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커뮤니티 검출 방법 및 커뮤니티 검출 프레임워크 장치

  • 기술번호 : KST2018016656
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 커뮤니티 검출 방법 및 커뮤니티 검출 프레임워크 장치에 관한 것으로, 커뮤니티 검출 방법은 복수의 노드(node) 및 상기 복수의 노드 간을 연결하는 엣지(edge)로 구성된 제1 객체 관계도의 구조에 기반하여 상기 복수의 노드 간 유사도를 산출하고, 상기 복수의 노드간 유사도에 기초하여 복수의 객체 간 유사도로 구성된 제1 객체 유사도 정보를 생성하는 단계, 상기 제1 객체 유사도 정보내 복수의 객체를 각각 노드로 설정하고, 상기 복수의 객체 간 유사도를 기반으로 상기 설정된 노드들을 엣지로 연결하여 제2 객체 관계도를 생성하는 단계, 상기 제2 객체 관계도 또는 상기 제1 객체 유사도 정보에서 커뮤니티를 검출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020170120668 (2017.09.19)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0137386 (2018.12.27) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170076116   |   2017.06.15
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.09.19)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김상욱 대한민국 서울특별시 은평구
2 홍지원 대한민국 서울특별시 마포구
3 방재근 대한민국 경기도 시흥시 중심상

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.09.19 수리 (Accepted) 1-1-2017-0914011-20
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.07.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.09.06 수리 (Accepted) 9-1-2018-0046480-36
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0662167-25
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-1184508-00
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.11.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1184509-45
7 등록결정서
Decision to grant
2019.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0307612-05
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
커뮤니티 검출 프레임워크 장치가 커뮤니티를 검출하는 방법에 있어서, 복수의 노드(node) 및 상기 복수의 노드 간을 연결하는 엣지(edge)로 구성된 제1 객체 관계도의 엣지 정보에 기초하여 상기 복수의 노드 간 유사도를 산출하고, 상기 복수의 노드 각각에 대응하는 복수의 객체를 생성하며, 상기 복수의 노드간 유사도에 대응하여 설정된 복수의 객체 간 유사도로 구성된 제1 객체 유사도 정보를 생성하는 단계;상기 제1 객체 유사도 정보내 복수의 객체를 각각 노드로 설정하고, 상기 복수의 객체 간 유사도를 기반으로 상기 설정된 노드들을 엣지로 연결하여 제2 객체 관계도를 생성하는 단계; 및상기 제2 객체 관계도 또는 상기 제1 객체 유사도 정보에서 커뮤니티를 검출하는 단계를 포함하는 커뮤니티 검출 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 제2 객체 관계도를 생성하는 단계 이후, 상기 제2 객체 관계도로부터 제2 객체 유사도 정보를 생성하고, 상기 제2 객체 유사도로 정보로부터 제3 객체 관계도를 생성하는 동작을 순차적으로 반복 수행하는 단계를 더 포함하는 커뮤니티 검출 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 제1 객체 유사도 정보를 생성하는 단계는 상기 제1 객체 관계도를 입력받는 단계;상기 제1 객체 관계도의 엣지 정보에 기초하여 상기 복수의 노드 간 유사도를 산출하는 단계;상기 복수의 노드 각각에 대응하는 복수의 객체를 생성하는 단계;상기 복수의 노드 간 유사도를 대응하는 복수의 객체 간 유사도로 설정하는 단계; 및상기 복수의 객체 및 복수의 객체간 유사도로 구성된 제1 객체 유사도 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 검출 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 제1 객체 유사도 정보는대칭행렬 형태인 것을 특징으로 하는 커뮤니티 검출 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 제2 객체 관계도를 생성하는 단계는상기 제1 객체 유사도 정보내 복수의 객체 각각에 대응하는 복수의 노드를 설정하는 단계;상기 복수의 객체 각각에 대해 유사도가 높은 순으로 일정 개수의 객체를 검색하는 단계; 및상기 복수의 객체 각각으로부터 상기 검색된 일정 개수의 객체들로의 엣지들을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 검출 방법
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제1항에 있어서, 상기 커뮤니티를 검출하는 단계에서, 상기 제2 객체 관계도에서 커뮤니티를 검출하는 경우, 노드간 엣지 정보를 이용하는 알고리즘을 적용하여 커뮤니티를 검출하고, 상기 제1 객체 유사도 정보에서 커뮤니티를 검출하는 경우, 객체간 유사도를 이용하는 알고리즘을 적용하여 커뮤니티를 검출하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 검출 방법
7 7
복수의 노드(node) 및 상기 복수의 노드 간을 연결하는 엣지(edge)로 구성된 제1 객체 관계도의 엣지 정보에 기초하여 상기 복수의 노드 간 유사도를 산출하고, 상기 복수의 노드 각각에 대응하는 복수의 객체를 생성하며, 상기 복수의 노드간 유사도에 대응하여 설정된 복수의 객체 간 유사도로 구성된 제1 객체 유사도 정보를 생성하고, 상기 제1 객체 유사도 정보내 복수의 객체 간 유사도를 기반으로 복수의 노드가 엣지로 연결된 제2 객체 관계도를 생성하는 생성부; 및상기 제2 객체 관계도 또는 상기 제1 객체 유사도 정보에서 커뮤니티를 검출하는 검출부를 포함하는 커뮤니티 검출 프레임워크 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 생성부는 상기 제2 객체 관계도로부터 제2 객체 유사도 정보를 생성하고, 상기 제2 객체 유사도로 정보로부터 제3 객체 관계도를 생성하는 동작을 순차적으로 반복 수행하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 검출 프레임워크 장치
9 9
제7항에 있어서, 상기 생성부는 상기 복수의 노드(node) 및 상기 복수의 노드 간을 연결하는 엣지(edge)로 구성된 제1 객체 관계도의 구조에 기반하여 상기 복수의 노드 간 유사도를 산출하고, 상기 복수의 노드간 유사도에 기초하여 복수의 객체 간 유사도로 구성된 제1 객체 유사도 정보를 생성하는 객체 유사도 정보 생성모듈; 및상기 제1 객체 유사도 정보내 복수의 객체를 각각 노드로 설정하고, 상기 복수의 객체 간 유사도를 기반으로 상기 설정된 노드들을 엣지로 연결하여 제2 객체 관계도를 생성하는 객체 관계도 생성모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 검출 프레임워크 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 유사도 정보 생성모듈은상기 제1 객체 관계도의 엣지 정보에 기초하여 상기 복수의 노드 간 유사도를 산출하고, 상기 복수의 노드 각각에 대응하는 복수의 객체를 생성하며, 상기 복수의 노드 간 유사도를 대응하는 복수의 객체 간 유사도로 설정하고, 상기 복수의 객체 및 복수의 객체간 유사도로 구성된 제1 객체 유사도 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 검출 프레임워크 장치
11 11
제10항에 있어서, 상기 제1 객체 유사도 정보는대칭행렬 형태인 것을 특징으로 하는 커뮤니티 검출 프레임워크 장치
12 12
제9항에 있어서, 상기 객체 관계도 생성모듈은 상기 제1 객체 유사도 정보내 복수의 객체 각각에 대응하는 복수의 노드를 설정하고, 상기 복수의 객체 각각에 대해 유사도가 높은 순으로 일정 개수의 객체를 검색하며, 상기 복수의 객체 각각으로부터 상기 검색된 일정 개수의 객체들로의 엣지들을 생성하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 검출 프레임워크 장치
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제7항에 있어서, 상기 검출부는상기 제2 객체 관계도에서 노드간 엣지 정보를 이용하는 알고리즘을 적용하여 커뮤니티를 검출하는 제1 검출모듈; 및상기 제1 객체 유사도 정보에서 객체간 유사도를 이용하는 알고리즘을 적용하여 커뮤니티를 검출하는 제2 검출모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 검출 프레임워크 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한양대학교 산학협력단 개인기초연구(미래부) 데이터/기술 융합을 통한 무관심 상품의 도출 및 이를 활용한 추천 시스템 기술 개발