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증거기반의 건물 냉난방 에너지사용량 평가 방법

  • 기술번호 : KST2018015189
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 측면에 따른 증거기반의 건물 냉난방 에너지사용량 평가 방법은 정상적 패턴을 보이는 집단과 비정상 패턴을 보이는 집단을 구분하여 비정상 데이터를 제외하는 단계; 용도별 에너지 사용량을 분리하는 단계; 에너지데이터를 정규화하는 단계; 월별 기상정보와 월별 냉난방 에너지 사용량 정보를 토대로 한 에너지 패턴을 분석하는 단계; 냉난방 설비시스템의 평균 사용시간을 도출하는 단계; 웹 기반의 재실자 설문조사를 통한 냉난방 쾌적 수준을 조사하는 단계; 및 냉방, 난방 및 기저 에너지 사용량의 평가지표를 제시하는 단계를 구비할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01)
출원번호/일자 1020170058389 (2017.05.11)
출원인 한국건설기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0124223 (2018.11.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 대한민국 경기도 고양시 일산서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승언 대한민국 경기도 고양시 일산서구
2 임지연 대한민국 서울특별시 은평구
3 김유민 대한민국 서울특별시 영등포구
4 김덕우 대한민국 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인대한 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, 부봉빌딩 *층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2017-0446168-89
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번호 청구항
1 1
정상적 패턴을 보이는 집단과 비정상 패턴을 보이는 집단을 구분하여 비정상 데이터를 제외하는 단계;용도별 에너지 사용량을 분리하는 단계;에너지데이터를 정규화하는 단계;월별 기상정보와 월별 냉난방 에너지 사용량 정보를 토대로 한 에너지 패턴을 분석하는 단계;냉난방 설비시스템의 평균 사용시간을 도출하는 단계;웹 기반의 재실자 설문조사를 통한 냉난방 쾌적 수준을 조사하는 단계; 및냉방, 난방 및 기저 에너지 사용량의 평가지표를 제시하는 단계를 포함하는 증거기반의 건물 냉난방 에너지사용량 평가 방법
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제 1항에 있어서,상기 비정상 데이터의 제외기준으로는 데이터누락, 사용패턴변화, 최소사용량 및 최대사용량이 사용되는 것을 특징을 하는 증거기반의 건물 냉난방 에너지사용량 평가 방법
3 3
제 2항에 있어서,상기 데이터누락의 비정상 데이터 제외기준은 최소 3개년 이상 에너지사용량 중 사용량이 연중 0이거나 연도누락이 있는 경우와,건축물 대장 용적률 산정 연면적이 누락된 경우인 것을 특징으로 하는 증거기반의 건물 냉난방 에너지사용량 평가 방법
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제 2항에 있어서,상기 사용패턴변화의 비정상 데이터 제외기준은 최소 3개년 이상의 월별 에너지데이터 중, 각 연도별 합산 에너지사용량의 변동 폭이 ±30% 이상인 경우인 것을 특징으로 하는 증거기반의 건물 냉난방 에너지사용량 평가 방법
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제 2항에 있어서,상기 최소사용량의 비정상 데이터 제외기준은 특정 연도에서 1차 에너지 원단위 사용량이 100kWh/m2a 이하인 경우인 것을 특징으로 하는 증거기반의 건물 냉난방 에너지사용량 평가 방법
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제 2항에 있어서,상기 최대사용량의 비정상 데이터 제외기준은 연면적 대상 원단위 전력사용량이 1000~2000 kWh/m2a 이상인 경우인 것을 특징으로 하는 증거기반의 건물 냉난방 에너지사용량 평가 방법
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제 1항에 있어서,상기 용도별 에너지 사용량을 분리하는 단계는 에너지 원별 사용량을 기입하는 단계와,기저 에너지 사용량을 결정 및 분리하는 단계와,냉방에너지와 난방에너지를 분리 및 결과를 확인하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 증거기반의 건물 냉난방 에너지사용량 평가 방법
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제 1항에 있어서,상기 웹 기반의 재실자 설문조사를 통한 냉난방 쾌적 수준을 조사하는 단계는 설문조사 실시 단계와,개인별 냉방 만족도 및 난방 만족도를 계산하는 단계와,건물 전체 냉난방 만족도를 계산하는 단계와,과냉방 및 과난방 건물 여부를 판정하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 증거기반의 건물 냉난방 에너지사용량 평가 방법
9 9
제 8항에 있어서,상기 설문조사 실시 단계는 모바일을 이용할 시, GPS 수신신호를 통해 자동으로 재실자의 위치정보를 전송하고,일반 컴퓨터를 이용할 시에는 지도화면에서 위치를 직접 지정하는 방법을 통해 재실자의 위치정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 증거기반의 건물 냉난방 에너지사용량 평가 방법
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제 9항에 있어서,상기 설문조사 실시 단계에서의 설문조사 항목은 위치파악, 근무기간파악, 여름철 근무중 쾌적성, 겨울철 근무중 쾌적성 및 기타의견인 것을 특징으로 하는 증거기반의 건물 냉난방 에너지사용량 평가 방법
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제 10항에 있어서,상기 여름철 근무중 쾌적성 및 겨울철 근무중 쾌적성은 매우 더움, 쾌적 및 매우 추움으로 구분되는 것을 특징으로 하는 증거기반의 건물 냉난방 에너지사용량 평가 방법
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제 11항에 있어서,상기 개인별 냉방 만족도 및 난방 만족도를 계산하는 단계에서의 개인별 냉방 만족도 및 난방 만족도는 설문점수와 가중치의 곱으로 계산되는 것을 특징으로 하는 증거기반의 건물 냉난방 에너지사용량 평가 방법
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제 12항에 있어서,상기 개인별 냉방 만족도 및 난방 만족도를 계산하는 단계에서의 개인별 냉방 만족도 및 난방 만족도 계산을 위해 설문점수에 곱해지는 가중치는 1점인 경우 0
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국건설기술연구원 에너지수요관리핵심기술개발(에특) 공공건물 에너지효율 극대화를 위한 최적화 기술 개발