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각 결함 상태의 기계로부터 결함 신호를 미리 획득하고 상기 획득된 결함 신호를 정렬하여 대표 포락 스펙트럼을 추출하고, 상기 추출된 대표 포락 스펙트럼을 정규화하여 결함별 가중치 윈도우를 생성하는 윈도우 생성부;모니터링 대상이 되는 기계로부터 획득된 모니터링 신호를 후보 주파수 대역으로 필터링하는 주파수 필터링부;상기 필터링된 모니터링 신호를 포락 분석하여 포락 스펙트럼을 생성하는 포락 분석부;각 후보 주파수 대역들에 대해 상기 결함별 가중치 윈도우와 상기 생성된 포락 스펙트럼을 이용하여 상기 모니터링 대상이 되는 기계의 결함 성분을 추출하고, 상기 추출된 결함 성분을 이용하여 결함 평가 지표를 산출하는 결함 평가부; 및상기 산출된 결함 평가 지표를 이용하여 결함 이미지를 생성하는 이미지 생성부;를 포함하되, 상기 윈도우 생성부는,상기 결함 상태의 기계로부터 상기 결함 신호를 미리 획득하여 결함 포락 스펙트럼을 생성하는 포락 스펙트럼 생성부;상기 결함 포락 스펙트럼을 기설정된 방법으로 정렬하는 포락 스펙트럼 정렬부;정렬된 상기 결함 포락 스펙트럼으로부터 중간값을 추출하여 대표 포락 스펙트럼으로 설정하는 대표 포락 스펙트럼 설정부; 및상기 대표 포락 스펙트럼을 기설정된 범위로 정규화하여 상기 결함별 가중치 윈도우를 생성하는 가중치 윈도우 생성부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 결함 평가를 이용한 기계 상태 모니터링 장치
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제1항에 있어서,상기 대표 포락 스펙트럼 설정부는,상기 정렬된 결함 포락 스펙트럼의 수가 홀수인 경우에는 각 스펙트럼 값의 가운데 값을 상기 대표 포락 스펙트럼으로 추출하고, 상기 정렬된 결함 포락 스펙트럼의 수가 짝수인 경우에는 가운데 값 전후의 결함 포락 스펙트럼 값의 평균을 추출하여 상기 대표 포락 스펙트럼으로 설정하는 것을 특징으로 하는 결함 평가를 이용한 기계 상태 모니터링 장치
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제1항에 있어서,상기 포락 스펙트럼 생성부는, 상기 결함 신호로부터 기설정된 결함 주파수를 기준으로 관심 주파수 대역의 크기만큼의 결함 포락 스펙트럼을 추출하는 것을 특징으로 하는 결함 평가를 이용한 기계 상태 모니터링 장치
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제1항에 있어서,상기 결함 평가부는,상기 생성된 결함별 가중치 윈도우와 상기 포락 스펙트럼을 곱하여 상기 모니터링 대상이 되는 기계의 결함 성분을 추출하는 결함 성분 추출부; 및상기 결함 성분의 합을 이용하여 상기 결함 평가 지표를 계산하는 평가 지표 계산부;를 포함하는 결함 평가를 이용한 기계 상태 모니터링 장치
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제1항에 있어서,상기 이미지 생성부는,주파수 분해 레벨 및 노드 인덱스에 대응되는 상기 결함 평가 지표를 이용하여 각 행과 각 열에 따른 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 결함 평가를 이용한 기계 상태 모니터링 장치
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기계 상태 모니터링 장치에 의해 수행되는 결함 평가를 이용한 기계 상태 모니터링 방법에 있어서,각 결함 상태의 기계로부터 결함 신호를 미리 획득하고 상기 획득된 결함 신호를 정렬하여 대표 포락 스펙트럼을 추출하고, 상기 추출된 대표 포락 스펙트럼을 정규화하여 결함별 가중치 윈도우를 생성하는 단계;모니터링 대상이 되는 기계로부터 획득된 모니터링 신호를 후보 주파수 대역으로 필터링하는 단계;상기 필터링된 모니터링 신호를 포락 분석하여 포락 스펙트럼을 생성하는 단계;각 후보 주파수 대역들에 대해 상기 결함별 가중치 윈도우와 상기 생성된 포락 스펙트럼을 이용하여 상기 모니터링 대상이 되는 기계의 결함 성분을 추출하고, 결함 평가 지표를 산출하는 단계; 및상기 산출된 결함 평가 지표를 이용하여 결함 이미지를 생성하는 단계;를 포함하되,상기 결함별 가중치 윈도우를 생성하는 단계는,상기 각 결함 상태의 기계로부터 상기 결함 신호를 미리 획득하여 결함 포락 스펙트럼을 생성하는 단계;상기 결함 포락 스펙트럼을 기설정된 방법으로 정렬하고, 가운데 값을 추출하여 대표 포락 스펙트럼으로 설정하는 단계; 및상기 대표 포락 스펙트럼을 기설정된 범위로 정규화하여 상기 결함별 가중치 윈도우를 생성하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 결함 평가를 이용한 기계 상태 모니터링 방법
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제7항에 있어서,상기 대표 포락 스펙트럼으로 설정하는 단계는,상기 정렬된 결함 포락 스펙트럼의 수가 홀수인 경우에는 각 스펙트럼 값의 가운데 값을 상기 대표 포락 스펙트럼으로 추출하고, 상기 정렬된 결함 포락 스펙트럼의 수가 짝수인 경우에는 가운데 값 전후의 결함 포락 스펙트럼 값의 평균을 추출하여 상기 대표 포락 스펙트럼으로 설정하는 것을 특징으로 하는 결함 평가를 이용한 기계 상태 모니터링 방법
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제7항에 있어서,상기 결함 포락 스펙트럼을 생성하는 단계는, 상기 결함 포락 스펙트럼으로부터 기설정된 결함 주파수를 기준으로 관심 주파수 대역의 크기만큼의 상기 결함 포락 스펙트럼을 추출하는 것을 특징으로 하는 결함 평가를 이용한 기계 상태 모니터링 방법
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제7항에 있어서,상기 결함 평가 지표를 산출하는 단계는, 상기 결함별 가중치 윈도우와 상기 포락 스펙트럼을 곱하여 상기 모니터링 대상이 되는 기계의 결함 성분을 추출하는 단계; 및상기 결함 성분의 합을 이용하여 상기 결함 평가 지표를 계산하는 단계;를 포함하는 결함 평가를 이용한 기계 상태 모니터링 방법
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제7항에 있어서,상기 결함 이미지를 생성하는 단계는, 주파수 분해 레벨 및 노드 인덱스에 대응되는 상기 결함 평가 지표를 이용하여 각 행과 각 열에 따른 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 결함 평가를 이용한 기계 상태 모니터링 방법
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