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압축 영역에서 야간 영상의 장면 전환 검출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2018014930
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 실시예들은 프레임 별로 전체 예측 부호화 단위 중 인트라 예측 부호화 단위의 비율을 산출하고, 상기 인트라 예측 부호화 단위의 비율에 기반하여 장면 전환 후보를 선출하며, 스킵 모드로 부호화되는 예측 부호화 단위의 개수를 전체 예측 부호화 단위의 개수에서 배제하고, 인트라 예측 부호화 단위에 기반하여 산출된 복잡도 및 에지 히스토그램을 이용하여 장면 전환을 검출함으로써, 압축 영역에서 영상의 밝기에 강인한 장면 전환 평가 기준을 통해 최종적으로 실제 장면 전환에 근접한 프레임을 검출할 수 있는 야간 영상의 장면 전환 검출 방법 및 장치를 제공한다.
Int. CL H04N 19/142 (2014.01.01) H04N 19/176 (2014.01.01) H04N 19/11 (2014.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020180025837 (2018.03.05)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2163556-0000 (2020.09.29)
공개번호/일자 10-2018-0121340 (2018.11.07) 문서열기
공고번호/일자 (20201007) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170055276   |   2017.04.28
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.03.05)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최윤식 서울특별시 마포구
2 홍은기 서울특별시 서대문구
3 황현수 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.03.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-0220963-61
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.05.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.07.09 수리 (Accepted) 9-1-2018-0034072-96
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.02.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0099211-44
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.03.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-0240449-21
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.03.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0240450-78
7 등록결정서
Decision to grant
2020.09.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0659672-58
8 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2020.10.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-5025163-75
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번호 청구항
1 1
컴퓨팅 디바이스에 의한 야간 영상의 장면 전환 검출 방법에 있어서,야간에 촬영된 영상의 프레임으로부터 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 비율을 산출하고, 상기 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 비율을 이용하여 장면 전환 후보를 선출하는 단계; 및상기 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 인트라 모드를 기반으로 추출한 복잡도 및 에지 히스토그램을 이용하여 장면 전환을 검출하는 단계를 포함하며,상기 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 비율은,기 설정된 기준 명도 값보다 낮은 명도 값을 갖는 영상에 대하여, 인트라 모드로 부호화된 예측 부호화 단위의 개수 및 스킵 모드로 부호화된 예측 부호화 단위의 개수 간의 관계를 고려하여 산출되는 것을 특징으로 하는 야간 영상의 장면 전환 검출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 압축 영역에서의 예측 부호화 단위는 H
3 3
제1항에 있어서,상기 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 비율은,전체 예측 부호화 단위에서 상기 스킵 모드로 부호화된 예측 부호화 단위를 제외하고 인터 모드로 부호화된 예측 부호화 단위의 개수 및 상기 인트라 모드로 부호화된 예측 부호화 단위의 개수를 합한 수를 분모로 하고, 상기 인트라 모드로 부호화된 예측 부호화 단위의 개수를 분자로 하는 것을 특징으로 하는 야간 영상의 장면 전환 검출 방법
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 장면 전환 후보를 선출하는 단계는,상기 인트라 모드로 부호화된 예측 부호화 단위의 비율을 임계 값과 비교한 결과에 따라 후보 프레임을 선출하는 것을 특징으로 하는 야간 영상의 장면 전환 검출 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 장면 전환을 검출하는 단계는,상기 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 인트라 모드의 크기에 따라 상기 복잡도를 산출하고, 상기 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 인트라 모드의 예측 방향에 따라 상기 에지 히스토그램을 산출하고, 상기 에지 히스토그램은 넌-에지 빈을 포함하는 것을 특징으로 하는 야간 영상의 장면 전환 검출 방법
7 7
야간에 촬영된 영상의 프레임으로부터 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 비율을 산출하고, 상기 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 비율을 이용하여 장면 전환 후보를 선출하는 후보 선출부; 및상기 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 인트라 모드를 기반으로 추출한 복잡도 및 에지 히스토그램을 이용하여 장면 전환을 검출하는 장면 판단부를 포함하며,상기 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 비율은,기 설정된 기준 명도 값보다 낮은 명도 값을 갖는 영상에 대하여, 인트라 모드로 부호화된 예측 부호화 단위의 개수 및 스킵 모드로 부호화된 예측 부호화 단위의 개수 간의 관계를 고려하여 산출되는 것을 특징으로 하는 야간 영상의 장면 전환 검출 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 압축 영역에서의 예측 부호화 단위는 H
9 9
제7항에 있어서,상기 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 비율은,전체 예측 부호화 단위에서 상기 스킵 모드로 부호화된 예측 부호화 단위를 제외하고 인터 모드로 부호화된 예측 부호화 단위의 개수 및 상기 인트라 모드로 부호화된 예측 부호화 단위의 개수를 합한 수를 분모로 하고, 상기 인트라 모드로 부호화된 예측 부호화 단위의 개수를 분자로 하는 것을 특징으로 하는 야간 영상의 장면 전환 검출 장치
10 10
삭제
11 11
제7항에 있어서,상기 후보 선출부는,상기 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 비율을 임계 값과 비교한 결과에 따라 후보 프레임을 선출하는 것을 특징으로 하는 야간 영상의 장면 전환 검출 장치
12 12
제7항에 있어서,상기 장면 판단부는,상기 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 인트라 모드의 크기에 따라 상기 복잡도를 산출하고, 상기 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 인트라 모드의 예측 방향에 따라 상기 에지 히스토그램을 산출하고, 상기 에지 히스토그램은 넌-에지 빈을 포함하는 것을 특징으로 하는 야간 영상의 장면 전환 검출 장치
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프로세서에 의해 실행 가능한 컴퓨터 프로그램 명령어들을 포함하는 비일시적(Non-Transitory) 컴퓨터 판독 가능한 매체에 기록되어 야간 영상의 장면 전환 검출을 위한 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램 명령어들이 컴퓨팅 디바이스의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되는 경우에,야간에 촬영된 영상의 프레임으로부터 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 비율을 산출하고, 상기 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 비율을 이용하여 장면 전환 후보를 선출하는 단계; 및상기 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 인트라 모드를 기반으로 추출한 복잡도 및 에지 히스토그램을 이용하여 장면 전환을 검출하는 단계를 포함한 동작들을 수행하며,상기 인트라 모드로 부호화된 압축 영역에서의 예측 부호화 단위의 비율은,기 설정된 기준 명도 값보다 낮은 명도 값을 갖는 영상에 대하여, 인트라 모드로 부호화된 예측 부호화 단위의 개수 및 스킵 모드로 부호화된 예측 부호화 단위의 개수 간의 관계를 고려하여 산출되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 연세대학교산학협력단 산학연협력기술개발사업 대용량 영상콘텐츠 판매를 위한 압축영상의 편집 및 마킹시스템