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운전자 상태 판단 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019001871
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 운전자 상태 판단 장치는 차량의 주행 과정에서 운전자 이미지를 수신하여 운전자 주위분산정보를 측정하는 주위분산 측정센서, 운전자 생체정보를 측정하는 생체 측정센서 및 차량 상태정보를 측정하는 차량 측정센서를 포함하는 주행환경 센싱부, 상기 운전자 이미지를 기초로 운전자를 인식하는 운전자 인식부, 상기 운전자가 인식된 경우에는 개인화 운전자 모델을 선택하는 개인화 운전자 모델 선택부 및 상기 개인화 운전자 모델에 상기 운전자 주위분산정보, 상기 운전자 생체정보 또는 상기 차량 상태정보에 관한 지표를 기초로 획득된 상태 확률값과 상태 기준값을 반영하여 운전자 상태 추정을 수행하는 운전자 주행상태 추정부 및 상기 운전자 상태 추정에 관한 강화 학습을 통해 상기 상태 확률값과 상기 상태 기준값을 각각 포함하는 상태 확률 테이블과 상태 기준 테이블을 갱신하는 개인화 운전자 모델 갱신부를 포함한다.
Int. CL B60W 40/09 (2012.01.01) B60W 40/02 (2006.01.01) A61B 5/01 (2006.01.01) A61B 5/08 (2006.01.01) A61B 5/024 (2006.01.01) A61B 5/053 (2006.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01) B60W 40/08 (2006.01.01)
CPC B60W 40/09(2013.01) B60W 40/09(2013.01) B60W 40/09(2013.01) B60W 40/09(2013.01) B60W 40/09(2013.01) B60W 40/09(2013.01) B60W 40/09(2013.01) B60W 40/09(2013.01) B60W 40/09(2013.01) B60W 40/09(2013.01)
출원번호/일자 1020170109477 (2017.08.29)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0023555 (2019.03.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양지현 대한민국 서울특별시 강남구
2 임세준 대한민국 서울특별시 성동구
3 한지혁 대한민국 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 ** ***동 ***,***호(서초동, 한빛위너스)(현신특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.08.29 수리 (Accepted) 1-1-2017-0836774-29
2 보정요구서
Request for Amendment		 2017.09.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0123377-76
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2017.09.06 수리 (Accepted) 1-1-2017-0863544-68
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번호 청구항
1 1
차량의 주행 과정에서 운전자 이미지를 수신하여 운전자 주위분산정보를 측정하는 주위분산 측정센서, 운전자 생체정보를 측정하는 생체 측정센서 및 차량 상태정보를 측정하는 차량 측정센서를 포함하는 주행환경 센싱부;상기 운전자 이미지를 기초로 운전자를 인식하는 운전자 인식부;상기 운전자가 인식된 경우에는 개인화 운전자 모델을 선택하는 개인화 운전자 모델 선택부; 및상기 개인화 운전자 모델에 상기 운전자 주위분산정보, 상기 운전자 생체정보 또는 상기 차량 상태정보에 관한 지표를 기초로 획득된 상태 확률값과 상태 기준값을 반영하여 운전자 상태 추정을 수행하는 운전자 주행상태 추정부를 포함하는 운전자 상태 판단 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 운전자 상태 추정에 관한 강화 학습을 통해 상기 상태 확률값과 상기 상태 기준값을 각각 포함하는 상태 확률 테이블과 상태 기준 테이블을 갱신하는 개인화 운전자 모델 갱신부를 더 포함하는 운전자 상태 판단 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 주위분산 측정센서는PERCLOS(Percentage Closure of Eyes)의 평균 크기, 얼굴방향 또는 눈 깜빡임 횟수 중 적어도 하나를 기초로 상기 운전자 주위분산정보를 측정하는 것을 특징으로 하는 운전자 상태 판단 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 생체 측정센서는호흡수, 심박수, 피부전기반응 또는 피부온도 중 적어도 하나를 기초로 상기 운전자 생체정보를 측정하는 것을 특징으로 하는 운전자 상태 판단 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 개인화 운전자 모델 선택부는복수의 개인화 운전자 모델들 중에서 상기 운전자 이미지에 대응되는 특정 개인화 운전자 모델을 선택하는 것을 특징으로 하는 운전자 상태 판단 장치
6 6
제1항에 있어서, 상기 운전자 주행상태 추정부는상기 운전자 상태 추정을 수행하기 위하여 상기 상태 확률값을 기초로 정규 분포를 생성하는 것을 특징으로 하는 운전자 상태 판단 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 운전자 주행상태 추정부는상기 생성된 정규 분포에서 상기 상태 기준값을 기초로 상기 운전자 정상상태와 상기 운전자 비정상상태를 구분하는 것을 특징으로 하는 운전자 상태 판단 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 운전자 주행상태 추정부는상기 정규 분포의 운전자 정상상태에서 정상상태 확률 또는 비정상상태 확률을 산출하고, 상기 정규 분포의 운전자 비정상상태에서 정상상태 확률 또는 비정상상태 확률을 산출하는 것을 특징으로 하는 운전자 상태 판단 장치
9 9
운전자 상태 판단 장치에서 수행되는 운전자 상태 판단 방법에 있어서,(a) 차량의 주행 과정에서 운전자 이미지를 수신하여 운전자 주위분산정보를 측정하는 주위분산 측정센서, 운전자 생체정보를 측정하는 생체 측정센서 및 차량 상태정보를 측정하는 차량 측정센서를 포함하는 주행환경 센싱 단계;(b) 상기 운전자 이미지를 기초로 운전자를 인식하는 운전자 인식 단계;(c) 상기 운전자가 인식된 경우에는 개인화 운전자 모델을 선택하는 개인화 운전자 모델 선택 단계;(d) 상기 개인화 운전자 모델에 상기 운전자 주위분산정보, 상기 운전자 생체정보 또는 상기 차량 상태정보에 관한 지표를 기초로 획득된 상태 확률값과 상태 기준값을 반영하여 운전자 상태 추정을 수행하는 운전자 주행상태 추정 단계; 및(e) 상기 운전자 상태 추정에 관한 강화 학습을 통해 상기 상태 확률값과 상기 상태 기준값을 각각 포함하는 상태 확률 테이블과 상태 기준 테이블을 갱신하는 개인화 운전자 모델 갱신 단계를 포함하는 운전자 상태 판단 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 (주)와이즈오토모티브 소재부품기술개발 운전자 상태 정보(3종 이상)와 주행환경 분석을 통한 Connectivity 기반의 개인 맞춤 지능형 통합 Cockpit 모듈 개발