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생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 장치에서 수행되는, 생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 방법으로,움직임 센서를 이용하여 사용자의 움직임 정보를 획득하는 단계;획득한 움직임 정보를 기초로 상기 사용자의 1차 수면 상태를 결정하는 단계;상기 1차 수면 상태가 결정되면, 생체신호 센서를 이용하여 상기 사용자의 광용적맥파(Photoplethysmography) 신호를 포함하는 생체 정보를 획득하는 단계; 및획득한 생체 정보와 상기 1차 수면 상태를 종합하여 상기 사용자의 최종 수면 상태를 결정하는 단계를 포함하고,상기 사용자의 최종 수면 상태를 결정하는 단계는,상기 광용적맥파 신호를 분석하여 마루-골 차를 산출하는 단계; 및산출한 마루-골 차를 세로축으로 하고, 시간을 가로축으로 하는 그래프에서 주파수를 측정함으로써 심박수를 산출하고, 산출된 심박수를 분석하여 심박변이도를 산출하는 단계를 포함하는, 생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 방법
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청구항 1에서,상기 1차 수면 상태를 결정하는 단계는,상기 움직임 정보에서 움직임 강도와 움직임 빈도를 산출하는 단계;산출한 상기 움직임 강도와 상기 움직임 빈도를 기초로 움직임 스코어를 산출하는 단계; 및산출한 상기 움직임 스코어를 기초로 상기 사용자의 1차 수면 상태를 결정하는 단계를 포함하는, 생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 방법
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청구항 2에서,상기 움직임 빈도는,미리 설정된 시간 간격 동안 상기 움직임 강도가 미리 설정된 임계값을 초과하는 횟수인, 생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 방법
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청구항 2에서,상기 움직임 스코어를 기초로 상기 사용자의 1차 수면 상태를 결정하는 단계는,상기 움직임 스코어에 기초하여 상기 사용자의 1차 수면 상태를 수면(sleep) 또는 비-수면(non-sleep) 중 하나로 결정하는, 생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 방법
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삭제
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청구항 1에서,상기 사용자의 최종 수면 상태를 결정하는 단계는,산출한 심박변이도를 미리 설정된 일상 심박변이도와 비교하는 단계; 및비교한 결과와 상기 1차 수면 상태를 종합하여 상기 최종 수면 상태를 결정하는 단계를 더 포함하는, 생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 방법
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청구항 6에서,상기 최종 수면 상태를 결정하는 단계는,상기 산출한 심박변이도가 상기 일상 심박변이도보다 크면, 상기 1차 수면 상태에 관계 없이 상기 최종 수면 상태를 렘(REM)수면으로 결정하는, 생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 방법
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청구항 6에서,상기 최종 수면 상태를 결정하는 단계는,상기 산출한 심박변이도가 상기 일상 심박변이도와 미리 설정된 오차범위 이내에서 동일하면, 상기 1차 수면 상태에 관계 없이 상기 최종 수면 상태를 비-수면(non sleep)으로 결정하는, 생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 방법
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청구항 6에서,상기 최종 수면 상태를 결정하는 단계는,상기 산출한 심박변이도가 상기 일상 심박변이도보다 작고, 상기 1차 수면 상태가 수면(sleep)이면, 상기 최종 수면 상태를 비-렘수면(non REM sleep)으로 결정하는, 생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 방법
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생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 장치로서,적어도 하나의 프로세서(processor); 및상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함하고,상기 적어도 하나의 단계는,움직임 센서를 이용하여 사용자의 움직임 정보를 획득하는 단계;획득한 움직임 정보를 기초로 상기 사용자의 1차 수면 상태를 결정하는 단계;상기 1차 수면 상태가 결정되면, 생체신호 센서를 이용하여 상기 사용자의 광용적맥파(Photoplethysmography) 신호를 포함하는 생체 정보를 획득하는 단계; 및획득한 생체 정보와 상기 1차 수면 상태를 종합하여 상기 사용자의 최종 수면 상태를 결정하는 단계를 포함하고,상기 사용자의 최종 수면 상태를 결정하는 단계는,상기 광용적맥파 신호를 분석하여 마루-골 차를 산출하는 단계; 및산출한 마루-골 차를 세로축으로 하고, 시간을 가로축으로 하는 그래프에서 주파수를 측정함으로써 심박수를 산출하고, 산출된 심박수를 분석하여, 심박변이도를 산출하는 단계를 포함하는, 생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 장치
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청구항 10에서,상기 1차 수면 상태를 결정하는 단계는,상기 움직임 정보에서 움직임 강도와 움직임 빈도를 산출하는 단계;산출한 상기 움직임 강도와 상기 움직임 빈도를 기초로 움직임 스코어를 산출하는 단계; 및산출한 상기 움직임 스코어를 기초로 상기 사용자의 1차 수면 상태를 결정하는 단계를 포함하는, 생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 장치
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청구항 11에서,상기 움직임 빈도는,미리 설정된 시간 간격 동안 상기 움직임 강도가 미리 설정된 임계값을 초과하는 횟수인, 생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 장치
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청구항 11에서,상기 움직임 스코어를 기초로 상기 사용자의 1차 수면 상태를 결정하는 단계는,상기 움직임 스코어에 기초하여 상기 사용자의 1차 수면 상태를 수면(sleep) 또는 비-수면(non-sleep) 중 하나로 결정하는, 생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 장치
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삭제
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청구항 10에서,상기 사용자의 최종 수면 상태를 결정하는 단계는,산출한 심박변이도를 미리 설정된 일상 심박변이도와 비교하는 단계; 및비교한 결과와 상기 1차 수면 상태를 종합하여 상기 최종 수면 상태를 결정하는 단계를 더 포함하는, 생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 장치
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청구항 15에서,상기 최종 수면 상태를 결정하는 단계는,상기 산출한 심박변이도가 상기 일상 심박변이도보다 크면, 상기 1차 수면 상태에 관계 없이 상기 최종 수면 상태를 렘(REM)수면으로 결정하는, 생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 장치
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청구항 15에서,상기 최종 수면 상태를 결정하는 단계는,상기 산출한 심박변이도가 상기 일상 심박변이도와 미리 설정된 오차범위 이내에서 동일하면, 상기 1차 수면 상태에 관계 없이 상기 최종 수면 상태를 비-수면(non sleep)으로 결정하는, 생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 장치
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청구항 15에서,상기 최종 수면 상태를 결정하는 단계는,상기 산출한 심박변이도가 상기 일상 심박변이도보다 작고, 상기 1차 수면 상태가 수면(sleep)이면, 상기 최종 수면 상태를 비-렘수면(non REM sleep)으로 결정하는, 생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 장치
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생체 및 움직임 정보를 이용한 수면 상태 감지 장치에서 수행되는, 생체 정보를 이용한 수면 상태 감지 방법으로,생체신호 센서를 이용하여 사용자의 생체 정보를 획득하는 단계;상기 생체 정보에 포함된 광용적맥파 신호를 분석하여 심박변이도를 산출하는 단계;산출한 심박변이도를 미리 설정된 일상 심박변이도와 비교하는 단계; 및비교한 결과를 기초로 상기 사용자의 수면 상태를 결정하는 단계를 포함하고,상기 심박변이도를 산출하는 단계는,상기 광용적맥파 신호를 분석하여 마루-골 차를 산출하는 단계; 및산출한 마루-골 차를 세로축으로 하고, 시간을 가로축으로 하는 그래프에서 주파수를 측정함으로써 심박수를 산출하고, 산출된 심박수를 분석하여 심박변이도를 산출하는 단계를 포함하는, 생체 정보를 이용한 수면 상태 감지 방법
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청구항 19에서,상기 사용자의 수면 상태를 결정하는 단계는,상기 비교한 결과를 기초로 상기 사용자의 수면 상태를 비-수면(non sleep), 비-렘수면(non REM sleep), 렘수면(REM sleep) 중 하나로 결정하는, 생체 정보를 이용한 수면 상태 감지 방법
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