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구조 유지 희소학습을 이용한 비디오 추적을 위한 구조 유지 학습 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2018015758
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 교정된 멀티태스킹 기능 선택을 기반으로 희소 학습의 -정규화 최적화를 기반으로 최대 마진 투영을 이용한 시각 추적 방법을 유지하는 효과적인 구조를 제시하여 비디오 내 객체 추적을 위해 객체와 배경을 강건하게 분리하기 위한 구조 유지 희소학습을 이용한 비디오 추적을 위한 구조 유지 학습 방법 및 장치를 제공하기 위한 것으로서, (A) 객체와 배경 사이의 강건한 분리를 위해 최대 마진 투영(Maximum Margin Projection : MMP) 기반의 희소 부분 공간 학습을 기반으로 희소 학습 기반 목적 함수를 지정하는 단계와, (B) 상기 지정된 차별적인 희소 학습 기반 목적 함수를 통합하여 희박성 누적 집합을 생성하는 단계와, (C) 상기 생성된 희박성 누적 집합을 기반으로 가속 근위 경사 수축(accelerated proximal gradient shrinkage) 방법을 이용하여 최적화를 수행하여 최대 마진 투영을 이용한 시각 추적 방법을 유지하는 구조를 생성하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06T 7/20 (2017.01.01) G06T 7/194 (2017.01.01)
CPC G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01)
출원번호/일자 1020170065442 (2017.05.26)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1926793-0000 (2018.12.03)
공개번호/일자 10-2018-0129424 (2018.12.05) 문서열기
공고번호/일자 (20181207) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.05.26)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 백준기 대한민국 서울특별시 서초구
2 김현철 대한민국 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정기택 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
2 오위환 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
3 나성곤 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2017-0505314-77
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2017.07.06 수리 (Accepted) 1-1-2017-0647864-52
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.04.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0267221-94
4 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2018.06.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-0593521-42
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2018.07.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-0710544-59
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2018.08.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-0820697-27
8 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2018.09.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-0929387-56
9 지정기간연장 관련 안내서
Notification for Extension of Designated Period		 2018.09.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0147226-87
10 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
 2018.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-1028589-62
11 [출원서 등 보정(보완)]보정서
 2018.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-1028555-10
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.10.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1028660-17
13 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-1028617-53
14 등록결정서
Decision to grant		 2018.11.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0764874-56
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
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번호 청구항
1 1
(A) 객체와 배경 사이의 강건한 분리를 위해 최대 마진 투영(Maximum Margin Projection : MMP) 기반의 희소 부분 공간 학습을 기반으로 희소 학습 기반 목적 함수를 지정하는 단계와,(B) 상기 지정된 희소 학습 기반 목적 함수를 성분들의 제곱의 합(Forbenius Norm)인 -놈(norm) 에서 성분들의 절대치의 합인 -놈(norm)으로 대체하여 희박성 누적 집합을 생성하는 단계와,(C) 상기 생성된 희박성 누적 집합을 기반으로 가속 근위 경사 수축(accelerated proximal gradient shrinkage) 방법을 이용하여 최적화를 수행하여 최대 마진 투영을 이용한 시각 추적 방법을 유지하는 구조를 생성하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 구조 유지 희소학습을 이용한 비디오 추적을 위한 구조 유지 학습 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 (A) 단계는처음 4개 프레임의 대상 지역을 대상 탐지기 또는 수작업으로 사용하여 양성 및 음성 훈련 집합을 수집하는 단계와,상기 수집된 집합들의 각 샘플 사이의 유클리드 거리를 산출하여 가장 가까운 이웃을 정의하여 가중치 행렬을 산출하는 단계와,상기 산출된 가중치 행렬을 기반으로 목표 샘플 및 목표 샘플들의 이웃 점들의 집합을 도출하는 단계와,상기 도출된 목표 샘플 및 이웃 점들의 집합을 기반으로 가중된 희소 계수를 매핑하여 객체 내에서 픽셀분포(within class) 및 객체와 객체가 아닌 부분 사이에서의 분포(between class)를 갖는 두 가지의 희소 학습 기반 목적 함수를 지정하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 구조 유지 희소학습을 이용한 비디오 추적을 위한 구조 유지 학습 방법
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삭제
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제 1 항에 있어서, 상기 (C) 단계는생성된 희박성 누적 집합을 단일 샘플을 적용하여 단순화하여 정규화하는 단계와,상기 정규화된 결과의 최적화를 위해 반복하는 단계와,상기 반복을 통해 최적화된 정규화 결과를 가속 근위 경사 수축(accelerated proximal gradient shrinkage) 방법으로 최적화를 수행하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 구조 유지 희소학습을 이용한 비디오 추적을 위한 구조 유지 학습 방법
5 5
객체와 배경 사이의 강건한 분리를 위해 최대 마진 투영(Maximum Margin Projection : MMP) 기반의 희소 부분 공간 학습을 기반으로 희소 학습 기반 목적 함수를 지정하기 위한 목적 함수 지정부와,상기 목적 함수 지정부에서 지정된 희소 학습 기반 목적 함수를 성분들의 제곱의 합(Forbenius Norm)인 -놈(norm) 에서 성분들의 절대치의 합인 -놈(norm)으로 대체하여 희박성 누적 집합을 생성하는 희박성 누적집합 생성부와, 상기 희박성 누적집합 생성부에서 생성된 희박성 누적 집합을 기반으로 가속 근위 경사 수축(accelerated proximal gradient shrinkage) 방법을 이용하여 최적화를 수행하여 최대 마진 투영을 이용한 시각 추적 방법을 유지하는 효과적인 구조를 제시하는 최적화부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 구조 유지 희소학습을 이용한 비디오 추적을 위한 구조 유지 학습 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 중앙대학교 산학협력단 정보통신기술개발사업 [이지바로](4차)대규모 실시간 비디오 분석에 의한 전역적 다중 관심객체 추적 및 상황 예측 기술 개발