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적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019002567
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 시스템 및 방법이 개시된다. 농지 영상을 촬영하는 적외선 카메라; 주변 광량 r을 측정하는 광량 센서; 주변 광량에 따라 상기 적외선 카메라에서 촬영된 농지 영상의 IR 강도가 달라지는 특성을 이용하여 상기 광량 센서에서 측정된 주변 광량 r 및 상기 적외선 카메라에서 촬영된 농지 영상의 IR 강도 분포를 대비하여 상기 농지 영상 속 농지 구성물을 추출하여 인지하는 농지 구성물 추출/인지 모듈을 구성한다. 상술한 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 시스템 및 방법에 의하면, 자동화 농기계 또는 농업용 로봇에서 적외선 영상을 이용하여 토양, 농지 구성물, 멀칭 비닐을 명확하게 구별할 수 있도록 구성됨으로써, 야외의 주변 광량의 변화 무쌍한 변화에도 불구하고 토양, 농지 구성물, 멀칭 비닐을 정확하게 구별하여 필요한 작업을 수행할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G06K 9/20 (2006.01.01) G01N 21/35 (2014.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01)
CPC G06K 9/20(2013.01) G06K 9/20(2013.01) G06K 9/20(2013.01) G06K 9/20(2013.01) G06K 9/20(2013.01)
출원번호/일자 1020170117871 (2017.09.14)
출원인 한국생산기술연구원
등록번호/일자 10-1967356-0000 (2019.04.03)
공개번호/일자 10-2019-0030802 (2019.03.25) 문서열기
공고번호/일자 (20190411) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.09.14)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국생산기술연구원 대한민국 충청남도 천안시 서북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양승환 대한민국 대전 유성구
2 김원경 대한민국 강원도 강릉시
3 김덕근 대한민국 광주광역시 광산구
4 정의석 대한민국 경기도 김포시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 임상엽 대한민국 서울특별시 성동구 광나루로 ***, *층 ***호 (성수동*가, 서울숲IT캐슬)(지반특허법률사무소)
2 고영갑 대한민국 경기도 성남시 분당구 정자일로 ***, 파크뷰 타워 ***호 (정자동)(가람특허법률사무소)
3 권정기 대한민국 서울특별시 성동구 광나루로 ***, *층 ***호 (성수동*가, 서울숲IT캐슬)(지반특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국생산기술연구원 충청남도 천안시 서북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.09.14 수리 (Accepted) 1-1-2017-0894806-41
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5123030-77
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.09.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0609978-59
4 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2018-1098439-07
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.12.06 수리 (Accepted) 1-1-2018-1221328-91
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.01.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-0011334-51
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.01.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0011349-35
8 등록결정서
Decision to grant
2019.03.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0224159-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
주변 광량 r을 측정하는 광량 센서;농지 영상을 촬영하는 적외선 카메라;주변 광량에 따라 상기 적외선 카메라에서 촬영된 농지 영상의 IR 강도가 달라지는 특성을 이용하여 상기 광량 센서에서 측정된 주변 광량 r 및 상기 적외선 카메라에서 촬영된 농지 영상의 IR 강도 분포를 대비하여 상기 농지 영상 속 농지 구성물을 추출하여 인지하는 농지 구성물 추출/인지 모듈을 포함하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 농지 구성물 추출/인지 모듈은,상기 농지 영상 속에서 토양, 식물 및 멀칭 비닐을 각각 구별하여 인지하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 시스템
3 3
제2항에 있어서, 상기 농지 구성물 추출/인지 모듈은,상기 광량 센서에서 측정된 주변 광량 r이 2 W/m2 보다 큰 경우, 하기 수학식에 의해 상기 농지 영상의 적외선 광강도 IRI를 산출하고,[수학식] 상기 산출된 적외선 광강도 IRI보다 큰 적외선 광강도 IRI를 갖는 농지 구성물을 상기 농지 영상에서 추출하여 식물로 인지하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 시스템
4 4
제3항에 있어서, 상기 농지 구성물 추출/인지 모듈은,상기 농지 영상에서 상기 산출된 적외선 광강도 IRI보다 적은 적외선 광강도 IRI를 갖는 농지 구성물을 추출하고, 추출된 농지 구성물에 대해 하기 수학식에 의해 적외선 광강도 IRI를 산출하고,[수학식] 상기 산출된 적외선 광강도 IRI보다 큰 적외선 광강도 IRI를 갖는 농지 구성물을 상기 농지 영상에서 추출하여 멀칭 비닐로 인지하고, 상기 산출된 적외선 광강도 IRI보다 적은 적외선 광강도 IRI를 갖는 농지 구성물을 상기 농지 영상에서 추출하여 토양으로 인지하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 시스템
5 5
제2항에 있어서, 상기 농지 구성물 추출/인지 모듈은,상기 광량 센서에서 측정된 주변 광량 r이 2 W/m2 보다 작은 경우, 하기 수학식에 의해 상기 농지 영상의 적외선 광강도 IRI를 산출하고,[수학식] 상기 산출된 적외선 광강도 IRI보다 큰 적외선 광강도 IRI를 갖는 농지 구성물을 상기 농지 영상에서 추출하여 토양으로 인지하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 시스템
6 6
제5항에 있어서, 상기 농지 구성물 추출/인지 모듈은,상기 농지 영상에서 상기 산출된 적외선 광강도 IRI보다 적은 적외선 광강도 IRI를 갖는 농지 구성물을 추출하고, 추출된 농지 구성물에 대해 하기 수학식에 의해 적외선 광강도 IRI를 산출하고,[수학식] 상기 산출된 적외선 광강도 IRI보다 큰 적외선 광강도 IRI를 갖는 농지 구성물을 상기 농지 영상에서 추출하여 식물로 인지하고, 상기 산출된 적외선 광강도 IRI보다 적은 적외선 광강도 IRI를 갖는 농지 구성물을 상기 농지 영상에서 추출하여 멀칭 비닐로 인지하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 시스템
7 7
제1항에 있어서,상기 주변 광량 r을 10 W/m2 이하로 유지하기 위해 상기 광량 센서 및 촬영 대상인 농지에 그늘을 형성하기 위한 그늘 케이스를 더 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 시스템
8 8
제1항에 있어서,상기 주변 광량 r이 0 W/m2 이어서 농지 영상을 촬영할 수 없는 경우 농지 영상을 촬영하기 위해 적외선을 방사하는 IR 에미터(IR emitter)를 더 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 시스템
9 9
제1항에 있어서,상기 농지와 상기 적외선 카메라 간의 거리를 측정하는 거리 센서를 더 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 시스템
10 10
제9항에 있어서, 상기 농지 구성물 추출/인지 모듈은,상기 거리 센서에서 측정된 거리 및 상기 적외선 카메라의 해상도를 이용하여 상기 농지 영상에서 1 cm X 1 cm의 픽셀 면적을 계산하고, 계산된 1 cm X 1 cm의 픽셀 면적의 광강도 평균값을 산출하고, 상기 산출된 광강도 평균값과 상기 농지 영상의 IR 광강도를 상기 픽셀 면적을 단위로 하여 상호 대비하여 IR 강도 분포를 산출하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 시스템
11 11
광량 센서가 주변 광량 r을 측정하는 단계;적외선 카메라가 농지 영상을 촬영하는 단계;농지 구성물 추출/인지 모듈이 주변 광량에 따라 상기 적외선 카메라에서 촬영된 농지 영상의 IR 강도가 달라지는 특성을 이용하여 상기 광량 센서에서 측정된 주변 광량 r 및 상기 적외선 카메라에서 촬영된 농지 영상의 IR 강도를 대비하여 IR 강도 분포를 산출하는 단계;상기 농지 구성물 추출/인지 모듈이 상기 IR 강도 분포의 대비 결과에 따라 상기 농지 영상 속 농지 구성물을 추출하여 인지하는 단계를 포함하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 농지 구성물 추출/인지 모듈이 상기 IR 강도 분포의 대비 결과에 따라 상기 농지 영상 속 농지 구성물을 추출하여 인지하는 단계는,상기 농지 영상 속에서 토양, 식물 및 멀칭 비닐을 각각 구별하여 추출하고 인지하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 농지 구성물 추출/인지 모듈이 상기 IR 강도 분포의 대비 결과에 따라 상기 농지 영상 속 농지 구성물을 추출하여 인지하는 단계는,상기 광량 센서에서 측정된 주변 광량 r이 2 W/m2 보다 큰 경우, 하기 수학식에 의해 상기 농지 영상의 적외선 광강도 IRI를 산출하고,[수학식] 상기 산출된 적외선 광강도 IRI보다 큰 적외선 광강도 IRI를 갖는 농지 구성물을 상기 농지 영상에서 추출하여 식물로 인지하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 농지 구성물 추출/인지 모듈이 상기 IR 강도 분포의 대비 결과에 따라 상기 농지 영상 속 농지 구성물을 추출하여 인지하는 단계는,상기 농지 영상에서 상기 산출된 적외선 광강도 IRI보다 적은 적외선 광강도 IRI를 갖는 농지 구성물을 추출하고, 추출된 농지 구성물에 대해 하기 수학식에 의해 적외선 광강도 IRI를 산출하고,[수학식] 상기 산출된 적외선 광강도 IRI보다 큰 적외선 광강도 IRI를 갖는 농지 구성물을 상기 농지 영상에서 추출하여 멀칭 비닐로 인지하고, 상기 산출된 적외선 광강도 IRI보다 적은 적외선 광강도 IRI를 갖는 농지 구성물을 상기 농지 영상에서 추출하여 토양으로 인지하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 방법
15 15
제12항에 있어서, 상기 농지 구성물 추출/인지 모듈이 상기 IR 강도 분포의 대비 결과에 따라 상기 농지 영상 속 농지 구성물을 추출하여 인지하는 단계는,상기 광량 센서에서 측정된 주변 광량 r이 2 W/m2 보다 작은 경우, 하기 수학식에 의해 상기 농지 영상의 적외선 광강도 IRI를 산출하고,[수학식] 상기 산출된 적외선 광강도 IRI보다 큰 적외선 광강도 IRI를 갖는 농지 구성물을 상기 농지 영상에서 추출하여 토양으로 인지하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 방법
16 16
제15항에 있어서, 상기 농지 구성물 추출/인지 모듈이 상기 IR 강도 분포의 대비 결과에 따라 상기 농지 영상 속 농지 구성물을 추출하여 인지하는 단계는,상기 농지 영상에서 상기 산출된 적외선 광강도 IRI보다 적은 적외선 광강도 IRI를 갖는 농지 구성물을 추출하고, 추출된 농지 구성물에 대해 하기 수학식에 의해 적외선 광강도 IRI를 산출하고,[수학식] 상기 산출된 적외선 광강도 IRI보다 큰 적외선 광강도 IRI를 갖는 농지 구성물을 상기 농지 영상에서 추출하여 식물로 인지하고, 상기 산출된 적외선 광강도 IRI보다 적은 적외선 광강도 IRI를 갖는 농지 구성물을 상기 농지 영상에서 추출하여 멀칭 비닐로 인지하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 방법
17 17
제11항에 있어서, 상기 광량 센서가 주변 광량 r을 측정하는 단계 및 상기 적외선 카메라가 농지 영상을 촬영하는 단계는,상기 주변 광량 r을 10 W/m2 이하로 유지하기 위해 그늘 케이스에 의해 상기 광량 센서 및 촬영 대상인 농지에 그늘을 형성하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 방법
18 18
제11항에 있어서, 상기 적외선 카메라가 농지 영상을 촬영하는 단계는,상기 광량 센서가 주변 광량 r을 측정하는 단계에서 측정된 주변 광량 r이 0 W/m2 이어서 농지 영상을 촬영할 수 없는 경우, IR 에미터(IR emitter)가 농지 영상을 촬영하기 위해 적외선을 방사하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 방법
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제11항에 있어서, 상기 농지 구성물 추출/인지 모듈이 주변 광량에 따라 상기 적외선 카메라에서 촬영된 농지 영상의 IR 강도가 달라지는 특성을 이용하여 상기 광량 센서에서 측정된 주변 광량 r 및 상기 적외선 카메라에서 촬영된 농지 영상의 IR 강도를 대비하여 IR 강도 분포를 산출하는 단계는,거리 센서에서 측정된 거리 및 상기 적외선 카메라의 해상도를 이용하여 상기 농지 영상에서 1 cm X 1 cm의 픽셀 면적을 계산하고, 계산된 1 cm X 1 cm의 픽셀 면적의 광강도 평균값을 산출하고, 상기 산출된 광강도 평균값과 상기 농지 영상의 IR 광강도를 상기 픽셀 면적을 단위로 하여 상호 대비하여 IR 강도 분포를 산출하도록 구성되는 것을 을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 방법
20 20
제19항에 있어서, 상기 농지 구성물 추출/인지 모듈이 상기 IR 강도 분포의 대비 결과에 따라 상기 농지 영상 속 농지 구성물을 추출하여 인지하는 단계는,상기 산출된 IR 강도 분포에 의해 농지 구성물을 추출하여 인지하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 적외선 영상을 이용한 농지 구성물 인지 방법
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1 미래창조과학부 한국생산기술연구원 신진연구지원 지능형 농작업 기계화를 위한 농지 구조 인지 기술