차이값이 가장 큰 가중치 적용 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 최적 수면 평균 파워스펙트럼밀도인 것으로 결정하며, 최적 수면 평균파워스펙트럼밀도를 산출하는데 이용된 주파수밴드별 가중치 조합을 최적 주파수밴드별 가중치인 것으로 결정하는 단계;를 더 포함하는 수면상태 판단방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
12 12
사용자의 뇌파 정보, 심박 정보 및 가속도 정보를 입력받는 입력부;뇌파 정보를 이용하여 사용자의 수면 여부를 판단한 뇌파 기반 판단정보, 심박 정보를 이용하여 사용자의 수면 여부를 판단한 심박 기반 판단정보, 및 가속도 정보를 이용하여 사용자의 수면 여부를 판단한 가속도 기반 판단정보를 생성하고, 뇌파 기반 판단정보, 심박 기반 판단정보 및 가속도 기반 판단정보 중 적어도 하나가 수면상태인 것으로 판단된 경우 사용자가 수면상태인 것으로 결정하는 제어부;를 포함하고, 제어부는, 뇌파 정보를 복수개의 주파수밴드로 구분하여 주파수밴드별 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하고, 주파수밴드별 수면 평균 파워스펙트럼밀도 각각에 개별적으로 가중치를 적용하여 더함으로써 가중치 적용 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하며, 복수개의 주파수밴드별 가중치 조합을 적용하여 복수개의 가중치 적용 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 산출하고, 산출된 복수개의 가중치 적용 수면 평균 파워스펙트럼밀도 중 각성 평균 파워스펙트럼밀도와의 차이값이 가장 큰 가중치 적용 수면 평균 파워스펙트럼밀도를 최적 수면 평균 파워스펙트럼밀도인 것으로 결정하며, 최적 수면 평균파워스펙트럼밀도를 산출하는데 이용된 주파수밴드별 가중치 조합을 최적 주파수밴드별 가중치인 것으로 결정하는 것을 특징으로 하는 수면상태 판단장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 (주)씨어스테크놀로지 전자시스템산업핵심기술개발 급/만성 뇌질환/심혈관질환자 모니터링용 인체친화형 스마트 패치 및 재택 건강관리 서비스 솔루션 개발