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태양광발전, 풍력발전과 부하의 영향을 미치는 마이크로그리드 데이터를 예측 프로그램에 입력받아 태양광발전, 풍력발전과 부하를 예측하는 단계;부하의 변화량에서 태양광발전의 변화량과 풍력발전의 변화량을 빼면 가상 등가 부하 변화량을 생성하는 단계;상기 가상 등가 부하 변화량에 상한치와 하한치를 두어 가상등가부하변동의 밴드를 형성하는 단계;상기 밴드의 상한치와 하한치의 변동 범위 내에서 시간대별 발전량이 변화하는 복수의 시나리오를 생성하는 단계; 및상기 생성한 각각의 시나리오를 분석하고, 상기 각각의 시나리오 중에서 정전비용을 포함하여 가장 높은 발전비용이 발생하는 최적해가 나오는 최종 시나리오를 선정하고, 상기 최종 시나리오에서도 발전 시스템의 운영이 가능하도록 모델링을 수행하는 단계를 포함하며,상기 복수의 시나리오를 생성하는 단계는,상기 가상등가부하변동의 표준편차를 결정하는 단계;상기 복수의 시나리오에서 상기 가상등가부하변동의 밴드를 초과하는 값들인 경우, 상기 가상등가부하변동의 밴드의 경계치로 조정하는 단계; 및상기 결정된 표준편차를 적용한 가상등가부하변동의 복수의 최종 시나리오를 구성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 강인최적운영 방법
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태양광발전, 풍력발전과 부하의 영향을 미치는 마이크로그리드 데이터를 예측 프로그램에 입력받아 태양광발전, 풍력발전과 부하를 예측하는 단계;부하의 변화량에서 태양광발전의 변화량과 풍력발전의 변화량을 빼면 가상 등가 부하 변화량을 생성하는 단계;상기 가상 등가 부하 변화량에 상한치와 하한치를 두어 가상등가부하변동의 밴드를 형성하는 단계;상기 밴드의 상한치와 하한치의 변동 범위 내에서 시간대별 발전량이 변화하는 복수의 시나리오를 생성하는 단계; 및상기 생성한 각각의 시나리오를 분석하고, 상기 각각의 시나리오 중에서 정전비용을 포함하여 가장 높은 발전비용이 발생하는 최적해가 나오는 최종 시나리오를 선정하고, 상기 최종 시나리오에서도 발전 시스템의 운영이 가능하도록 모델링을 수행하는 단계를 포함하며,상기 복수의 시나리오를 생성하는 단계는,상기 가상등가부하변동의 표준편차를 결정하는 단계;상기 결정된 표준편차를 고려하여 원하는 적정 확률의 신뢰도를 결정하는 단계; 및상기 결정된 신뢰도에 따라 상기 상한치와 상기 하한치를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 강인최적운영 방법
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제1항 또는 제2항에 있어서,상기 모델링을 수행하는 단계는,상기 각각의 시나리오의 분석 시 Monte-Carlo method를 적용하는 것을 특징으로 하는 강인최적운영 방법
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제1항 또는 제2항에 있어서,상기 모델링을 수행하는 단계는,시간대별 발전량을 변경하면서 하기의 수학식 1을 나타내는 목적함수의 값이 최소가 되는 최적해를 계산하는 것을 특징으로 하는 강인최적운영 방법[수학식 1]여기서, T=일일운용구간수, =j번째 디젤발전기 발전단가[원/kWh], = k번째 열병합발전기 발전단가[원/kWh], =l번째 태양광발전 발전단가[원/kWh], = w시나리오의 t구간에서의 j번째 디젤발전기의 발전량[kWh], = w시나리오의 t구간에서의 k번째 디젤발전기의 발전량[kWh], = w시나리오의 t구간에서의 k번째 디젤발전기의 발전량[kWh], = m번째 풍력발전기 발전단가[원/kWh], = w시나리오의 t구간에서의 m번째 풍력발전기의 발전량[kWh], = j번째 디젤발전기의 기동비용[원/회], = w시나리오의 t구간에서의 j번째 디젤발전기의 기동변경 상태(직전 상태가 정지에서 현 상태가 기동으로 바뀐 경우 1, 그렇지 않으며 0), = 패널티 함수값(정전비용단가)[원/kWh], = w시나리오의 구간에서의 전체 발전량과 밧데리 방전량의 합, = W시나리오의 t구간에서의 전체 부하량과 밧데리 충전량의 합, = w시나리오의 t구간에서의 가상등가부하 변화량, = 가장 심각한 시나리오 w의 최소값을 의미함
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제1항 또는 제2항에 있어서,상기 가상등가부하변동의 표준편차를 결정하는 단계;상기 결정된 표준편차를 고려하여 90%의 신뢰도로 결정되면, 상기 가상등가부하변동의 밴드 범위가 하기의 수학식 2로 결정되고, 99%의 신뢰도로 결정되면, 상기 가상등가부하변동의 밴드 범위가 하기의 수학식 3으로 결정되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 강인최적운영 방법
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제1항 또는 제2항에 있어서,상기 모델링을 수행하는 단계는,상기 각각의 시나리오의 분석 시 하기의 제약조건식인 수학식 4, 수학식 5, 수학식 6을 반영시켜 상기 최적해를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 강인최적운영 방법
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제4항에 있어서,상기 모델링을 수행하는 단계는,상기 목적함수를 이용하여 최적해를 계산하는 경우, 공급지장전력 발생 시 정전비용을 적용하고, 혼합정수계획법의 최적화 기법을 적용하며, 분지한계기법의 최적화 알고리즘을 적용하여 최적화 과정을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 강인최적운영 방법
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태양광발전, 풍력발전과 부하의 영향을 미치는 마이크로그리드 데이터를 예측 프로그램에 입력받아 태양광발전, 풍력발전과 부하를 예측하는 입력부;부하의 변화량에서 태양광발전의 변화량과 풍력발전의 변화량을 빼면 가상 등가 부하 변화량을 생성하고, 상기 가상 등가 부하 변화량에 상한치와 하한치를 두어 가상등가부하변동의 밴드를 형성하는 부하변동 생성부;상기 밴드의 상한치와 하한치의 변동 범위 내에서 시간대별 발전량이 변화하는 복수의 시나리오를 생성하는 시나리오 생성부; 및상기 생성한 각각의 시나리오를 분석하고, 상기 각각의 시나리오 중에서 정전비용을 포함하여 가장 높은 발전비용이 발생하는 최적해가 나오는 최종 시나리오를 선정하고, 상기 최종 시나리오에서도 발전 시스템의 운영이 가능하도록 모델링을 수행하는 제어부를 포함하며,상기 시나리오 생성부는 상기 복수의 시나리오를 생성하는 경우, 상기 가상등가부하변동의 표준편차를 결정하고, 상기 복수의 시나리오에서 상기 가상등가부하변동의 밴드를 초과하는 값들인 경우, 상기 가상등가부하변동의 밴드의 경계치로 조정하며, 상기 결정된 표준편차를 적용한 가상등가부하변동의 복수의 최종 시나리오를 구성하는 것을 특징으로 하는 강인최적운영 시스템
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태양광발전, 풍력발전과 부하의 영향을 미치는 마이크로그리드 데이터를 예측 프로그램에 입력받아 태양광발전, 풍력발전과 부하를 예측하는 입력부;부하의 변화량에서 태양광발전의 변화량과 풍력발전의 변화량을 빼면 가상 등가 부하 변화량을 생성하고, 상기 가상 등가 부하 변화량에 상한치와 하한치를 두어 가상등가부하변동의 밴드를 형성하는 부하변동 생성부;상기 밴드의 상한치와 하한치의 변동 범위 내에서 시간대별 발전량이 변화하는 복수의 시나리오를 생성하는 시나리오 생성부; 및상기 생성한 각각의 시나리오를 분석하고, 상기 각각의 시나리오 중에서 정전비용을 포함하여 가장 높은 발전비용이 발생하는 최적해가 나오는 최종 시나리오를 선정하고, 상기 최종 시나리오에서도 발전 시스템의 운영이 가능하도록 모델링을 수행하는 제어부를 포함하며,상기 시나리오 생성부는 상기 복수의 시나리오를 생성하는 경우, 상기 가상등가부하변동의 표준편차를 결정하고, 상기 결정된 표준편차를 고려하여 원하는 적정 확률의 신뢰도를 결정하며, 상기 결정된 신뢰도에 따라 상기 상한치와 상기 하한치를 결정하는 것을 특징으로 하는 강인최적운영 시스템
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제8항 또는 제9항에 있어서,상기 제어부는 시간대별 발전량을 변경하면서 하기의 수학식 1을 나타내는 목적함수의 값이 최소가 되는 최적해를 계산하며, 상기 최적해가 나오는 시나리오가 상기 최종 시나리오가 되는 것을 특징으로 하는 강인최적운영 시스템
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제8항 또는 제9항에 있어서,상기 제어부는 상기 각각의 시나리오의 분석 시 하기의 제약조건식인 수학식 2, 수학식 3, 수학식 4를 반영시켜 상기 최적해를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 강인최적운영 시스템
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