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심박을 측정하고자 하는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스가 중첩되어 형성된 단일 프레임을 미리 정해진 수신 시간에 따라 누적시켜 제1 프레임 셋(Frame set)을 생성하는 단계;미리 정해진 기준에 기초하여 이진 데이터로 변환된 제1 프레임 셋과 심박을 나타내는 템플릿 간의 교차 상관관계를 분석하여 교차 상관계수로 구성된 제2 프레임 셋을 생성하는 단계;상기 제2 프레임 셋에 포함된 시계열 데이터 중 상기 타겟의 심박과 비교하여 유사도가 가장 높은 시계열 데이터를 포함하는 최적 샘플러를 선정하는 단계;상기 선정된 최적 샘플러에 포함된 시계열 데이터에 기초하여 상기 타겟의 심박 정보를 추출하는 단계를 포함하는 타겟의 생체 정보 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 선정하는 단계는,상기 제2 프레임 셋을 구성하는 교차 상관계수를 통해 작성된 히스토그램을 이용하여 복수의 후보 샘플러를 선정하는 단계; 및상기 선정된 복수의 후보 샘플러 각각에 대해 시계열 데이터의 분포 형태 및 이웃에 위치한 후보 샘플러의 개수 정보에 기초하여 상기 타겟의 심박과 유사도가 가장 높은 시계열 데이터를 포함하는 최적 샘플러를 결정하는 단계를 포함하는 타겟의 생체 정보 결정 방법
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제2항에 있어서,상기 최적 샘플러를 선정하는 단계는,상기 후보 샘플러들 중 가장 높은 가중치가 부여된 후보 샘플러를 최적 샘플러로 선정하고,상기 후보 샘플러들 각각은,연속길이 부호화가 수행된 시계열 데이터의 표준 편차 및 일정한 거리 내에 위치한 다른 후보 샘플러의 개수에 기초하여 서로 다른 가중치가 적용되는 타겟의 생체 정보 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 선정된 최적 샘플러에 포함된 시계열 데이터에 대응하는 블록의 공백을 제거함으로써 시계열 데이터를 보정하는 단계;를 더 포함하는 타겟의 생체 정보 결정 방법
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제4항에 있어서,상기 추출하는 단계는,상기 보정된 시계열 데이터에 기초하여 상기 타겟의 심박 정보를 추출하는 타겟의 생체 정보 결정 방법
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제4항에 있어서,상기 보정하는 단계는,상기 최적 샘플러에 포함된 시계열 데이터에 대응하는 블록의 내부에 위치한 제1 공백을 제거하는 단계; 및상기 최적 샘플러의 이웃에 위치한 후보 샘플러의 개수에 기초하여 상기 최적 샘플러에 포함된 시계열 데이터에 대응하는 블록과 상기 이웃에 위치한 후보 샘플러에 포함된 시계열 데이터에 대응하는 블록의 사이에 위치한 제2 공백을 제거하는 단계를 포함하는 타겟의 생체 정보 결정 방법
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7
제6항에 있어서,상기 제1 공백을 제거하는 단계는,상기 최적 샘플러 및 상기 최적 샘플러의 이웃에 위치한 후보 샘플러 각각에 대해 시계열 데이터에 대응하는 블록의 평균 길이를 이용하여 상기 블록의 내부에 위치한 제1 공백을 제거하는 타겟의 생체 정보 결정 방법
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제6항에 있어서,상기 제2 공백을 제거하는 단계는,상기 블록의 내부에 위치한 제1 공백이 제거된 최적 샘플러에 대해 이웃에 위치한 후보 샘플러가 한 개인 경우, 상기 제2 공백의 앞과 뒤에 위치한 블록의 길이에 비교하여 짧은 길이를 가지는 블록에 1을 채워 넣음으로써 상기 제2 공백을 제거하는 타겟의 생체 정보 결정 방법
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제6항에 있어서,상기 제2 공백을 제거하는 단계는,상기 블록의 내부에 위치한 제1 공백이 제거된 최적 샘플러에 대해 이웃에 위치한 후보 샘플러가 두 개인 경우, 상기 제2 공백에 대응하는 위치에 상기 이웃에 위치한 후보 샘플러에 포함된 시계열 데이터가 없으며 상기 최적 샘플러의 위치에 존재하는 제2 공백을 1로 채워 넣음으로써 상기 제2 공백을 제거하는 타겟의 생체 정보 결정 방법
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10
제1항에 있어서,상기 추출하는 단계는,최적 샘플러에 포함된 시계열 데이터에 대응하는 블록의 중심점들 간의 시간 간격을 이용하여 상기 타겟에 대한 심박의 주파수를 결정하는 타겟의 생체 정보 결정 방법
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제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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심박을 측정하고자 하는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스가 중첩되어 형성된 단일 프레임을 신호 처리하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는 심박을 측정하고자 하는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스가 중첩되어 형성된 단일 프레임을 미리 정해진 수신 시간에 따라 누적시켜 제1 프레임 셋(Frame set)을 생성하고, 미리 정해진 기준에 기초하여 이진 데이터로 변환된 제1 프레임 셋과 심박을 나타내는 템플릿 간의 교차 상관관계를 분석하여 교차 상관계수로 구성된 제2 프레임 셋을 생성하며, 상기 제2 프레임 셋에 포함된 시계열 데이터 중 상기 타겟의 심박과 비교하여 유사도가 가장 높은 시계열 데이터를 포함하는 최적 샘플러를 선정하고, 상기 선정된 최적 샘플러에 포함된 시계열 데이터에 기초하여 상기 타겟의 심박 정보를 추출하는 타겟의 생체 정보 결정 장치
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제12항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제2 프레임 셋을 구성하는 교차 상관계수를 통해 작성된 히스토그램을 이용하여 복수의 후보 샘플러를 선정하고, 상기 선정된 복수의 후보 샘플러 각각에 대해 시계열 데이터의 분포 형태 및 이웃에 위치한 후보 샘플러의 개수 정보에 기초하여 상기 타겟의 심박과 유사도가 가장 높은 시계열 데이터를 포함하는 최적 샘플러를 결정하는 타겟의 생체 정보 결정 장치
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제13항에 있어서,상기 프로세서는 상기 후보 샘플러들 중 가장 높은 가중치가 부여된 후보 샘플러를 최적 샘플러로 선정하고, 상기 후보 샘플러들 각각은 연속길이 부호화가 수행된 시계열 데이터의 표준 편차 및 일정한 거리 내에 위치한 다른 후보 샘플러의 개수에 기초하여 서로 다른 가중치가 적용되는 타겟의 생체 정보 결정 장치
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제12항에 있어서,상기 프로세서는 상기 선정된 최적 샘플러에 포함된 시계열 데이터에 대응하는 블록의 공백을 제거함으로써 시계열 데이터를 보정하고, 상기 보정된 시계열 데이터에 기초하여 상기 타겟의 심박 정보를 추출하는 타겟의 생체 정보 결정 장치
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제15항에 있어서,상기 프로세서는,상기 최적 샘플러에 포함된 시계열 데이터에 대응하는 블록의 내부에 위치한 제1 공백을 제거하고, 상기 최적 샘플러의 이웃에 위치한 후보 샘플러의 개수에 기초하여 상기 최적 샘플러에 포함된 시계열 데이터에 대응하는 블록과 상기 이웃에 위치한 후보 샘플러에 포함된 시계열 데이터에 대응하는 블록의 사이에 위치한 제2 공백을 제거하여 시계열 데이터를 보정하는 타겟의 생체 정보 결정 장치
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제16항에 있어서,상기 프로세서는,상기 최적 샘플러 및 상기 최적 샘플러의 이웃에 위치한 후보 샘플러 각각에 대해 시계열 데이터에 대응하는 블록의 평균 길이를 이용하여 상기 블록의 내부에 위치한 제1 공백을 제거하는 타겟의 생체 정보 결정 장치
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제16항에 있어서,상기 프로세서는,상기 블록의 내부에 위치한 제1 공백이 제거된 최적 샘플러에 대해 이웃에 위치한 후보 샘플러가 한 개인 경우, 상기 제2 공백의 앞과 뒤에 위치한 블록의 길이에 비교하여 짧은 길이를 가지는 블록에 1을 채워 넣음으로써 상기 제2 공백을 제거하는 타겟의 생체 정보 결정 장치
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제16항에 있어서,상기 프로세서는,상기 블록의 내부에 위치한 제1 공백이 제거된 최적 샘플러에 대해 이웃에 위치한 후보 샘플러가 두 개인 경우, 상기 제2 공백에 대응하는 위치에 상기 이웃에 위치한 후보 샘플러에 포함된 시계열 데이터가 없으며 상기 최적 샘플러의 위치에 존재하는 제2 공백을 1로 채워 넣음으로써 상기 제2 공백을 제거하는 타겟의 생체 정보 결정 장치
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제12항에 있어서,상기 프로세서는,최적 샘플러에 포함된 시계열 데이터에 대응하는 블록의 중심점들 간의 시간 간격을 이용하여 상기 타겟에 대한 심박의 주파수를 결정함으로써 상기 타겟의 심박 정보를 추출하는 타겟의 생체 정보 결정 장치
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