1 |
1
인지왜곡 훈련 문제를 생성하는 인지 훈련부;상기 인지왜곡 훈련 문제를 출력하는 출력부;상기 인지왜곡 훈련 문제에 대한 답변을 사용자로부터 입력 받아 상기 인지 훈련부로 전송하는 입력부; 및통신망을 통해 공유 서버와 데이터를 송수신하는 통신부를 포함하고,상기 인지 훈련부는, 시나리오 속에 주인공에 대한 조언을 요청하는 메시지를 상기 출력부를 통해 출력하고,상기 입력부를 통해 상기 사용자로부터 상기 조언을 입력 받으며, 상기 조언을 상기 공유 서버로 전송하고, 상기 통신부를 통해 상기 공유 서버로부터 타 사용자의 조언을 수신하며,상기 출력부를 통해 상기 타 사용자의 조언을 출력하고,상기 인지왜곡 훈련 문제는 왜곡된 사고가 반영된 시나리오에 대한 인지적 오류를 탐지하도록 하는 문제인 것을 특징으로 하는 정신 질환 조기 개입 및 자가진단 장치
|
2 |
2
삭제
|
3 |
3
삭제
|
4 |
4
제1항에 있어서,상기 사용자의 기분 및 기분 변동 요인을 입력하도록 하는 인터페이스를 상기 출력부를 통해 출력하고, 상기 기분 및 상기 기분 변동 요인을 입력 받는 정서 훈련부; 및상기 기분에 대응하는 정신 건강 위험도를 산출하여 출력하는 자가 진단부;를 더 포함하는 정신 질환 조기 개입 및 자가진단 장치
|
5 |
5
제4항에 있어서,상기 인터페이스는 상기 기분의 종류 및 강도를 선택하여 입력하도록 하는 한국판 기분 기록지에 기반한 인터페이스이고,상기 자가 진단부는 전체 기분 중 미리 지정된 기분에 대한 입력 빈도 및 강도에 대응하는 정신 건강 위험도를 산출하는 것을 특징으로 하는 정신 질환 조기 개입 및 자가진단 장치
|
6 |
6
제4항에 있어서,상기 자가 진단부는 상기 기분 및 상기 기분 변동 요인을 진단 서버로 전송하여 개인화된 감성지능 지표를 수신하여 출력하고,상기 진단 서버는 복수의 정신 질환 조기 개입 및 자가진단 장치로부터 수신한 데이터를 머신 러닝을 통해 학습하여 상기 사용자에 따른 개인차가 반영된 강성지능을 상기 사용자 별로 예측하는 모델을 생성하고, 상기 모델을 통해 상기 개인화된 감성지능 지표를 산출하는 것을 특징으로 하는 정신 질환 조기 개입 및 자가진단 장치
|
7 |
7
제4항에 있어서,상기 자가 진단부는 상기 정신건강 위험도가 지정된 수치 이상인 경우, 통화를 수행하는 것을 특징으로 하는 정신 질환 조기 개입 및 자가진단 장치
|
8 |
8
정신 질환 조기 개입 및 자가진단 장치가 정신 질환을 치료하는 방법에 있어서,인지왜곡 훈련 문제를 출력하는 단계;상기 인지왜곡 훈련 문제에 대한 답변을 사용자로부터 입력 받는 단계;시나리오 속에 주인공에 대한 조언을 요청하는 메시지를 출력하는 단계;상기 사용자로부터 상기 조언을 입력 받는 단계;상기 조언을 공유 서버로 전송하는 단계;공유 서버로부터 타 사용자의 조언을 수신하는 단계; 및상기 타 사용자의 조언을 출력하는 단계를 포함하고, 상기 인지왜곡 훈련 문제는 왜곡된 사고가 반영된 시나리오에 대한 인지적 오류를 탐지하도록 하는 문제인 것을 특징으로 하는 정신 질환 조기 개입 및 자가진단 방법
|
9 |
9
삭제
|
10 |
10
삭제
|
11 |
11
제8항에 있어서,상기 사용자의 기분 및 기분 변동 요인을 입력하도록 하는 인터페이스를 출력하는 단계;상기 기분 및 상기 기분 변동 요인을 입력 받는 단계; 및상기 기분에 대응하는 정신 건강 위험도를 산출하여 출력하는 단계;를 더 포함하는 정신 질환 조기 개입 및 자가진단 방법
|
12 |
12
제11항에 있어서,상기 인터페이스는 상기 기분의 종류 및 강도를 선택하여 입력하도록 하는 한국판 기분 기록지에 기반한 인터페이스이고,상기 기분에 대응하는 정신 건강 위험도를 산출하여 출력하는 단계는 전체 기분 중 미리 지정된 기분에 대한 입력 빈도 및 강도에 대응하는 정신 건강 위험도를 산출하는 단계인 것을 특징으로 하는 정신 질환 조기 개입 및 자가진단 방법
|
13 |
13
제11항에 있어서,상기 기분 및 상기 기분 변동 요인을 진단 서버로 전송하는 단계; 및상기 진단 서버로부터 개인화된 감성지능 지표를 수신하여 출력하는 단계를 더 포함하되,상기 진단 서버는 복수의 정신 질환 조기 개입 및 자가진단 장치로부터 수신한 데이터를 머신 러닝을 통해 학습하여 상기 사용자에 따른 개인차가 반영된 강성지능을 상기 사용자 별로 예측하는 모델을 생성하고, 상기 모델을 통해 상기 개인화된 감성지능 지표를 산출하는 것을 특징으로 하는 정신 질환 조기 개입 및 자가진단 방법
|
14 |
14
제11항에 있어서,상기 정신건강 위험도가 지정된 수치 이상인 경우, 통화를 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정신 질환 조기 개입 및 자가진단 방법
|