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대상 시스템의 복수의 센서로부터 입력받은 센서 데이터를 근거로 상기 대상 시스템의 상태를 진단하는 상태 진단 장치; 및상기 상태 진단 장치가 상기 대상 시스템의 상태가 정상 상태(Normal State)에서 비정상 상태(Abnormal State)로 전환된 상황을 진단하면, 상기 비정상 상태에 관여한 각 센서의 관련도를 정량적으로 산출하는 원인 분석 장치;를 포함하며,상기 원인 분석 장치는, (i) 상기 복수의 센서가 상기 정상 상태에서 동작할 때의 센서 데이터의 시간에 따른 변화량과 (ii) 상기 복수의 센서가 상기 비정상 상태에서 동작할 때의 센서 데이터 또는 예측한 센서 데이터의 시간에 따른 변화량 간의 관계를 산출하여, 상기 대상 시스템의 비정상 상태를 발생시킨 각 센서의 관련도를 큰 순서대로 출력하는 것을 특징으로 하는 대상 시스템의 상태 진단 및 원인 분석 시스템
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제1항에 있어서, 상기 상태 진단 장치는 상기 정상 상태(Normal State)에서 동작하는 대상 시스템의 센서 데이터와 상기 비정상 상태에서 동작하는 대상 시스템의 센서 데이터의 양이 비대칭인 경우, 상기 입력받은 센서 데이터의 기 설정된 시간 이후의 센서 데이터를 예측하고, 상기 기 설정된 시간 이후에 상기 복수의 센서로부터 입력받은 센서 데이터를 상기 예측된 센서 데이터와 비교하여, 상기 대상 시스템의 비정상 상태를 진단하는 것을 특징으로 하는 대상 시스템의 상태 진단 및 원인 분석 시스템
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제1항에 있어서, 상기 원인 분석 장치는 상기 복수의 센서가 구비된 대상시스템의 비정상 상태(Abnormal State) 진단결과에 대한 각 센서의 관련도를 산출하는 관련도 산출부를 포함하고, 상기 관련도 산출부는 상기 정상 상태(Normal State)에서 동작하는 대상 시스템의 각 센서의 센서 데이터 변화량과 상기 비정상 상태 진단 시 비정상 상태 신호 변화량 간의 관계를 산출하여, 비정상 상태 진단에 대한 각 센서의 관련도를 출력하는 것을 특징으로 하는 대상 시스템의 상태 진단 및 원인 분석 시스템
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제4항에 있어서, 상기 관련도 산출부는, 역전파(back propagation) 알고리즘, 인버스 필터링 중 적어도 하나를 이용하여 비정상 상태 진단에 대한 각 센서의 관련도를 출력하는 것을 특징으로 하는 대상 시스템의 상태 진단 및 원인 분석 시스템
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제1항에 있어서,상기 상태 진단 장치는, 상기 대상 시스템의 복수의 센서로부터 입력받은 센서 데이터의 기 설정된 시간 이후의 센서 데이터를 예측하는 예측부; 및상기 기 설정된 시간 이후에 상기 복수의 센서로부터 입력받은 센서 데이터를 상기 예측된 센서 데이터와 비교하여, 상기 대상 시스템의 비정상 상태(Abnormal State)를 진단하는 비교부를 포함하는 것을 특징으로 하는 대상 시스템의 상태 진단 및 원인 분석 시스템
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상태 진단 장치가 대상 시스템의 복수의 센서로부터 입력받은 센서 데이터를 근거로 상기 대상 시스템의 상태를 진단하는 단계; 및상기 상태 진단 장치가 상기 대상 시스템의 상태가 정상 상태(Normal State)에서 비정상 상태(Abnormal State)로 전환된 상황을 진단하면, 원인 분석 장치가 상기 비정상 상태에 관여한 각 센서의 관련도를 정량적으로 산출하는 단계;를 포함하며,상기 각 센서의 관련도를 산출하는 단계는 (i) 상기 복수의 센서가 상기 정상 상태에서 동작할 때의 센서 데이터의 시간에 따른 변화량과 (ii) 상기 복수의 센서가 상기 비정상 상태에서 동작할 때의 센서 데이터 또는 예측한 센서 데이터의 시간에 따른 변화량 간의 관계를 산출하여, 상기 대상 시스템의 비정상 상태를 발생시킨 각 센서의 관련도를 큰 순서대로 출력하는 것을 특징으로 하는 대상 시스템의 상태 진단 및 원인 분석 방법
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제7항에 있어서, 상기 상태 진단 장치는 정상 상태(Normal State)에서 동작하는 대상 시스템의 센서 데이터와 비정상 상태에서 동작하는 대상 시스템의 센서 데이터의 양이 비대칭인 경우, 상기 입력받은 센서 데이터의 기 설정된 시간 이후의 센서 데이터를 예측하고, 상기 기 설정된 시간 이후에 상기 복수의 센서로부터 입력받은 센서 데이터를 상기 예측된 센서 데이터와 비교하여, 상기 대상 시스템의 비정상 상태를 진단하는 것을 특징으로 하는 대상 시스템의 상태 진단 및 원인 분석 방법
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제7항에 있어서, 상기 관련도는 역전파(back propagation) 알고리즘, 인버스 필터링 중 적어도 하나를 이용하여 산출된 것을 특징으로 하는 대상 시스템의 상태 진단 및 원인 분석 방법
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