맞춤기술찾기

이전대상기술

추정된 시공간 배경 정보를 이용한 홀 채움 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 및 장치

  • 기술번호 : KST2018016328
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 추정된 시공간 배경 정보를 이용한 홀 채움 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 및 장치가 개시된다. 입력 영상의 각 프레임별 컬러 영상 및 깊이 영상을 이용하여 비겹침 패치별로 배경 코드북을 추출하고, 이를 이용하여 시간적 배경 컬러 영상 및 깊이 영상을 추정하는 시간적 배경 정보 추정 단계; 상기 컬러 영상 및 깊이 영상을 3D 워핑하여 가상 시점의 컬러 영상 및 깊이 영상을 획득하고, 상기 시간적 배경 컬러 영상 및 깊이 영상을 3D 워핑하여 가상 시점의 시간적 배경 컬러 영상 및 깊이 영상을 획득하는 3D 워핑 단계; 상기 가상 시점의 컬러 영상 및 깊이 영상에서 고스트 현상을 제거하고, 상기 가상 시점의 시간적 배경 컬러 영상 및 깊이 영상에서 고스트 현상을 제거하는 고스트 제거 단계; 고스트가 제거된 가상 시점 깊이 영상의 각 가려짐 영역으로부터 공간적 배경 정보를 추정하는 공간적 배경 정보 추정 단계; 상기 가상 시점의 시간적 배경 깊이 영상과 가상 시점의 공간적 배경 깊이 영상들 간의 유사도를 이용하여 가상 시점의 시공간 배경 컬러 영상 및 깊이 영상을 획득하여 1차 홀 채움을 수행하는 1차 홀 채움 단계; 및 깊이 항을 포함하는 우선순위 함수 기반 인페인팅을 수행하여 잔여 홀들에 대한 홀 채움을 수행하는 2차 홀 채움 단계;를 포함하는 것이 바람직하다.
Int. CL G06T 15/00 (2006.01.01) G06T 7/194 (2017.01.01)
CPC G06T 15/005(2013.01) G06T 15/005(2013.01) G06T 15/005(2013.01)
출원번호/일자 1020170072427 (2017.06.09)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2006064-0000 (2019.07.25)
공개번호/일자 10-2018-0134563 (2018.12.19) 문서열기
공고번호/일자 (20190731) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.06.09)
심사청구항수 11

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 홍민철 대한민국 서울특별시 동작구
2 김범수 대한민국 서울특별시 동작구
3 응웬띠엔닷 베트남 서울특별시 동작구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.06.09 수리 (Accepted) 1-1-2017-0550085-50
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.02.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0116452-61
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.04.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0399877-18
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.04.18 수리 (Accepted) 1-1-2019-0399876-73
5 등록결정서
Decision to grant
2019.07.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0531184-08
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 영상의 각 프레임별 컬러 영상 및 깊이 영상을 이용하여 비겹침 패치별로 배경 코드북을 추출하고, 이를 이용하여 시간적 배경 컬러 영상 및 깊이 영상을 추정하는 시간적 배경 정보 추정 단계;상기 컬러 영상 및 깊이 영상을 3D 워핑하여 가상 시점의 컬러 영상 및 깊이 영상을 획득하고, 상기 시간적 배경 컬러 영상 및 깊이 영상을 3D 워핑하여 가상 시점의 시간적 배경 컬러 영상 및 깊이 영상을 획득하는 3D 워핑 단계;상기 가상 시점의 컬러 영상 및 깊이 영상에서 고스트 현상을 제거하고, 상기 가상 시점의 시간적 배경 컬러 영상 및 깊이 영상에서 고스트 현상을 제거하는 고스트 제거 단계;고스트가 제거된 가상 시점 깊이 영상의 각 가려짐 영역으로부터 공간적 배경 정보를 추정하는 공간적 배경 정보 추정 단계;상기 가상 시점의 시간적 배경 깊이 영상과 가상 시점의 공간적 배경 깊이 영상들 간의 유사도를 이용하여 가상 시점의 시공간 배경 컬러 영상 및 깊이 영상을 획득하여 1차 홀 채움을 수행하는 1차 홀 채움 단계; 및깊이 항을 포함하는 우선순위 함수 기반 인페인팅을 수행하여 잔여 홀들에 대한 홀 채움을 수행하는 2차 홀 채움 단계;를 포함하고, 상기 고스트 제거 단계는,상기 가상 시점의 컬러 영상 또는 깊이 영상에서 이진 영상을 얻는 단계;상기 이진 영상를 이용하여 경계 마스크를 생성하는 단계;상기 경계 마스크를 이용하여 각 가려짐 경계 영역을 레이블링하고, 전경 및 배경 영역의 경계 화소들에 대한 위치 정보를 얻는 단계;상기 레이블링된 각 가려짐 경계 영역을 포함하는 사각 영역을 정의하는 단계;상기 사각 영역을 비겹침 자녀 사각 영역들로 세분화하는 단계;각 자녀 사각 영역 내의 깊이 정보를 낮은 깊이 군집 영역과 높은 깊이 군집 영역으로 분리하는 단계; 및상기 높은 깊이 군집 영역의 최소 깊이 값을 임계치로 이용하여 각 자녀 사각 영역 내의 배경 경계 영역에서 고스트 현상을 제거하는 단계;를 포함하는, 추정된 시공간 배경 정보를 이용한 홀 채움 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 시간적 배경 정보 추정 단계는,입력 영상의 각 프레임별 컬러 영상 및 깊이 영상을 이용하여 비겹침 패치별로 코드북을 생성하는 코드북 생성 단계;상기 생성된 코드북에서 배경 코드북을 분리하는 단계; 및상기 분리된 배경 코드북을 이용하여 시간적 배경 정보를 추정하는 단계;를 포함하는, 추정된 시공간 배경 정보를 이용한 홀 채움 방법
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 공간적 배경 정보 추정 단계는,고스트 현상이 제거된 가상 시점의 깊이 영상에서 이진 마스크를 얻는 단계;상기 이진 마스크를 이용하여 각 가려짐 영역을 레이블링하고, 각 가려짐 영역에 대한 위치 정보를 얻는 단계;상기 레이블링된 각 가려짐 영역을 포함하는 사각 영역을 정의하는 단계;상기 사각 영역을 비겹침 자녀 사각 영역들로 세분화하는 단계;각 자녀 사각 영역 내의 깊이 정보를 낮은 깊이 군집 영역과 높은 깊이 군집 영역으로 분리하는 단계; 및상기 분리된 낮은 깊이 군집의 깊이 정보의 최대 및 최소값을 이용하여 가상 시점에서의 공간적 배경 깊이 영상의 하한 및 상한값을 추정하는 단계;를 포함하는, 추정된 시공간 배경 정보를 이용한 홀 채움 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 1차 홀 채움 단계는,상기 가상 시점의 시간적 배경 깊이 영상과 가상 시점의 공간적 배경 깊이 영상들 간의 유사도를 비교하여, 상기 가상 시점의 시간적 배경 깊이 영상이 상기 공간적 배경 깊이 영상의 하한 및 상한값 내에 있으면, 상기 가상 시점의 시간적 배경 깊이 영상을 이용하여 가상 시점의 시공간 배경 깊이 영상을 갱신하고, 그렇지 않은 경우에는 고스트가 제거된 가상 시점의 깊이 영상을 이용하여 가상 시점의 시공간 배경 깊이 영상을 갱신하는 단계; 및상기 가상 시점의 시간적 배경 깊이 영상과 가상 시점의 공간적 배경 깊이 영상들 간의 유사도를 비교하여, 상기 가상 시점의 시간적 배경 깊이 영상이 상기 공간적 배경 깊이 영상의 하한 및 상한값 내에 있으면, 가상 시점의 시간적 배경 컬러 영상을 이용하여 가상 시점의 시공간 배경 컬러 영상을 갱신하고, 그렇지 않은 경우에는 고스트가 제거된 가상 시점의 컬러 영상을 이용하여 가상 시점의 시공간 배경 컬러 영상을 갱신하는 단계;를 포함하는, 추정된 시공간 배경 정보를 이용한 홀 채움 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 2차 홀 채움 단계는,가상 시점 시공간 컬러 영상의 각 가려짐 경계 영역 화소를 중심으로 비겹침 패치를 설정하는 단계;각 비겹침 패치에 대해, 신뢰도 항, 데이터 항, 깊이 항으로 이루어지는 우선순위 함수를 이용하여 우선순위를 결정하는 단계; 및상기 결정된 우선순위에 따라 가려짐 경계 영역 화소에 대한 인페이팅을 수행하여 잔여 홀들에 대한 홀 채움을 수행하는 단계;를 포함하는, 추정된 시공간 배경 정보를 이용한 홀 채움 방법
7 7
제1항, 제2항 및 제4항 내지 제6항 중 어느 하나의 항에 따른 홀 채움 방법을 수행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
8 8
입력 영상의 각 프레임별 컬러 영상 및 깊이 영상을 이용하여 비겹침 패치별로 배경 코드북을 추출하고, 이를 이용하여 시간적 배경 컬러 영상 및 깊이 영상을 추정하는 시간적 배경 정보 추정부;상기 컬러 영상 및 깊이 영상을 3D 워핑하여 가상 시점의 컬러 영상 및 깊이 영상을 획득하고, 상기 시간적 배경 컬러 영상 및 깊이 영상을 3D 워핑하여 가상 시점의 시간적 배경 컬러 영상 및 깊이 영상을 획득하는 3D 워핑부;상기 가상 시점의 컬러 영상 및 깊이 영상에서 고스트 현상을 제거하고, 상기 가상 시점의 시간적 배경 컬러 영상 및 깊이 영상에서 고스트 현상을 제거하는 고스트 제거부;고스트가 제거된 가상 시점 깊이 영상의 각 가려짐 영역으로부터 공간적 배경 정보를 추정하는 공간적 배경 정보 추정부;상기 가상 시점의 시간적 배경 깊이 영상과 가상 시점의 공간적 배경 깊이 영상들 간의 유사도를 이용하여 가상 시점의 시공간 배경 컬러 영상 및 깊이 영상을 획득하여 1차 홀 채움을 수행하는 1차 홀 채움부; 및깊이 항을 포함하는 우선순위 함수 기반 인페인팅을 수행하여 잔여 홀들에 대한 홀 채움을 수행하는 2차 홀 채움부;를 포함하고, 상기 고스트 제거부는,가상 시점의 컬러 영상 또는 깊이 영상에서 이진 영상을 얻고, 상기 이진 영상를 이용하여 경계 마스크를 생성한 다음, 상기 경계 마스크를 이용하여 각 가려짐 경계 영역을 레이블링하고, 전경 및 배경 영역의 경계 화소들에 대한 위치 정보를 얻으며, 상기 레이블링된 각 가려짐 경계 영역을 포함하는 사각 영역을 정의하고, 상기 사각 영역을 비겹침 자녀 사각 영역들로 세분화한 후, 각 자녀 사각 영역 내의 깊이 정보를 낮은 깊이 군집 영역과 높은 깊이 군집 영역으로 분리하고, 상기 높은 깊이 군집 영역의 최소 깊이 값을 임계치로 이용하여 각 자녀 사각 영역 내의 배경 경계 영역에서 고스트 현상을 제거하는, 추정된 시공간 배경 정보를 이용한 홀 채움 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 시간적 배경 정보 추정부는,입력 영상의 각 프레임별 컬러 영상 및 깊이 영상을 이용하여 비겹침 패치별로 코드북을 생성하는 코드북 생성부;상기 생성된 코드북에서 배경 코드북을 분리하는 배경 코드북 분리부; 및분리된 배경 코드북을 이용하여 시간적 배경 정보를 추정하는 추정부;를 포함하는, 추정된 시공간 배경 정보를 이용한 홀 채움 장치
10 10
삭제
11 11
제8항에 있어서,상기 공간적 배경 정보 추정부는,고스트 현상이 제거된 가상 시점의 깊이 영상에서 이진 마스크를 얻고, 상기 이진 마스크를 이용하여 각 가려짐 영역을 레이블링하고, 각 가려짐 영역에 대한 위치 정보를 얻은 다음, 상기 레이블링된 각 가려짐 영역을 포함하는 사각 영역을 정의하고, 상기 사각 영역을 비겹침 자녀 사각 영역들로 세분화한 후, 각 자녀 사각 영역 내의 깊이 정보를 낮은 깊이 군집 영역과 높은 깊이 군집 영역으로 분리하고, 상기 분리된 낮은 깊이 군집의 깊이 정보의 최대 및 최소값을 이용하여 가상 시점에서의 공간적 배경 깊이 영상의 하한 및 상한값을 추정하는, 추정된 시공간 배경 정보를 이용한 홀 채움 장치
12 12
제8항에 있어서,상기 1차 홀 채움부는,상기 가상 시점의 시간적 배경 깊이 영상과 가상 시점의 공간적 배경 깊이 영상들 간의 유사도를 비교하여, 상기 가상 시점의 시간적 배경 깊이 영상이 상기 공간적 배경 깊이 영상의 하한 및 상한값 내에 있으면, 상기 가상 시점의 시간적 배경 깊이 영상을 이용하여 가상 시점의 시공간 배경 깊이 영상을 갱신하고, 그렇지 않은 경우에는 고스트가 제거된 가상 시점의 깊이 영상을 이용하여 가상 시점의 시공간 배경 깊이 영상을 갱신하고, 상기 가상 시점의 시간적 배경 깊이 영상과 가상 시점의 공간적 배경 깊이 영상들 간의 유사도를 비교하여, 상기 가상 시점의 시간적 배경 깊이 영상이 상기 공간적 배경 깊이 영상의 하한 및 상한값 내에 있으면, 가상 시점의 시간적 배경 컬러 영상을 이용하여 가상 시점의 시공간 배경 컬러 영상을 갱신하고, 그렇지 않은 경우에는 고스트가 제거된 가상 시점의 컬러 영상을 이용하여 가상 시점의 시공간 배경 컬러 영상을 갱신하는, 추정된 시공간 배경 정보를 이용한 홀 채움 장치
13 13
제8항에 있어서,상기 2차 홀 채움부는,가상 시점 시공간 컬러 영상의 각 가려짐 경계 영역 화소를 중심으로 비겹침 패치를 설정한 후, 각 비겹침 패치에 대해, 신뢰도 항, 데이터 항, 깊이 항으로 이루어지는 우선순위 함수를 이용하여 우선순위를 결정하고, 상기 결정된 우선순위에 따라 가려짐 경계 영역 화소에 대한 인페이팅을 수행하여 잔여 홀들에 대한 홀 채움을 수행하는, 추정된 시공간 배경 정보를 이용한 홀 채움 장치
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US10497166 US 미국 FAMILY
2 US20180357813 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US10497166 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US2018357813 US 미국 DOCDBFAMILY
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 숭실대학교 산학협력단 차세대정보컴퓨팅기술개발사업 다중 사용자 의도의 능동 인지 및 응답을 위한 MIMO HCI SW 원천 기술 개발