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잡음 환경 분류 및 제거 기능을 갖는 보청기 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2018015315
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 잡음 환경 분류 및 제거 기능을 갖는 보청기 및 그 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 잡음 환경 분류 및 제거 기능을 갖는 보청기는, 입력 오디오 신호의 구분된 잡음구간에 대한 신호의 특성값에 대응된 잡음환경의 종류를 결정하고, 상기 잡음환경의 종류에 매칭되는 추정기 파라미터를 업데이트하는 잡음분류 추정부; 상기 입력 오디오 신호의 FFT 데이터를 생성하는 입력신호 처리부; 및 상기 FFT 데이터로부터 잡음의 전력을 추정하되, 상기 추정기 파라미터를 기초로 해당 잡음환경에서의 잡음의 전력을 추정하는 잡음전력 추정기를 포함한다.
Int. CL H04R 25/00 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020180048603 (2018.04.26)
출원인 한국전기연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0125385 (2018.11.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170059797   |   2017.05.15
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호 1020190145000;
심사청구여부/일자 Y (2018.07.05)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전기연구원 대한민국 경상남도 창원시 성산구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안홍섭 대한민국 인천광역시 서구
2 박영진 대한민국 서울특별시 강남구
3 조경환 대한민국 서울특별시 강남구
4 김선권 대한민국 경기도 수원시 영통구
5 양기동 대한민국 경기도 안산시 상록구
6 오준택 대한민국 서울특별시 양천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충정 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.04.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-0417001-39
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.07.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-0663644-24
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.10.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.12.11 수리 (Accepted) 9-1-2018-0069217-28
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.03.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0195068-16
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.05.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0515959-53
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-0515957-62
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.09.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0675079-44
9 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2019.10.08 보정각하 (Rejection of amendment) 1-1-2019-1028065-95
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.10.08 수리 (Accepted) 1-1-2019-1028064-49
11 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.10.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0754590-40
12 보정각하결정서
Decision of Rejection for Amendment
2019.10.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0754589-04
13 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2019.11.13 수리 (Accepted) 1-1-2019-1164272-96
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 오디오 신호의 구분된 잡음구간에 대한 신호의 특성값에 대응된 잡음환경의 종류를 결정하고, 상기 잡음환경의 종류에 매칭되는 추정기 파라미터를 업데이트하는 잡음분류 추정부;상기 입력 오디오 신호의 FFT 데이터를 생성하는 입력신호 처리부; 및상기 FFT 데이터로부터 잡음의 전력을 추정하되, 상기 추정기 파라미터를 기초로 해당 잡음환경에서의 잡음의 전력을 추정하는 잡음전력 추정기를 포함하는 것을 특징으로 하는 보청기
2 2
제1항에 있어서,상기 잡음분류 추정부는, 상기 입력 오디오 신호에 대한 전체적인 특성값이 아닌, 음성검출기를 이용하여 추출한 상기 잡음구간에 대한 신호만에 대하여 상기 특성값을 추출하는 것을 특징으로 하는 보청기
3 3
제1항에 있어서,상기 잡음분류 추정부는, 사전에 기계학습법을 이용하여 미리 획득한 잡음환경별 특성값과 상기 잡음구간에 대한 신호의 특성값을 비교하여 해당 상기 잡음구간에 대한 신호의 특성값에 대한 잡음환경을 결정하는 것을 특징으로 하는 보청기
4 4
제3항에 있어서,상기 잡음분류 추정부는, 사전 평가에 의해 미리 획득한 잡음환경별 추정기 파라미터 중에서, 결정된 상기 잡음환경에 대응되는 상기 추정기 파라미터를 상기 잡음전력 추정기로 출력하는 것을 특징으로 하는 보청기
5 5
제1항에 있어서,상기 잡음분류 추정부는,상기 입력 오디오 신호의 음성신호구간과 잡음구간을 구분하기 위한 각 구간의 구분자를 생성하는 음성검출기;상기 구분자를 기초로 상기 입력 오디오 신호의 잡음구간에 대한 신호의 특성값을 추출하는 특성추출기;상기 특성추출기의 출력을 순차 저장하고 출력하는 잡음신호 특성버퍼; 및상기 잡음신호 특성버퍼에 저장된 소정의 시간 동안의 특성값에 대응된 상기 잡음환경의 종류를 결정하고 해당 추정기 파라미터를 업데이트하여 출력하는 잡음환경 분류기를 포함하는 것을 특징으로 하는 보청기
6 6
제1항에 있어서,상기 입력신호 처리부는,상기 입력 오디오 신호를 순차 저장하고 출력하는 입력버퍼;상기 입력 버퍼의 출력에서 유효 데이터를 선택하는 윈도우 적용부; 및상기 윈도우 적용부의 출력을 FFT 처리한 데이터를 생성하는 FFT부를 포함하는 것을 특징으로 하는 보청기
7 7
제6항에 있어서,추정된 상기 잡음의 전력에 대한 이득을 계산하는 이득계산부;상기 FFT 처리한 데이터에 대하여 상기 이득을 곱하는 곱셈기;상기 곱셈기의 출력을 IFFT 처리한 데이터를 생성하는 IFFT부; 및상기 IFFT부의 출력 데이터를 순차 저장하고 출력하는 출력버퍼를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 보청기
8 8
입력 오디오 신호의 구분된 잡음구간에 대한 신호의 특성값에 대응된 잡음환경의 종류를 결정하고, 상기 잡음환경의 종류에 매칭되는 추정기 파라미터를 업데이트하는 단계;상기 입력 오디오 신호의 FFT 데이터를 생성하는 단계; 및상기 FFT 데이터로부터 잡음의 전력을 추정하되, 상기 추정기 파라미터를 기초로 해당 잡음환경에서의 잡음의 전력을 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 보청기 신호 처리 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 업데이트하는 단계에서, 상기 입력 오디오 신호에 대한 전체적인 특성값이 아닌, 음성검출기를 이용하여 추출한 상기 잡음구간에 대한 신호만에 대하여 상기 특성값을 추출하는 것을 특징으로 하는 보청기 신호 처리 방법
10 10
제8항에 있어서,상기 업데이트하는 단계에서, 사전에 기계학습법을 이용하여 미리 획득한 잡음환경별 특성값과 상기 잡음구간에 대한 신호의 특성값을 비교하여 해당 상기 잡음구간에 대한 신호의 특성값에 대한 잡음환경을 결정하는 것을 특징으로 하는 보청기 신호 처리 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 업데이트하는 단계에서, 사전 평가에 의해 미리 획득한 잡음환경별 추정기 파라미터 중에서, 결정된 상기 잡음환경에 대응되는 상기 추정기 파라미터를 상기 잡음전력 추정기로 출력하는 것을 특징으로 하는 보청기 신호 처리 방법
12 12
제8항에 있어서,상기 업데이트하는 단계는,상기 입력 오디오 신호의 음성신호구간과 잡음구간을 구분하기 위한 각 구간의 구분자를 생성하는 단계;상기 구분자를 기초로 상기 입력 오디오 신호의 잡음구간에 대한 신호의 특성값을 추출하는 단계; 상기 특성값을 버퍼에 순차 저장하고 출력하는 단계; 및상기 버퍼에 저장된 소정의 시간 동안의 특성값에 대응된 상기 잡음환경의 종류를 결정하고 해당 추정기 파라미터를 업데이트하여 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 보청기 신호 처리 방법
13 13
제8항에 있어서,추정된 상기 잡음의 전력에 대한 이득을 계산하는 단계;상기 FFT 처리한 데이터에 대하여 상기 이득을 곱셈하는 단계;상기 곱셈의 결과를 IFFT 처리한 데이터를 생성하는 단계; 및상기 IFFT 처리에 의한 데이터를 버퍼에 순차 저장하고 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 보청기 신호 처리 방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 KR1020190129805 KR 대한민국 FAMILY

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1 KR20190129805 KR 대한민국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전기연구원 전기융합 첨단 의료기기 기술개발 수요자 맞춤형 인공지능 청각보조의료기기 개발