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의사결정트리 학습 기반의 조선소 블록 적치장 선정 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2019000264
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 의사결정트리 학습 기반의 조선소 블록 적치장 선정 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 의사결정트리 학습 기반의 조선소 블록 적치장 선정 장치를 이용한 조선소 블록 적치장 선정 방법에 있어서, 사용자로부터 이동하고자 하는 블록의 아이디, 상차지, 블록 이동 요청일을 포함하는 블록 이동 요청 데이터를 입력받는 단계, 기 저장된 상기 블록의 생산 계획 데이터를 이용하여 해당되는 블록의 후행 작업 예정일, 후행 작업장 위치 정보를 획득하고, 상기 후행 작업장의 주변 적치장 현황 데이터를 수집하는 단계, 상기 블록 이동 요청 데이터, 상기 블록의 생산 계획 데이터 및 후행 작업장의 주변 적치장 현황 데이터를 의사 결정 트리 학습 알고리즘에 적용하여 적어도 하나의 후보 하차지를 선정하는 단계, 그리고 상기 후보 하차지가 복수 개인 경우, 상기 상차지와 후보 하차지 및 상기 후보 하차지와 후행 작업장 위치간의 각 이동 거리가 가장 최소가 되는 후보 하차지를 최종 하차지로 선택하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 조선소 블록을 적치하는 최적의 적치 장소를 제공함으로써 조선소 공정 작업의 효율성을 높이고, 조선소 블록의 이동 거리가 감소하여 운영비용 측면에서 많이 비용을 줄일 수 있다.
Int. CL G06Q 10/04 (2012.01.01) G06Q 50/04 (2012.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020170173300 (2017.12.15)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0013415 (2019.02.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170096295   |   2017.07.28
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.12.15)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이경호 인천광역시 서구
2 남병욱 인천광역시 부평구
3 이재준 경기도 의정부시 오목로 **,

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2017-1253041-42
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.10.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0685659-60
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.12.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1226908-23
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2018-1226909-79
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.04.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0299373-43
8 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.02.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-0193021-13
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번호 청구항
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의사결정트리 학습 기반의 조선소 블록 적치장 선정 장치를 이용한 조선소 블록 적치장 선정 방법에 있어서, 사용자로부터 이동하고자 하는 블록의 아이디, 상차지, 블록 이동 요청일을 포함하는 블록 이동 요청 데이터를 입력받는 단계, 기 저장된 상기 블록의 생산 계획 데이터를 이용하여 해당되는 블록의 후행 작업 예정일, 후행 작업장 위치 정보를 획득하고, 상기 후행 작업장의 주변 적치장 현황 데이터를 수집하는 단계, 상기 블록 이동 요청 데이터, 상기 블록의 생산 계획 데이터 및 후행 작업장의 주변 적치장 현황 데이터를 의사 결정 트리 학습 알고리즘에 적용하여 적어도 하나의 후보 하차지를 선정하는 단계, 그리고 상기 후보 하차지가 복수 개인 경우, 상기 상차지와 후보 하차지 및 상기 후보 하차지와 후행 작업장 위치간의 각 이동 거리가 가장 최소가 되는 후보 하차지를 최종 하차지로 선택하는 단계를 포함하는 조선소 블록 적치장 선정 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 의사 결정 트리 학습 알고리즘은, 일정 기간 동안 숙련된 작업자가 작성한 블록 하차지 선정 기록을 포함하는 블록이동 실적 데이터로부터 상차지, 하차지 및 블록 이동 요청일을 포함하는 유효 데이터를 추출하고, 상기 유효 데이터와 블록 후행 작업일에 따른 남은 일자 및 후행 작업장 위치 정보를 산출하는 조선소 블록 적치장 선정 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 의사 결정 트리 학습 알고리즘은, 기 설정된 코드북에 따라 변환된 상기 유효 데이터와 남은 일자 및 후행 작업장 위치 정보 데이터를 학습하는 과정에서 전체 노드 수, 노드 뎁스, 뎁스 별 노드 수가 결정되는 조선소 블록 적치장 선정 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 최종 하차지를 선택하는 단계는, 상기 상차지, 복수의 후보 하차지 및 후행 작업장 사이의 각각의 이동 거리를 산출하는 단계, 상기 후보 하차지에서 후행 작업장까지의 이동 거리에 가중치를 적용하는 단계, 상기 가중치가 적용된 이동 거리가 가장 최소가 되는 후보 하차지를 최종 하차지로 선택하는 단계를 포함하는 조선소 블록 적치장 선정 방법
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제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 후보 하차지를 선정하는 단계는,상기 블록 이동 요청 데이터에서 요청된 하차지가 기 설정된 경우, 상기 적치장 현황 데이터를 이용하여 상기 기 설정된 하차지의 적치 가능 여부를 판단하는 단계, 상기 기 설정된 하차지에 상기 블록의 적치가 가능한 경우, 상기 기 설정된 하차지를 최종 하차지로 선택하고, 상기 기 설정된 하차지에 상기 블록의 적치가 불가능한 경우 상기 의사결정 트리 학습 알고리즘에 적용하여 적어도 하나의 후보 하차지를 선택하는 조선소 블록 적치장 선정 방법
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사용자로부터 이동하고자 하는 블록의 아이디, 상차지, 블록 이동 요청일을 포함하는 블록 이동 요청 데이터를 입력받는 입력부, 기 저장된 상기 블록의 생산 계획 데이터를 이용하여 해당되는 블록의 후행 작업 예정일, 후행 작업장 위치 정보를 획득하고, 상기 후행 작업장의 주변 적치장 현황 데이터를 수집하는 수집부, 상기 블록 이동 요청 데이터, 상기 블록의 생산 계획 데이터 및 후행 작업장의 주변 적치장 현황 데이터를 의사 결정 트리 학습 알고리즘에 적용하여 적어도 하나의 후보 하차지를 선정하는 후보 하차지 선정부, 그리고 상기 후보 하차지가 복수 개인 경우, 상기 상차지와 후보 하차지 및 상기 후보 하차지와 후행 작업장 위치간의 각 이동 거리가 가장 최소가 되는 후보 하차지를 최종 하차지로 선택하는 최종 하차지 선택부를 포함하는 조선소 블록 적치장 선정 장치
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제6항에 있어서, 상기 의사 결정 트리 학습 알고리즘은, 일정 기간 동안 숙련된 작업자가 작성한 블록 하차지 선정 기록을 포함하는 블록이동 실적 데이터로부터 상차지, 하차지 및 블록 이동 요청일을 포함하는 유효 데이터를 추출하고, 상기 유효 데이터와 블록 후행 작업일에 따른 남은 일자 및 후행 작업장 위치 정보를 산출하는 조선소 블록 적치장 선정 장치
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제7항에 있어서, 상기 의사 결정 트리 학습 알고리즘은, 기 설정된 코드북에 따라 변환된 상기 유효 데이터와 남은 일자 및 후행 작업장 위치 정보 데이터를 학습하는 과정에서 전체 노드 수, 노드 뎁스, 뎁스 별 노드 수가 결정되는 조선소 블록 적치장 선정 장치
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제8항에 있어서, 상기 최종 하차지 선택부는, 상기 상차지, 복수의 후보 하차지 및 후행 작업장 사이의 각각의 이동 거리를 산출하고, 상기 후보 하차지에서 후행 작업장까지의 이동 거리에 가중치를 적용하여, 상기 가중치가 적용된 이동 거리가 가장 최소가 되는 후보 하차지를 최종 하차지로 선택하는 조선소 블록 적치장 선정 장치
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제6항에 있어서, 상기 후보 하차지 선정부는,상기 블록 이동 요청 데이터에서 요청된 하차지가 기 설정된 경우, 상기 적치장 현황 데이터를 이용하여 상기 기 설정된 하차지의 적치 가능 여부를 판단하고, 상기 기 설정된 하차지에 상기 블록의 적치가 가능한 경우, 상기 기 설정된 하차지를 최종 하차지로 선택하고, 상기 기 설정된 하차지에 상기 블록의 적치가 불가능한 경우 상기 의사결정 트리 학습 알고리즘에 적용하여 적어도 하나의 후보 하차지를 선택하는 조선소 블록 적치장 선정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 인하대학교 산학협력단 산업현장핵심기술수시개발 조선소 트랜스포터 최적운영 시스템 개발
2 국토교통부 플랜트에셋 주식회사 플랜트연구사업 플랜트 협업 단위 모듈화 지식기반 시스템 및 시공성 평가 시뮬레이션 기술 개발