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실내 환경 파라미터의 예측 및 동적 사용자 설정 기반의 건물 에너지 최적화 시스템에 있어서, 건물 내의 온도, 조도 및 공기질을 각각 센싱하여 실내 환경 파라미터를 출력하는 복수의 센서를 포함하는 센싱부와,예측 알고리즘을 이용하여 상기 실내 환경 파라미터를 예측하여 예측 실내 환경 파라미터를 출력하는 실내 환경 파라미터 예측부,실내 환경 파라미터의 최소/최대 설정 정보를 입력하기 위한 입력부,상기 입력부로부터 복수의 사용자별 실내 환경 파라미터의 최소/최대 설정 정보를 입력받아 복수 사용자의 온도, 조도, 공기질 각각에 대한 최소/최대 값을 단일화하여 실내 환경 파라미터의 동적 사용자 설정 포인트를 산출하는 사용자별 환경 파라미터 설정부,상기 예측 실내 환경 파라미터와 상기 실내 환경 파라미터의 동적 사용자 설정 포인트를 입력받아 규칙 기반 알고리즘에 의해 실내 환경 파라미터를 최적화하여 최적화된 온도 파라미터, 최적화된 조도 파라미터, 최적화된 공기질 파라미터를 포함하는 최적화된 실내 환경 파라미터를 출력하는 규칙 기반 최적화부,상기 최적화된 실내 환경 파라미터와 소정 쾌적지수 산출식에 기초하여 통합 쾌적지수를 산출하는 통합 쾌적지수 산출부, 상기 예측 실내 환경 파라미터와 상기 최적화된 실내 환경 파라미터의 차이를 기초로 건물 내의 온도, 조도, 공기질을 제어하기 위한 요구 전력량을 산출하는 퍼지 컨트롤러,상기 최적화된 실내 환경 파라미터, 상기 산출된 통합 쾌적지수 및 건물 내 가용 전력에 기초하여 온도, 조도 및 공기질을 제어하기 위한 조정 전력량을 산출하는 전력 제어 에이전트,상기 산출된 요구 전력량과 조정 전력량을 기초로 실제 소비 전력을 산출하는 실제 소비 전력 계산부 및,상기 산출된 실제 소비 전력에 따라 건물 내 에너지 설비의 동작을 제어하는 복수의 액츄에이터를 포함하고,상기 통합 쾌적 지수 산출부는 최적화된 실내 환경 파라미터와 미리 설정된 쾌적지수(comfort) 산출식(수학식 1)에 기초하여 통합 쾌적지수를 산출하며, (수학식1)여기에서, , , 는 온도, 조도 및 공기질 파라미터간의 충돌을 회피하기 위해 정의된 인수로서, 의 관계식에 의해 0과 1 사이의 값을 갖고, 는 센싱된 실제 온도와 상기 최적화된 온도 파라미터와의 차이값, 은 센싱된 실제 조도와 상기 최적화된 조도 파라미터와의 차이값, 는 센싱된 실제 공기질과 상기 최적화된 공기질 파라미터와의 차이값을 나타내며, , , , 은 사용자에 의해 설정된 온도, 조도, 공기질 파라미터를 나타내고,수학식 1에 적용되는 사용자 설정 온도, 조도, 공기질 파라미터는, 복수의 사용자의 설정값들을 평균 기반, MAX-MIN 기반, MIN-MAX 기반 중 하나로 단일화 한 값인 것인, 실내 환경 파라미터의 예측 및 동적 사용자 설정 기반의 건물 에너지 최적화 시스템
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제1항에 있어서,상기 예측 알고리즘은 칼만 필터(Kalman filter)를 포함하는 것인, 실내 환경 파라미터의 예측 및 동적 사용자 설정 기반의 건물 에너지 최적화 시스템
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제1항에 있어서,상기 규칙 기반 알고리즘은 상기 예측 실내 환경 파라미터와 상기 동적 사용자 설정 포인트가 최소의 차이를 갖도록 하는 것인, 실내 환경 파라미터의 예측 및 동적 사용자 설정 기반의 건물 에너지 최적화 시스템
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제1항에 있어서,상기 사용자별 환경 파라미터 설정부는 평균 기반 설정, 최대-최소 기반 설정, 최소-최대 기반 설정 중 하나에 의해 상기 실내 환경 파라미터의 동적 사용자 설정 포인트를 산출하는 것인, 실내 환경 파라미터의 예측 및 동적 사용자 설정 기반의 건물 에너지 최적화 시스템
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제1항에 있어서,상기 전력제어 에이전트는 상기 실내 환경 파라미터 예측부에서 출력되는 상기 예측 실내 환경 파라미터의 온도, 조도, 공기질 값에 맞추어 사전에 상기 건물 내 에너지 설비의 액츄에이터를 제어하는 것인, 실내 환경 파라미터의 예측 및 동적 사용자 설정 기반의 건물 에너지 최적화 시스템
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실내 환경 파라미터의 예측 및 동적 사용자 설정 기반의 건물 에너지 최적화 방법에 있어서, 건물 내의 온도, 조도 및 공기질을 포함한 실내 환경 파라미터를 센싱하는 단계;상기 실내 환경 파라미터를 예측 알고리즘으로 예측하여 예측 실내 환경 파라미터를 생성하는 단계;복수의 사용자별 실내 환경 파라미터의 최소/최대 설정 정보를 입력받아 복수 사용자의 온도, 조도, 공기질 각각에 대한 최소/최대 값을 단일화하여 실내 환경 파라미터의 동적 사용자 설정 포인트를 산출하는 단계;상기 예측 실내 환경 파라미터와 상기 실내 환경 파라미터의 동적 사용자 설정 포인트를 입력받아 규칙 기반 알고리즘에 의해 실내 환경 파라미터를 최적화하여 최적화된 온도 파라미터, 최적화된 조도 파라미터, 최적화된 공기질 파라미터를 포함하는 최적화된 실내 환경 파라미터를 생성하는 단계; 상기 최적화된 실내 환경 파라미터와 소정 쾌적지수 산출식에 기초하여 통합 쾌적지수를 산출하는 단계;상기 예측 실내 환경 파라미터와 상기 최적화된 실내 환경 파라미터의 차이를 기초로 건물 내의 온도, 조도, 공기질을 제어하기 위한 요구 전력량을 산출하는 단계;상기 최적화된 실내 환경 파라미터, 상기 산출된 통합 쾌적지수 및 건물 내 가용 전력에 기초하여 온도, 조도 및 공기질을 제어하기 위한 조정 전력량을 산출하는 단계;상기 산출된 요구 전력량과 조정 전력량을 기초로 실제 소비 전력을 산출하는 단계;상기 산출된 실제 소비 전력을, 상기 건물 내 에너지 설비의 동작을 제어하는 복수의 액츄에이터에 공급하는 단계를 포함하고,상기 통합 쾌적지수 산출부는, 최적화된 실내 환경 파라미터와 미리 설정된 쾌적지수(comfort) 산출식(수학식 1)에 기초하여 통합 쾌적지수를 산출하며,(수학식1)여기에서, , , 는 온도, 조도 및 공기질 파라미터간의 충돌을 회피하기 위해 정의된 인수로서, 의 관계식에 의해 0과 1 사이의 값을 갖고, 는 센싱된 실제 온도와 상기 최적화된 온도 파라미터와의 차이값, 은 센싱된 실제 조도와 상기 최적화된 조도 파라미터와의 차이값, 는 센싱된 실제 공기질과 상기 최적화된 공기질 파라미터와의 차이값을 나타내며, , , , 은 사용자에 의해 설정된 온도, 조도, 공기질 파라미터를 나타내고,수학식 1에 적용되는 사용자 설정 온도, 조도, 공기질 파라미터는, 복수의 사용자의 설정값들을 평균 기반, MAX-MIN 기반, MIN-MAX 기반 중 하나로 단일화 한 값인 것을 특징으로 하는 실내 환경 파라미터의 예측 및 동적 사용자 설정 기반의 건물 에너지 최적화 방법
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제6항에 있어서,상기 예측 알고리즘은 칼만 필터(Kalman filter)를 포함하는 것인, 실내 환경 파라미터의 예측 및 동적 사용자 설정 기반의 건물 에너지 최적화 방법
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제7항에 있어서,상기 규칙 기반 알고리즘은 상기 예측 실내 환경 파라미터와 상기 동적 사용자 설정 포인트가 최소의 차이를 갖도록 하는 것인, 실내 환경 파라미터의 예측 및 동적 사용자 설정 기반의 건물 에너지 최적화 방법
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제8항에 있어서,상기 동적 사용자 설정 포인트를 산출하는 단계는, 평균 기반 설정, 최대-최소 기반 설정, 최소-최대 기반 설정 중 하나에 의해 온도, 조도, 공기질 각각의 실내 환경 파라미터의 최대/최소를 단일화하여 상기 실내 환경 파라미터의 동적 사용자 설정 포인트를 산출하는 것인, 실내 환경 파라미터의 예측 및 동적 사용자 설정 기반의 건물 에너지 최적화 방법
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제6항에 있어서,상기 실내 환경 파라미터의 동적 사용자 설정 포인트를 산출하는 단계 이전에, 상기 예측 실내 환경 파라미터의 온도, 조도, 공기질 값에 맞추어 사전에 상기 건물 내 에너지 설비의 액츄에이터를 제어하는 단계를 포함하는 것인, 실내 환경 파라미터의 예측 및 동적 사용자 설정 기반의 건물 에너지 최적화 방법
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