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환율예측 시스템

  • 기술번호 : KST2019001388
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 날짜별로 수치화된 값과 환율 시계열 값을 이용하여 환율을 예측하는 시스템에 관한 것으로서, 텍스트 정보에서 페이지수(N), 환율 하락 빈도수(P), 환율 상승 빈도수(Q)를 구하고 해당 날짜의 환율 가중치(R)를 구함으로써 예측환율 제공하고 다양한 예측환율을 시각화한다.
Int. CL G06Q 40/06 (2012.01.01) G06Q 40/04 (2012.01.01) G06F 16/00 (2019.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01) G06F 17/27 (2006.01.01)
CPC G06Q 40/06(2013.01) G06Q 40/06(2013.01) G06Q 40/06(2013.01) G06Q 40/06(2013.01) G06Q 40/06(2013.01)
출원번호/일자 1020170103752 (2017.08.16)
출원인 한국외국어대학교 연구산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0018950 (2019.02.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.08.16)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국외국어대학교 연구산학협력단 대한민국 경기도 용인시 처인구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최재영 대한민국 경기도 의왕시 원골로 **,
2 나상현 대한민국 경기도 용인시 처인구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)
2 이수찬 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.08.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-0790120-23
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.01.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0119662-01
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.10.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0687001-96
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.12.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1235906-43
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.12.10 수리 (Accepted) 1-1-2018-1235907-99
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.04.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0272651-65
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번호 청구항
1 1
웹상에서 "환율"을 포함한 선정 키워드로 검색된 기사에서 환율의 증감을 표현하는 텍스트 정보를 추출하는 크롤러 모듈;상기 텍스트 정보에서 페이지수(N), 환율 하락 빈도수(P), 환율 상승 빈도수(Q)를 구하고 아래 식에 대입하여 해당 날짜의 환율 가중치(R)를 구하는 수치화모듈; 날짜별로 환율데이터와 상기 수치화 모듈에 의해 산출된 환율 가중치로 구성된 환율증감 시계열 데이터를 생성하는 시계열 데이터 생성모듈; 및상기 환율증감 시계열 데이터와 과거 환율 시계열 데이터를 결합하여 LSTM (Long Short-Term Memory) 예측모델에 입력하여 학습시키고 환율을 예측하는 환율예측모듈; 을 포함하는 환율예측시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 환율예측모델은 과거 환율 시계열 데이터를 LSTM (Long Short-Term Memory) 예측모델에 입력하여 학습시키고 환율을 예측함으로써, 2 종류의 예측환율을 제공하는 것을 특징으로 하는 환율예측시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 환율예측모듈은 구해진 예측환율을 실제 환율과 비교하여 RMSE(Root Mean Square Error)값을 통해 예측 정확도를 판단하고 파라미터를 보정하는 것을 특징으로 하는 환율예측시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 환율예측시스템은 상기 환율예측모듈 또는 상기 크롤러모듈에서 도출된 정보를 시각화하여 제공하는 시각화 모듈;을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 환율예측시스템
5 5
제4항에 있어서,상기 시각화 모듈은 상기 예측 환율을 Tag Cloud에 제공하는 것을 특징으로 하는 환율예측시스템
6 6
제4항에 있어서,상기 크롤러 모듈은 형태소 분석을 통해 상기 기사의 다빈도 단어를 추출하고,상기 시각화 모듈은 상기 다빈도 단어를 Tag Cloud에 제공하는 것을 특징으로 하는 환율예측시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.