맞춤기술찾기

이전대상기술

사운드 기반 기계고장 진단방법

  • 기술번호 : KST2018015878
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사운드 기반 기계고장 진단방법에 관한 것이다. 상기 방법은 데이터변환부가 고장 진단 대상인 기계 시스템의 사운드 데이터를 PCA(Principal Component Analysis) 기법을 이용하여 처리하는 단계, 기계학습부가 상기 처리된 데이터를 입력값으로 하여 데이터를 분류하는 단계 및 고장진단부가 상기 분류된 데이터를 기초로 고장을 진단하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 11/07 (2006.01.01) G01M 13/00 (2019.01.01) G01H 11/06 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 11/0736(2013.01) G06F 11/0736(2013.01) G06F 11/0736(2013.01) G06F 11/0736(2013.01)
출원번호/일자 1020170066220 (2017.05.29)
출원인 부경대학교 산학협력단, 다운정보통신(주)
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0130294 (2018.12.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.05.28)
심사청구항수 6

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 남구
2 다운정보통신(주) 대한민국 부산광역시 해운대구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 권기룡 대한민국 부산광역시 수영구
2 이경민 대한민국 경상남도 양산
3 정충교 대한민국 부산광역시 해운대구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 전소정 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 동경빌딩)(지심특허법률사무소)
2 유성원 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 동경빌딩)(지심특허법률사무소)
3 배경용 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 동경빌딩)(지심특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.05.29 수리 (Accepted) 1-1-2017-0511254-11
2 보정요구서
Request for Amendment
2017.06.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0075320-14
3 수수료 반환 안내서
Notification of Return of Official Fee
2017.06.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0075321-60
4 직권정정안내서
Notification of Ex officio Correction
2017.06.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0075322-16
5 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.06.13 수리 (Accepted) 1-1-2017-0562262-61
6 보정요구서
Request for Amendment
2017.06.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0083057-43
7 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2017-0602092-23
8 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.01.15 수리 (Accepted) 1-1-2018-0044161-87
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.04.06 수리 (Accepted) 4-1-2018-5061994-11
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2019-5132722-09
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5161225-98
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.12.31 수리 (Accepted) 4-1-2019-5277245-32
13 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.05.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-0539443-82
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2020-5172403-90
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
데이터변환부가 고장 진단 대상인 기계 시스템의 사운드 데이터를 PCA(Principal Component Analysis) 기법을 이용하여 처리하는 단계;기계학습부가 상기 처리된 데이터를 입력값으로 하여 데이터를 분류하는 단계; 및고장진단부가 상기 분류된 데이터를 기초로 고장을 진단하는 단계를 포함하는 사운드 기반 기계 고장 진단 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 방법은 상기 데이터 변환부가 상기 사운드 데이터를 처리하기 전에 데이터필터링부가 상기 사운드 데이터에 대해 저역통과필터처리를 수행하는 단계를 더 포함하는 사운드 기반 기계 고장 진단 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 저역통과필터처리를 수행하는 단계는상기 사운드 데이터에 대해 DWT(Daubechies Wavelet Tranform)을 수행하는 단계를 포함하는, 사운드 기반 기계 고장 진단 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 데이터를 분류하는 단계는 상기 기계학습부가 상기 처리된 데이터를 인공신경망의 입력값으로 이용하여 데이터를 분류하는 단계를 포함하는, 사운드 기반 기계 고장 진단 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 데이터를 분류하는 단계는정상 데이터와 비정상 데이터 중 하나로 분류하는 것을 특징으로 하는, 사운드 기반 기계 고장 진단 방법
6 6
제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 중소기업청((사)한국산학연협회) 부경대학교산학협력단 산학연협력기술개발사업 노후화된 자동화 생산설비의 성능향상 및 수명예측을 위한 고장 예지 신호계측과 상태 예측 시스템 개발
2 과학기술정보통신부 부산대학교산학협력단 정보통신기술인력양성 IoT 및 지능정보 기반 동남권 제조 IT 기술 혁신 및 인재양성