맞춤기술찾기

이전대상기술

불확실한 페이딩 채널 환경에서의 특징값 선택 기반 자동변조분류 방법

  • 기술번호 : KST2019002684
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 불확실한 페이딩 채널 환경에서의 특징값 선택 기반 자동변조분류 방법은, 변조방식의 특성을 나타내는 특징값 각각의 분포를 계산하는 단계; 상호 정보값 I(Fi,Fj)를 계산하는 단계; 상기 상호 정보값 I(Fi,Fj)에 기반하는 목적함수를 최적으로 만족시키는 특징값을 선택하는 단계; 및 실제 데이터를 이용하여 얻은 검증(validation) 오차를 이용하여 특징값 개수(n)를 결정하는 단계를 포함하고, 본 발명에서 제안된 불확실한 페이딩 채널 환경에서의 특징값 선택 기반 자동변조분류 방법이 종래 기술에 비해 더 높은 수준의 분류정확도를 나타내는 것을 확인할 수 있다.
Int. CL H04L 27/00 (2006.01.01) H04L 25/02 (2006.01.01)
CPC H04L 27/0012(2013.01) H04L 27/0012(2013.01)
출원번호/일자 1020170119766 (2017.09.18)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0031832 (2019.03.27) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.09.18)
심사청구항수 4

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김종규 대한민국 대전광역시 유성구
2 이정환 대한민국 서울특별시 동작구
3 김병도 대한민국 경기도 화성시 봉담
4 김재겸 대한민국 경기도 성남시 분당구
5 최준원 대한민국 서울특별시 성동구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 박장원 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, *층~*층 (논현동, 비너스빌딩)(박장원특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.09.18 수리 (Accepted) 1-1-2017-0907620-51
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.05.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0325257-11
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.06.27 수리 (Accepted) 1-1-2019-0661015-14
4 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2019.06.27 수리 (Accepted) 1-1-2019-0661026-16
5 [출원서 등 보완]보정서
2019.06.27 수리 (Accepted) 1-1-2019-0661023-80
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.06.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0661018-51
7 등록결정서
Decision to grant
2019.07.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0523865-49
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
불확실한 페이딩 채널 환경에서의 특징값 선택 기반 자동변조분류 방법에서,변조방식의 특성을 나타내는 특징값 각각의 분포를 계산하는 단계;상호 정보값 I(Fi,Fj)를 계산하는 단계; 상기 상호 정보값 I(Fi,Fj)에 기반하는 목적함수를 최적으로 만족시키는 특징값을 선택하는 단계; 및실제 데이터를 이용하여 얻은 검증(validation) 오차를 이용하여 특징값 개수(n)를 결정하는 단계를 포함하는, 특징값 선택 기반 자동변조분류 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 목적함수는,로 표현되고,여기서, Sm은 m번 수행까지 선택된 특징값들의 집합을 나타내고, X = {Fi, i=1,2,
3 3
제 1항에 있어서, 상기 특징값 개수(n)를 결정하는 단계는, 상기 실제 데이터를 포함하는 신호를 수신하는 단계; 및 상시 수신된 신호에 대한 심볼률을 추정하는 단계를 포함하고,상기 특징값 개수(n)를 결정하는 단계는, 29개의 모든 특징값들에 대하여, 상기 추정된 심볼률에 기반하는 채널 환경 또는 채널 특성에 따라 최적의 특징값의 개수를 달리하여 결정하는 것을 특징으로 하고,상기 추정된 심볼률이 특정 임계값보다 낮은 경우 상기 특징값의 개수를 증가시키는 것을 특징으로 하는, 특징값 선택 기반 자동변조분류 방법
4 4
제 1항에 있어서, 상기 특징값 개수(n)에 해당하는 제1 내지 제n 계층 노드를 구성하는 단계; 및상기 제1 내지 제n 계층 노드를 통해 훈련된 DNN(딥 뉴럴 네트워크) 알고리즘을 이용하여 각각의 변조 방식과 관련된 분류 정확도 확률을 획득하는 단계를 더 포함하는, 특징값 선택 기반 자동변조분류 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.