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FDG 합성에 필요한 물질을 저장하는 물질 저장부, 상기 물질이 유동되는 통로인 유로, 상기 물질 저장부에 저장된 물질을 펌핑하여 상기 유로에 물질이 흐르도록 하는 펌프, 상기 유로의 상기 물질 출입을 제어하는 밸브, 상기 물질을 합성하여 FDG를 합성하는 리액터, 상기 리액터에서 생성된 FDG를 저장하는 용기부를 포함하는 FDG 합성장치; 및 상기 FDG 합성장치 내에서 상기 FDG를 합성하는 공정변수 중 적어도 두 개를 학습하여 상기 FDG 합성율을 극대화하는 공정변수를 생성하는 딥러닝 유닛을 포함하는 FDG 합성시스템
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제1항에 있어서,상기 유로는 내부를 흐르는 물질의 유량을 센싱하고, 센싱된 유량 정보를 상기 딥 러닝 유닛으로 전달하는 유량 센싱부를 포함하고,상기 밸브는 상기 밸브의 온오프를 센싱하고, 상기 센싱된 밸브 온오프 정보를 생성하여 상기 딥 러닝 유닛으로 전달하는 밸브 온오프 센싱부를 포함하고,상기 펌프는 흡입 측 또는 토출 측에 설치되어 압력을 센싱하여 센싱된 압력정보를 압력 센싱부를 포함하고,상기 용기부는 합성된 FDG 방사선량을 센싱하고, 센싱된 FDG 방사선량 정보를 딥러닝 유닛으로 전달하는 방사선량 센싱부를 포함하며,상기 딥러닝 유닛은 상기 유로의 유량정보, 펌프의 압력정보, 밸브의 온오프 정보, 온도변환소자의 온도정보를 공정변수로 분류하는 것을 특징으로 하는 FDG 합성시스템
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제2항에 있어서, 상기 딥러닝 유닛은 상기 FDG 합성장치로부터 유로의 제1 유량정보, 펌프의 제1 압력정보, 밸브의 제1 온오프 정보, 온도변환소자의 제1 온도정보, 용기부의 FDG 방사선량 정보 중 적어도 두 개의 정보를 입력받는 FDG 합성 정보 입력부;상기 FDG 합성 정보 입력부로부터 유로의 제1 유량정보, 펌프의 제1 압력정보, 밸브의 제1 온오프 정보, 온도변환소자의 제1 온도정보, 중 적어도 하나의 공정변수와 상기 용기부의 제1 방사선량 정보를 전달받고, 상기 전달받은 정보를 분류하는 CNN 구축부; 상기 CNN 구축부로부터 분류된 정보에 따라 강화학습을 수행하는 강화학습부를 포함하되,상기 강화학습부의 입력값은 상기 공정변수 중 하나이며, 상기 FDG 방사선량 정보는 강화학습의 점수값이 되는 것을 특징으로 하는 FDG 합성시스템
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제3항에 있어서, 상기 강화학습부는 상기 공정변수에 변화를 주기 위해 상기 온도변환소자의 온도를 제어하는 온도변환소자 제어신호, 상기 밸브의 온오프를 제어하는 밸브 온오프 제어신호, 상기 펌프의 흡입 및 토출 압력을 제어하는 펌프 압력 제어신호를 생성하여, 각각 상기 온도변환소자, 상기 밸브, 상기 펌프로 출력하여 상기 온도변환소자의 온도, 상기 밸브의 온오프, 상기 펌프의 압력을 제어하되, 상기 온도변환소자 제어신호에 의해 제어된 상기 온도변환소자의 온도정보는 상기 제1 온도정보와 상이하고,상기 밸브의 온오프 정보는 상기 제1 온오프 정보와 상이한 제2 온오프 정보이며, 상기 펌프의 압력 정보는 상기 제1 압력정보와 상이한 제2 압력정보이며,상기 유로의 유량 정보는 상기 제1 유량정보와 상이한 제2 유량정보이며상기 강화학습부는 상기 제1 온오프 정보, 상기 제2압력정보, 상기 제2 압력정보, 상기 제2 유량정보 중 적어도 하나를 강화학습의 입력값으로 하고, 상기 입력값에 따른 FDG 방사선량 정보를 상기 강화학습의 점수값으로 하되,상기 강화학습의 점수값이 최대가 되는 유로의 유량정보, 펌프 압력정보, 밸브 온오프 정보, 온도변환소자의 온도정보 중 적어도 하나를 출력하는 것을 특징으로 하는 FDG 합성시스템
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