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중첩 커뮤니티 검출 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2018016651
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 중첩 커뮤니티 검출 장치 및 방법에 관한 것으로, 복수의 노드 및 상기 복수의 노드를 연결하는 복수의 에지로 구성된 노드 관계도에서 연결정도(degree)에 기초하여 일정 개수의 노드를 핵심노드로 추출하는 핵심노드 추출부, 상기 노드 관계도 내의 복수의 에지가 각각 노드의 형태로 변환된 에지 관계도를 생성하는 에지 관계도 생성부, 상기 에지 관계도에서, 상기 각 핵심노드에 대응되는 각 핵심노드 집합에 대해 커뮤니티(community)를 각각 추출하는 커뮤니티 추출부, 상기 에지 관계도에서 추출된 커뮤니티들을 상기 노드 관계도의 노드로 구성된 커뮤니티들로 변환하는 변환부를 포함한다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020170120670 (2017.09.19)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2007896-0000 (2019.07.31)
공개번호/일자 10-2018-0137387 (2018.12.27) 문서열기
공고번호/일자 (20190807) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170076117   |   2017.06.15
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.09.19)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김상욱 대한민국 서울특별시 은평구
2 홍지원 대한민국 서울특별시 마포구
3 이유진 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.09.19 수리 (Accepted) 1-1-2017-0914013-11
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.10.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.12.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0000810-40
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.01.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0014229-26
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.03.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-0234796-49
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.03.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0234797-95
7 등록결정서
Decision to grant
2019.07.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0545621-21
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 노드 및 상기 복수의 노드를 연결하는 복수의 에지로 구성된 노드 관계도에서 연결정도(degree)에 기초하여 일정 개수의 노드를 핵심노드로 추출하는 핵심노드 추출부;상기 노드 관계도 내의 복수의 에지가 각각 노드의 형태로 변환된 에지 관계도를 생성하는 에지 관계도 생성부;상기 에지 관계도에서, 상기 각 핵심노드에 대응되는 각 핵심노드 집합에 대해 커뮤니티(community)를 각각 추출하는 커뮤니티 추출부; 및상기 에지 관계도에서 추출된 커뮤니티들을 상기 노드 관계도의 노드로 구성된 커뮤니티들로 변환하는 변환부를 포함하되, 상기 에지 관계도 생성부는 상기 노드 관계도의 각 핵심노드에 연결된 에지들에 대응되는 상기 노드 관계도의 노드들을 핵심노드 집합으로 각각 추출하는 것을 특징으로 하는 중첩 커뮤니티 검출 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 핵심노드 추출부는상기 복수의 노드 각각에 대한 연결정도를 산출하고, 상기 산출된 연결정도가 높은 노드 순으로 일정 개수의 노드를 핵심노드로 추출하는 것을 특징으로 하는 중첩 커뮤니티 검출 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 핵심노드 추출부는상기 핵심노드가 추출될 때마다, 커뮤니티의 특성과 개수에 따라 추출된 핵심노드와 한 단계 인접한 노드들 또는 두 단계까지 인접한 노드들을 다음 핵심노드 추출을 위한 핵심노드 후보군에서 제외하는 것을 특징으로 하는 중첩 커뮤니티 검출 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 에지 관계도 생성부는상기 노드 관계도 내의 에지들을 각각 노드로 변환하고, 상기 노드 관계도에서 인접한 에지 정보를 근거로 상기 변환된 노드들을 연결하여, 에지 관계도를 생성하는 것을 특징으로 하는 중첩 커뮤니티 검출 장치
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서, 상기 커뮤니티 추출부는상기 에지 관계도에서 PPR(Personalized PageRank)을 실행하여 각 핵심노드 집합을 기준으로 모든 노드들의 PPR 점수를 각각 산출하고, 상기 산출된 PPR 점수가 높은 노드 순으로 해당 핵심노드 집합의 커뮤니티에 추가하는 것을 특징으로 하는 중첩 커뮤니티 검출 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 커뮤니티 추출부는 상기 핵심노드 집합의 커뮤니티에 노드를 추가할 때마다, 상기 커뮤니티의 외부로 연결되는 에지의 비율을 나타내는 컨덕턴스(conductance)를 산출하고, 상기 산출된 컨덕턴스에 기초하여 상기 커뮤니티의 구성을 종료하는 것을 특징으로 하는 중첩 커뮤니티 검출 장치
8 8
중첩 커뮤니티 검출 장치가 중첩 커뮤니티를 검출하는 방법에 있어서, 복수의 노드 및 상기 복수의 노드를 연결하는 복수의 에지로 구성된 노드 관계도에서 연결정도(degree)에 기초하여 일정 개수의 노드를 핵심노드로 추출하는 단계;상기 노드 관계도 내의 복수의 에지가 각각 노드의 형태로 변환된 에지 관계도를 생성하는 단계;상기 에지 관계도에서, 상기 각 핵심노드에 대응되는 각 핵심노드 집합에 대해 커뮤니티(community)를 각각 추출하는 단계; 및상기 에지 관계도에서 추출된 커뮤니티들을 상기 노드 관계도의 노드로 구성된 커뮤니티들로 변환하는 단계를 포함하되, 상기 에지 관계도를 생성하는 단계에서, 상기 노드 관계도의 각 핵심노드에 연결된 에지들에 대응되는 상기 노드 관계도의 노드들을 핵심노드 집합으로 각각 추출하는 것을 특징으로 하는 중첩 커뮤니티 검출 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 핵심노드로 추출하는 단계는, 상기 복수의 노드 각각에 대한 연결정도를 산출하고, 상기 산출된 연결정도가 높은 노드 순으로 일정 개수의 노드를 핵심노드로 추출하는 것을 특징으로 하는 중첩 커뮤니티 검출 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 핵심노드가 추출될 때마다, 커뮤니티의 특성과 개수에 따라 추출된 핵심노드와 한 단계 인접한 노드들 또는 두 단계까지 인접한 노드들을 다음 핵심노드 추출을 위한 핵심노드 후보군에서 제외하는 것을 특징으로 하는 중첩 커뮤니티 검출 방법
11 11
제8항에 있어서, 상기 에지 관계도를 생성하는 단계는, 상기 노드 관계도 내의 에지들을 각각 노드로 변환하는 단계; 및 상기 노드 관계도에서 인접한 에지 정보를 근거로 상기 변환된 노드들을 연결하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 중첩 커뮤니티 검출 방법
12 12
삭제
13 13
제8항에 있어서, 상기 커뮤니티를 각각 추출하는 단계는, 상기 에지 관계도에서 PPR(Personalized PageRank)을 실행하는 단계;각 핵심노드 집합을 기준으로 모든 노드들의 PPR 점수를 각각 산출하는 단계; 및상기 산출된 PPR 점수가 높은 노드 순으로 해당 핵심노드 집합의 커뮤니티에 추가하는 단계를 포함하는 것을 특징으로하는 중첩 커뮤니티 검출 방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 핵심노드 집합의 커뮤니티에 노드를 추가할 때마다, 상기 커뮤니티의 외부로 연결되는 에지의 비율을 나타내는 컨덕턴스(conductance)를 산출하는 단계; 및상기 산출된 컨덕턴스가 이전 값보다 큰 경우, 상기 커뮤니티의 구성을 종료하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 중첩 커뮤니티 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한양대학교 산학협력단 개인기초연구(미래부) 데이터/기술 융합을 통한 무관심 상품의 도출 및 이를 활용한 추천 시스템 기술 개발