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프로세서에 의해 수행되는 황사 발생지역 예측 방법으로서, 복수의 원격 토양 수분 데이터세트들 중, 측정 지역의 지점 토양 수분 데이터세트와의 상관성을 기반으로 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트를 선택하는 단계; 상기 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트를 합성하여 합성 토양 수분 데이터세트를 생성하는 단계; 및상기 합성 토양 수분 데이터세트 및 자료 동화 데이터세트로부터의 정보를 기반으로 상기 측정 지역의 황사 발생 정도 예측 값을 계산하는 단계를 포함하고, 상기 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트를 선택하는 단계는, 상기 복수의 원격 토양 수분 데이터세트들 중, 상기 지점 토양 수분 데이터세트와의 상관 계수가 가장 높은 제 1 데이터세트 및 상기 지점 토양 수분 데이터세트와의 상관 계수가 두 번째로 높은 제 2 데이터세트를 선택하고,상기 합성 토양 수분 데이터세트를 생성하는 단계는, 최대 상관 계수 합성법을 기반으로 상기 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트를 합성하여 합성 토양 수분 데이터세트를 생성하며, 상기 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트의 절대적 오류 값 및 신호 대 잡음 비 (SNR) 를 더 고려하여 상기 합성 토양 수분 데이터세트를 생성하는, 황사 발생지역 예측 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 복수의 원격 토양 수분 데이터세트들은, 하나 이상의 위성 토양 수분 데이터세트 및 하나 이상의 자료 동화 데이터세트 중 적어도 두 개를 포함하는, 황사 발생지역 예측 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 합성 토양 수분 데이터세트를 생성하는 단계는, 상기 선택된 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트 각각의 좌표 체계를 자료 동화 데이터세트의 좌표 체계인 EASE 그리드 형식의 좌표 체계로 변환하는 단계;상기 변환된 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트 각각의 표준 편차를 기반으로 가중 계수를 결정하는 단계; 및상기 가중 계수를 기반으로 상기 변환된 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트를 합성하는 단계를 포함하는, 황사 발생지역 예측 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 측정 지역의 황사 발생 정도 예측 값을 계산하는 단계는, 상기 합성 토양 수분 데이터세트 및 상기 자료 동화 데이터세트로부터의 풍속 정보를 기반으로 상기 측정 지역의 황사 발생 정도 예측 값을 계산하는, 황사 발생지역 예측 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 측정 지역의 황사 발생 정도 예측 값을 계산하는 단계는, 상기 자료 동화 데이터세트로부터의 강우 값이 0 보다 크고, 상기 자료 동화 데이터세트로부터의 지표 온도가 0 ℃ 미만이면 상기 합성 토양 수분 데이터세트를 기반으로 황사 발생 정도를 예측하지 않는, 황사 발생지역 예측 방법
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제 1 항에 있어서, 황사 위험 지역 범위의 각각의 픽셀에 대해서 상기 황사 발생 정도 예측 값을 계산하고, 미리 결정한 임계 값 이상의 황사 발생 정도 예측 값을 가지는 픽셀을 지도상에 표시하는 단계; 및상기 표시된 지도 및 종관 기상도를 기반으로 예측 대상 지역의 황사 발생을 예측하는 단계를 더 포함하는, 황사 발생지역 예측 방법
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프로세서, 및 메모리를 포함하는 황사 발생지역 예측 장치로서, 상기 프로세서는, 복수의 원격 토양 수분 데이터세트들 중, 측정 지역의 지점 토양 수분 데이터세트와의 상관성을 기반으로 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트를 선택하고;상기 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트를 합성하여 합성 토양 수분 데이터세트를 생성하고; 그리고상기 합성 토양 수분 데이터세트 및 자료 동화 데이터세트로부터의 정보를 기반으로 상기 측정 지역의 황사 발생 정도 예측 값을 계산하도록 구성되고, 상기 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트를 선택하는 것은, 상기 복수의 원격 토양 수분 데이터세트들 중, 상기 지점 토양 수분 데이터세트와의 상관 계수가 가장 높은 제 1 데이터세트 및 상기 지점 토양 수분 데이터세트와의 상관 계수가 두 번째로 높은 제 2 데이터세트를 선택하고, 상기 합성 토양 수분 데이터세트를 생성하는 것은, 최대 상관 계수 합성법을 기반으로 상기 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트를 합성하여 합성 토양 수분 데이터세트를 생성하며, 상기 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트의 절대적 오류 값 및 신호 대 잡음 비 (SNR) 를 더 고려하여 상기 합성 토양 수분 데이터세트를 생성하는, 황사 발생지역 예측 장치
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제 10 항에 있어서, 상기 복수의 원격 토양 수분 데이터세트들은, 하나 이상의 위성 토양 수분 데이터세트 및 하나 이상의 자료 동화 데이터세트 중 적어도 두 개를 포함하는, 황사 발생지역 예측 장치
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제 10 항에 있어서, 상기 합성 토양 수분 데이터세트를 생성하는 것은, 상기 선택된 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트 각각의 좌표 체계를 자료 동화 데이터세트의 좌표 체계인 EASE 그리드 형식의 좌표 체계로 변환하는 것;상기 변환된 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트 각각의 표준 편차를 기반으로 가중 계수를 결정하는 것; 및상기 가중 계수를 기반으로 상기 변환된 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트를 합성하는 것을 포함하는, 황사 발생지역 예측 장치
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제 10 항에 있어서, 상기 측정 지역의 황사 발생 정도 예측 값을 계산하는 것은, 상기 합성 토양 수분 데이터세트 및 상기 자료 동화 데이터세트로부터의 풍속 정보를 기반으로 상기 측정 지역의 황사 발생 정도 예측 값을 계산하는, 황사 발생지역 예측 장치
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제 16 항에 있어서, 상기 측정 지역의 황사 발생 정도 예측 값을 계산하는 것은, 상기 자료 동화 데이터세트로부터의 강우 값이 0 보다 크고, 상기 자료 동화 데이터세트로부터의 지표 온도가 0 ℃ 미만이면 상기 합성 토양 수분 데이터세트를 기반으로 황사 발생 정도를 예측하지 않는, 황사 발생지역 예측 장치
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제 10 항에 있어서, 상기 프로세서는,황사 위험 지역 범위의 각각의 픽셀에 대해서 상기 황사 발생 정도 예측 값을 계산하고, 미리 결정한 임계 값 이상의 황사 발생 정도 예측 값을 가지는 픽셀을 지도상에 표시하고; 그리고상기 표시된 지도 및 종관 기상도를 기반으로 예측 대상 지역의 황사 발생을 예측하도록 더 구성되는, 황사 발생지역 예측 장치
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황사 발생지역을 예측하기 위해, 프로세서 실행 가능한 명령어들을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체로서, 상기 명령어들은 프로세서에 의해 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,복수의 원격 토양 수분 데이터세트들 중, 측정 지역의 지점 토양 수분 데이터세트와의 상관성을 기반으로 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트를 선택하고;상기 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트를 합성하여 합성 토양 수분 데이터세트를 생성하고; 그리고상기 합성 토양 수분 데이터세트 및 자료 동화 데이터세트로부터의 정보를 기반으로 상기 측정 지역의 황사 발생 정도 예측 값을 계산하게 하도록 구성되고, 상기 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트를 선택하는 것은, 상기 복수의 원격 토양 수분 데이터세트들 중, 상기 지점 토양 수분 데이터세트와의 상관 계수가 가장 높은 제 1 데이터세트 및 상기 지점 토양 수분 데이터세트와의 상관 계수가 두 번째로 높은 제 2 데이터세트를 선택하고, 상기 합성 토양 수분 데이터세트를 생성하는 것은, 최대 상관 계수 합성법을 기반으로 상기 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트를 합성하여 합성 토양 수분 데이터세트를 생성하며, 상기 두 개의 원격 토양 수분 데이터세트의 절대적 오류 값 및 신호 대 잡음 비 (SNR) 를 더 고려하여 상기 합성 토양 수분 데이터세트를 생성하는, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체
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