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입력되는 원음 및 상기 원음의 복호화 음성의 묵음을 제거하는 묵음 제거부;상기 묵음이 제거된 상기 원음과 상기 원음의 복호화 음성을 각각 주파수 영역의 신호로 변환하는 신호 변환부;상기 주파수 영역의 신호로 변환된 원음 및 복호화 음성의 주파수 밴드별 스펙트럼 평균을 구하고 상기 주파수 밴드별 스펙트럼 평균을 이용하여 상기 주파수 밴드별로 상기 원음과 상기 복호화된 음성의 주파수 스펙트럼 비율을 연산하는 스펙트럼 비율 연산부;상기 주파수 밴드별로 연산된 상기 주파수 스펙트럼 비율을 기하 평균화하여 가중치 벡터를 연산하는 가중치 벡터 연산부; 및상기 가중치 벡터를 후처리 대상 음성의 복호화 음성에 적용하는 가중치 적용부를 포함하고,상기 가중치 벡터()는 수학식 1,2에 의해 연산되는[수학식 1][수학식 2](여기서, M은 학습용 음성 데이터베이스의 전체 프레임 개수, L은 주파수 밴드의 전체 개수를 의미함)음성 복호화 시스템의 후처리 장치
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제 1 항에 있어서,상기 가중치 벡터 연산부는,상기 주파수 밴드별로 상기 가중치 벡터를 연산하는음성 복호화 시스템의 후처리 장치
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제 4 항에 있어서,상기 주파수 밴드는 1/3 옥타브 스케일(octave scale)로 분할된 주파수 범위를 갖는음성 복호화 시스템의 후처리 장치
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제 4 항에 있어서,상기 가중치 벡터 연산부는,상기 주파수 밴드별로 연산된 상기 가중치 벡터를 주파수 인덱스(index)별 가중치 벡터로 변환하는음성 복호화 시스템의 후처리 장치
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제 6 항에 있어서,상기 가중치 적용부는,상기 주파수 인덱스별 가중치 벡터를 상기 후처리 대상 음성의 복호화 음성에 적용하는음성 복호화 시스템의 후처리 장치
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원음의 복호화 음성을 출력하는 음성 복호화 시스템의 후처리 방법에 있어서,입력되는 원음 및 상기 복호화 음성의 묵음을 제거하는 단계;상기 원음 및 상기 복호화 음성을 주파수 영역의 신호로 변환하는 단계;상기 주파수 영역의 신호로 변환된 원음 및 복호화 음성의 주파수 밴드별 스펙트럼 평균을 구하는 단계;상기 주파수 밴드별 스펙트럼 평균을 이용하여 상기 주파수 밴드별로 상기 원음과 상기 복호화된 음성의 주파수 스펙트럼 비율을 연산하는 단계;상기 주파수 밴드별로 연산된 상기 주파수 스펙트럼 비율을 기하 평균화하여 가중치 벡터를 연산하는 단계; 및상기 가중치 벡터를 후처리 대상 음성의 복호화 음성에 적용하는 단계를 포함하고,상기 가중치 벡터()는 수학식 1,2에 의해 연산되는[수학식 1][수학식 2](여기서, M은 학습용 음성 데이터베이스의 전체 프레임 개수, L은 주파수 밴드의 전체 개수를 의미함)음성 복호화 시스템의 후처리 방법
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제 8 항에 있어서,상기 가중치 벡터를 연산하는 단계는,상기 주파수 밴드별로 연산된 상기 가중치 벡터를 주파수 인덱스별 가중치 벡터로 변환하는음성 복호화 시스템의 후처리 방법
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제 11 항에 있어서,상기 적용하는 단계는,상기 주파수 인덱스별 가중치 벡터를 상기 후처리 대상 음성의 복호화 음성에 적용하는 단계를 포함하는음성 복호화 시스템의 후처리 방법
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제 8 항에 있어서,상기 가중치 벡터를 연산하는 단계는,상기 주파수 밴드별로 상기 가중치 벡터를 연산하는 단계를 포함하는음성 복호화 시스템의 후처리 방법
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제 13 항에 있어서,상기 주파수 밴드는 1/3 옥타브 스케일로 분할된 주파수 범위를 갖는음성 복호화 시스템의 후처리 방법
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제 8 항에 있어서,상기 주파수 영역의 신호로 변환하는 단계는,상기 묵음이 제거된 원음 및 복호화 음성을 프레임 단위로 구분한 후 상기 주파수 영역의 신호로 변환하는 단계를 포함하는음성 복호화 시스템의 후처리 방법
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입력되는 원음 및 상기 원음의 복호화 음성의 묵음을 제거하는 묵음 제거부;후처리 대상 음성의 복호화 음성을 주파수 영역의 신호로 변환하는 신호 변환부; 및상기 주파수 영역의 신호로 변환된 후처리 대상 음성의 복호화 음성에 가중치 벡터를 적용하는 가중치 적용부를 포함하며,상기 가중치 벡터는,주파수 밴드별로 연산된 원음 및 상기 원음의 복호화 음성의 주파수 스펙트럼 비율을 기하 평균화하여 연산되고,상기 주파수 스펙트럼 비율은,상기 주파수 영역의 신호로 변환된 원음 및 복호화 음성의 주파수 밴드별 스펙트럼 평균을 구하고 상기 주파수 밴드별 스펙트럼 평균을 이용하여 상기 주파수 밴드별로 연산되고,상기 가중치 벡터()는 수학식 1,2에 의해 연산되는[수학식 1][수학식 2](여기서, M은 학습용 음성 데이터베이스의 전체 프레임 개수, L은 주파수 밴드의 전체 개수를 의미함)음성 복호화 시스템의 후처리 장치
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