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적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 상태 측정 방법

  • 기술번호 : KST2019000290
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부의 수분도, 산도 및/또는 유분도 측정 방법은 컴퓨터 장치가 적외선 영상에서 피부 영역을 검출하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 피부 영역의 색상 데이터 및 질감 데이터를 추출하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 색상 데이터 및 상기 질감 데이터 각각과 피부의 수분도, 산도 및/또는 유분도의 관계를 이용하여 사전에 마련한 회귀 분석 함수에 상기 색상 데이터 및 상기 질감 데이터를 입력하여 피부의 수분도, 산도 및/또는 유분도를 결정하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC A61B 5/443(2013.01) A61B 5/443(2013.01) A61B 5/443(2013.01) A61B 5/443(2013.01) A61B 5/443(2013.01)
출원번호/일자 1020170098551 (2017.08.03)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2030131-0000 (2019.10.01)
공개번호/일자 10-2019-0014728 (2019.02.13) 문서열기
공고번호/일자 (20191008) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.08.03)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍광석 대한민국 경기도 수원시 팔달구
2 김민수 대한민국 인천광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인로얄 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로 ***, *층(서초동,서일빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 경기도 수원시 장안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.08.03 수리 (Accepted) 1-1-2017-5015965-03
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.09.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.11.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0011544-57
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.03.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0195798-27
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.05.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0492836-62
6 [출원서 등 보정(보완)]보정서
2019.05.14 수리 (Accepted) 1-1-2019-0492839-09
7 [공지예외적용대상(신규성, 출원시의 특례)증명서류]서류제출서
[Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)] Submission of Document
2019.05.14 수리 (Accepted) 1-1-2019-0492838-53
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.05.14 수리 (Accepted) 1-1-2019-0492837-18
9 등록결정서
Decision to grant
2019.09.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0692692-66
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터 장치가 적외선 영상에서 대상자의 피부 영역을 검출하는 단계;상기 컴퓨터 장치가 상기 피부 영역의 색상 데이터 및 질감 데이터를 추출하는 단계; 및상기 컴퓨터 장치가 상기 색상 데이터 및 상기 질감 데이터 중 적어도 하나와 피부의 수분도, 산도 및/또는 유분도의 관계를 이용하여 사전에 마련한 제 1 회귀 분석 함수에 상기 색상 데이터 및 상기 질감 데이터 중 적어도 하나를 입력하여 제 1 피부 수분도, 제 1 피부 산도, 및/또는 제 1 피부 유분도를 결정하는 단계; 를 포함하는 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 상태 측정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 피부의 수분도 및 상기 피부의 유분도 사이의 관계를 이용하여 사전에 마련된 제 3 회귀 분석 함수가 존재하는 경우,상기 제 3 회귀 분석 함수에 상기 제 1 피부 수분도를 입력하여 획득한 값으로 상기 결정한 제 1 피부 유분도를 업데이트하고, 및/또는 상기 제 3 회귀 분석 함수에 상기 제 1 피부 유분도를 입력하여 획득한 값으로 상기 제 1 피부 수분도를 업데이트하는 단계; 를 더 포함하는, 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 상태 측정 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 적외선 영상을 촬영하는 시점에 피부 측정기로 상기 대상자의 피부 수분도, 산도, 및/또는 유분도에 관한 피부 상태 데이터를 추출하는 단계; 를 더 포함하는, 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 상태 측정 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 색상 데이터 및 질감 데이터와 상기 피부 상태 데이터에 대한 기설정된 데이터 분류 알고리즘을 적용하는 단계; 를 더 포함하는, 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 상태 측정 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 데이터 분류 알고리즘은, SVM(Support Vector Machine), Random-Forest 또는 딥러닝에 해당하는, 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 상태 측정 방법
6 6
제 4 항에 있어서,상기 기설정된 데이터 분류 알고리즘 적용 결과에 따라 획득된 적어도 하나의 분류 값은 상기 제 1 회귀 분석 함수의 계수로서 적용되는, 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 상태 측정 방법
7 7
컴퓨터 장치가 적외선 영상에서 대상자의 피부 영역을 검출하는 단계;상기 컴퓨터 장치가 상기 피부 영역의 색상 데이터 및 질감 데이터를 추출하는 단계;상기 컴퓨터 장치가 상기 색상 데이터 및 상기 질감 데이터 중 적어도 하나와 피부의 수분도 또는 산도의 관계를 이용하여 사전에 마련한 제 1 회귀 분석 함수에 상기 색상 데이터 및 상기 질감 데이터 중 적어도 하나를 입력하여 제 1 피부 수분도 또는 산도를 결정하는 단계; 및상기 컴퓨터 장치가 상기 제 1 피부 수분도 또는 산도와 상기 피부의 수분도 또는 산도의 관계를 이용하여 사전에 마련된 제 2 회귀 분석 함수에 상기 제 1 피부 수분도 또는 산도를 적용하여 제 2 피부 수분도 또는 산도를 결정하는 단계를 포함하는 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 수분도와 산도 측정 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 색상 데이터는 RGB, HSV, YUV, YCgCo 및 YCbCr 중 적어도 하나의 색상 체계의 적어도 어느 하나의 성분인 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 수분도와 산도 측정 방법
9 9
제 7 항에 있어서,상기 질감 데이터는 대조(contrast), ASM(Angular Second Moment), 엔트로피(entropy), 이질도(dissimilarity) 및 동질도(homogeneity) 중 적어도 하나에 대한 데이터인 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 수분도와 산도 측정 방법
10 10
제 7 항에 있어서,상기 제 1 회귀 분석 함수는 상기 대상자의 적외선 영상에 포함된 피부 영역의 색상 데이터 및 질감 데이터 중 적어도 하나와 상기 적외선 영상을 촬영하는 시점에 수분도 또는 산도 측정기로 측정한 상기 대상자의 피부 수분도 또는 산도를 이용하여 마련되는 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 수분도와 산도 측정 방법
11 11
제 7 항에 있어서,상기 제 2 회귀 분석 함수는 상기 제 1 피부 수분도 또는 산도와 상기 적외선 영상을 촬영하는 시점에 수분도 또는 산도 측정기로 측정한 상기 대상자의 피부 수분도 또는 산도의 관계를 이용하여 마련되는 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 수분도와 산도 측정 방법
12 12
제 7 항에 있어서,상기 컴퓨터 장치는 상기 색상 데이터의 성분 중 적어도 하나를 이용하여 결정한 제 1 피부 수분도 또는 산도와 상기 질감 데이터의 성분 중 적어도 하나를 이용하여 결정한 제 2 피부 수분도 또는 산도에 서로 다른 가중치를 부여한 값을 합산하여 상기 제 1 피부 수분도 또는 산도를 결정하는 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 수분도와 산도 측정 방법
13 13
컴퓨터 장치가 적외선 영상에서 대상자의 피부 영역을 검출하는 단계;상기 컴퓨터 장치가 상기 피부 영역의 색상 데이터 및 질감 데이터를 추출하는 단계;상기 컴퓨터 장치가 상기 색상 데이터 및 상기 질감 데이터 중 적어도 하나와 피부의 수분도의 관계를 이용하여 사전에 마련한 제 1 회귀 분석 함수에 상기 색상 데이터 및 상기 질감 데이터 중 적어도 하나를 입력하여 피부 수분도를 추정하는 단계; 및상기 컴퓨터 장치가 상기 추정된 피부 수분도와 상기 피부의 유분도의 관계를 이용하여 사전에 마련한 제 2 회귀 분석 함수에 상기 추정한 피부 수분도를 입력하여 피부 유분도를 추정하는 단계를 포함하는 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 유분도 측정 방법
14 14
제 13 항에 있어서,상기 색상 데이터는 RGB, HSV, YUV, YCgCo 및 YCbCr 중 적어도 하나의 색상 체계의 적어도 어느 하나의 성분이고, 상기 질감 데이터는 대조(contrast), 이질도(dissimilarity) 및 동질도(homogeneity) 중 적어도 하나에 대한 데이터인 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 유분도 측정 방법
15 15
제 13 항에 있어서,상기 컴퓨터 장치는 상기 대상자의 적외선 영상에 포함된 피부 영역의 색상 데이터 및 질감 데이터 중 적어도 하나와 상기 적외선 영상을 촬영하는 시점에 유분 측정기로 측정한 상기 대상자의 피부 유분도를 이용하여 상기 제 1 회귀 분석 함수를 마련하는 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 유분도 측정 방법
16 16
제 13 항에 있어서,상기 컴퓨터 장치는 상기 추정한 피부 수분도와 상기 적외선 영상을 촬영하는 시점에 유분 측정기로 측정한 상기 대상자의 피부 유분도를 이용하여 상기 제 2 회귀 분석 함수를 마련하는 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 유분도 측정 방법
17 17
제 13 항에 있어서,상기 제 2 회귀 분석 함수는 상기 색상 데이터 및 상기 질감 데이터 중 적어도 하나와 상기 추정된 피부 수분도를 변수로 갖는 다중회귀분석함수인 적외선 영상을 이용한 연속적인 피부 유분도 측정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정부)미래창조과학부 성균관대학교 산학협력단 Grand ICT연구센터 지원사업 3/4 [IITP-EZ]라이프 컴패니온쉽 경험을 위한 지능형 인터렉션 융합 연구
2 정부)미래창조과학부 성균관대학교 산학협력단 대학중점연구소지원사업 2단계3/3차년도(6/9년)-이공분야 [EZ]컨버젼스연구소(첨단 인터랙션을 위한 기반 소프트웨어 융합기술 연구)