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사용자로부터 동일 종류의 데이터 또는 명령을 입력받는 입력부;상기 입력받은 데이터를 이용하여 사용자 정의 기계학습 모델을 학습시켜 생성하거나 상기 입력받은 명령에 따라 사용자 정의 기계학습 모델에 따른 결과를 도출하는 사용자 정의 기계학습 프로그램을 저장하는 메모리;상기 사용자 정의 기계학습 프로그램을 구동하는 적어도 하나의 프로세서; 및사용자 정의 기계학습 모델을 다른 사용자 단말로 전송하는 통신부를 포함하되,상기 메모리에 저장된 사용자 정의 기계학습 프로그램은,상기 입력받은 데이터에 대한 기계학습을 수행할 소정의 기계학습 알고리즘을 선택하고, 상기 선택된 기계학습 알고리즘을 통해 상기 데이터를 이용하여 사용자 정의 기계학습 모델을 생성하고, 동일 종류의 데이터를 이용하여 데이터가 새롭게 입력될 때마다 증분(increment)적으로 상기 생성된 사용자 정의 기계학습 모델을 학습시키며, 상기 사용자 정의 기계학습 모델을 전송하여 다른 사용자와 공유함으로써 상기 다른 사용자 단말에서 새롭게 입력된 동일 종류의 데이터를 이용하여 상기 사용자 정의 기계학습 모델을 개선하는 것을 특징으로 하는 사용자 정의 기계학습 장치
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제 1 항에 있어서,상기 입력부가 입력받는 데이터는,스마트 단말에 저장되는 데이터 또는 스마트 단말의 센서에 의해 센싱되는 데이터인 것을 특징으로 하는 사용자 정의 기계학습 장치
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제 1 항에 있어서,상기 입력부가 입력받는 데이터는,상기 데이터에 대한 레이블(Label)을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 정의 기계학습 장치
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제 1 항에 있어서,상기 메모리에 저장된 사용자 정의 기계학습 프로그램은,상기 입력받은 명령에 따라 기존에 저장된 사용자 정의 기계학습 모델을 독출하고, 상기 입력받은 데이터를 이용하여 상기 독출된 사용자 정의 기계학습 모델을 증분적으로 학습시키는 것을 특징으로 하는 사용자 정의 기계학습 장치
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제 1 항에 있어서,상기 메모리에 저장된 사용자 정의 기계학습 프로그램이 선택하는 기계학습 알고리즘은,인공신경망 알고리즘이 디폴트(default)이고, 사용자의 선택에 따라 달라질 수 있는 것을 특징으로 하는 사용자 정의 기계학습 장치
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제 1 항에 있어서,상기 메모리에 저장된 사용자 정의 기계학습 프로그램은,상기 입력받은 데이터의 종류에 따라 선택되는 기계학습 알고리즘이 달라지는 것을 특징으로 하는 사용자 정의 기계학습 장치
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제 1 항에 있어서,상기 메모리에 저장된 사용자 정의 기계학습 프로그램은,상기 사용자로부터 입력받은 데이터가 기존에 저장된 사용자 정의 기계학습 모델에 따른 결과를 확인하기 위한 데이터인 경우, 상기 데이터에 대한 사용자 정의 기계학습 모델에 따른 결과를 도출하고,상기 도출된 결과를 출력하는 출력부를 더 포함하는 사용자 정의 기계학습 장치
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사용자 정의 기계학습 시스템이 사용자로부터 동일 종류의 데이터 또는 명령을 입력받는 단계;상기 사용자 정의 기계학습 시스템이 상기 입력받은 데이터에 대한 기계학습을 수행할 소정의 기계학습 알고리즘을 선택하는 단계;상기 사용자 정의 기계학습 시스템이 상기 선택된 기계학습 알고리즘을 통해 상기 데이터를 이용하여 기계학습을 수행함으로써 사용자 정의 기계학습 모델을 생성하는 단계; 및상기 사용자 정의 기계학습 시스템이 상기 사용자 정의 기계학습 모델을 다른 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함하되,상기 사용자 정의 기계학습 모델은,동일 종류의 데이터를 이용하여 데이터가 새롭게 입력될 때마다 증분(increment)적으로 학습되며, 다른 사용자와 공유됨으로써 상기 다른 사용자 단말에서 새롭게 입력된 동일 종류의 데이터를 이용하여 개선되는 것을 특징으로 하는 사용자 정의 기계학습 방법
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제 9 항에 있어서,상기 사용자로부터 입력받는 데이터는,스마트 단말에 저장되는 데이터 또는 스마트 단말의 센서에 의해 센싱되는 데이터인 것을 특징으로 하는 사용자 정의 기계학습 방법
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제 9 항에 있어서,상기 사용자 정의 기계학습 시스템이 사용자로부터 입력받은 명령에 따라 기존에 저장된 사용자 정의 기계학습 모델을 독출하는 단계를 더 포함하고,상기 입력받은 데이터를 이용하여 상기 독출된 사용자 정의 기계학습 모델을 증분적으로 학습시키는 것을 특징으로 하는 사용자 정의 기계학습 방법
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제 9 항에 있어서,상기 기계학습 알고리즘을 선택하는 단계는,상기 입력받은 데이터의 종류에 따라 선택되는 기계학습 알고리즘이 달라지는 것을 특징으로 하는 사용자 정의 기계학습 방법
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제 9 항에 있어서,상기 사용자로부터 입력받은 데이터가 기존에 저장된 사용자 정의 기계학습 모델에 따른 결과를 확인하기 위한 데이터인 경우, 상기 사용자 정의 기계학습 시스템이 상기 데이터에 대한 사용자 정의 기계학습 모델에 따른 결과를 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 사용자 정의 기계학습 방법
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삭제
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제 9 항 내지 제 13 항 중에 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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