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필적 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019001398
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 필적 인식 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 입력된 필적 영상에서 검출한 기하 특징점의 개수와 거리의 상관관계를 도출하여 기 등록된 특징점 간의 필적 인식을 수행하는 필적 인식 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 검출한 필적 특징점에서 기하 특징점을 도출하고, 거리척도를 이용하여 기하 특징점과 기 등록된 매칭 특징점 간 거리 공간의 유사도를 측정함으로써 객관적이고 정확한 필적 인식 결과를 제공할 수 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00402(2013.01) G06K 9/00402(2013.01) G06K 9/00402(2013.01)
출원번호/일자 1020170103638 (2017.08.16)
출원인 상명대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0019242 (2019.02.27) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.08.16)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 상명대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이의철 대한민국 서울특별시 강북구
2 장우혁 대한민국 경기도 용인시 처인구
3 김세희 대한민국 서울특별시 노원구
4 김윤경 대한민국 서울특별시 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이지 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동, KCC웰츠밸리) ***-***

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 상명대학교산학협력단 서울특별시 종로구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.08.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-0789189-37
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.03.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.04.20 수리 (Accepted) 9-1-2018-0017831-90
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.07.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0472154-86
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.09.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0895997-55
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.09.10 수리 (Accepted) 1-1-2018-0895959-20
7 등록결정서
Decision to grant
2018.12.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0891010-82
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번호 청구항
1 1
삭제
2 2
필적 인식 장치에 있어서,상기 필적인식장치는,음절 단위로 분리한 적어도 하나의 필적 영상을 입력하는 입력부;상기 필적 영상을 전처리하고, 전처리한 필적 영상에서 하나 이상의 필적 특징점을 검출하는 분석부;상기 필적 특징점에서 기하 특징점을 도출하는 필터링부; 및상기 기하 특징점과 기 등록된 특징점 간 거리 공간의 유사도를 측정하고, 상기 거리 공간의 유사도를 기 설정한 임계값과 비교하여 필적 인식을 수행하는 필적 인식부; 를 포함하는 것을 특징으로 하며,상기 분석부는 상기 필적 영상을 그레이스케일로 변환하고, 변환된 필적 영상을 이진화하고, 이진화된 필적 영상에서 필획 외의 잡음을 제거하는 보정부;보정된 필적 영상에서 필적을 1 픽셀 단위로 세선화하는 세선화부;세선화된 필적에서 끝점, 분기점 및 코너점을 검출하는 특징점 검출부;를 포함하는 필적 인식 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 특징점 검출부는 상기 세선화된 필적에 3by3 마스크를 적용하여, 마스크 중심에 해당하는 필적 픽셀이 검정색이면 해당 픽셀의 8-방향 이웃 픽셀을 확인하여 이웃 픽셀이 1개이면 이웃 픽셀을 끝점으로 판단하고, 이웃 픽셀이 3개면 마스크 중심에 해당하는 필적 픽셀을 분기점으로 판단하여 끝점 및 분기점을 검출하는 필적 인식 장치
4 4
제2항에 있어서, 상기 특징점 검출부는 상기 세선화된 필적에 해리스 코너(Harris Corner)방법을 이용하여 코너점을 검출하는 필적 인식 장치
5 5
제2항에 있어서, 상기 필터링부는상기 하나 이상의 필적 특징점에서 인접한 필적 특징점 간의 거리를 산출하고, 상기 거리가 3 이하인 필적 특징점을 추출하여 기하 특징점을 도출하는 필적 인식 장치
6 6
제2항에 있어서, 상기 필적 인식부는 하우스도르프 거리(Modified Hausdorff Distance; MHD) 척도를 이용하여 상기 기하 특징점과 기 등록된 매칭 특징점 간 거리 공간의 유사도를 측정하고, 상기 유사도를 필적의 특징 개수로 정규화하여, 정규화된 유사도가 임계값 이하이면 본인(Genuine)으로 인식하고, 임계값 이상이면 타인(Impostor)으로 인식하는 필적 인식 장치
7 7
삭제
8 8
필적 인식 장치가 필적 인식을 수행하는 방법에 있어서, 음절 단위로 분리한 적어도 하나의 필적 영상을 입력하는 단계;상기 필적 영상에서 하나 이상의 필적 특징점을 검출하는 단계;상기 필적 특징점에서 기하 특징점을 필터링하는 단계; 및 상기 기하 특징점과 기 등록된 매칭 특징점 간 필적 인식을 수행하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하되,상기 필적 영상에서 하나 이상의 필적 특징점을 검출하는 단계는상기 필적 영상을 그레이스케일로 변환하는 단계;변환된 필적 영상을 이진화하는 단계;이진화된 필적 영상에서 필획 외의 잡음을 제거하는 단계;잡음이 제거된 필적 영상에서 필적을 1 픽셀 단위로 세선화하는 단계; 및세선화된 필적에서 끝점, 분기점 및 코너점을 검출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 필적 인식 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 세선화된 필적에서 끝점, 분기점 및 코너점을 검출하는 단계는상기 세선화된 필적에 3by3 마스크를 적용하여 상기 마스크의 중심에 해당하는 필적 픽셀이 검정색일 경우 해당 픽셀의 8-방향 이웃 픽셀을 확인하고, 상기 이웃 픽셀이 1개이면 이웃 픽셀에 해당하는 필적 픽셀을 끝점으로 판단하고, 이웃 픽셀이 3개면 상기 마스크 중심에 해당하는 필적 픽셀을 분기점으로 판단하여 끝점 및 분기점을 검출하는 필적 인식 방법
10 10
제8항에 있어서,상기 세선화된 필적에서 끝점, 분기점 및 코너점을 검출하는 단계는상기 세선화된 필적에 해리스 코너(Harris Corner)방법을 이용하여 코너점을 검출하는 필적 인식 방법
11 11
제8항에 있어서,상기 필적 특징점에서 기하 특징점을 필터링하는 단계는상기 하나 이상의 필적 특징점에서 인접한 필적 특징점 간의 거리를 산출하고, 상기 거리가 3이하인 필적 특징점을 추출하여 기하 특징점을 도출하는 필적 인식 방법
12 12
제8항에 있어서,상기 기하 특징점과 기 등록된 매칭 특징점 간 필적 인식을 수행하는 단계는하우스도르프 거리(Modified Hausdorff Distance; MHD) 척도를 이용하여 상기 기하 특징점과 기 등록된 매칭 특징점 간 거리 공간의 유사도를 측정하고, 상기 유사도를 필적의 특징 개수로 정규화하여, 정규화된 유사도가 임계값 이하이면 본인(Genuine)으로 인식하고, 임계값 이상이면 타인(Impostor)으로 인식하는 필적 인식 방법
13 13
제8항 내지 제12항 중 어느 하나의 필적 인식 방법을 실행하고 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 상명대학교산학협력단 바이오.의료기술개발사업 생체기반 영상정보 정량적 분석 시스템