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전력용 변압기의 내부결함을 판별하기 위한 유중가스 패턴 분석 장치에 있어서,전력용 변압기의 고장 데이터와 내부점검 데이터 및 유중가스 분석 데이터를 통합하여 중앙 집중식으로 데이터베이스를 구축하기 위한 데이터 베이스부;상기 고장 데이터와 상기 내부점검 데이터를 내부결함의 부위 및 원인으로 분류하기 위한 내부결함 분류부;상기 유중가스 분석 데이터를 상기 고장 데이터와 상기 내부점검 데이터로부터 분류된 내부결함의 부위 및 원인에 따른 유중가스 패턴으로 분류하기 위한 유중가스 패턴 분류부; 및상기 내부결함의 부위 및 원인에 따라 분류된 유중가스 패턴을 기반으로, 판별이 필요한 전력용 변압기의 유중가스 패턴을 인식하고, 상기 인식한 유중가스 패턴에 따른 내부결함의 부위 및 원인을 판별하여 표시하는 유중가스 패턴 인식 프로그램을 설계 및 학습시키는 유중가스 패턴 인식부를 포함하는 유중가스 패턴 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 내부결함 분류부는,상기 고장 데이터 중에서 내부결함에 의한 고장 데이터를 선별하고, 상기 선별한 고장 데이터를 고장의 부위 및 원인으로 분류하기 위한 고장 데이터 분류부; 및상기 내부점검 데이터 중에서 유중가스가 발생하는 내부점검 데이터를 선별하고, 상기 선별한 내부점검 데이터를 내부결함의 부위 및 원인으로 분류하기 위한 내부점검 데이터 분류부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유중가스 패턴 분석 장치
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제2항에 있어서,상기 내부결함 분류부는,상기 고장 데이터로부터 분류된 고장의 부위 및 원인과 상기 내부점검 데이터로부터 분류된 내부결함의 부위 및 원인을 통합함으로써, 최종적인 내부결함의 부위 및 원인을 분류해내는 것을 특징으로 하는 유중가스 패턴 분석 장치
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제3항에 있어서,상기 내부결함 분류부는,상기 내부점검 데이터로부터 분류된 내부결함의 부위 및 원인 중에서 고장으로 진전되는 내부결함의 부위 및 원인을 선별하고, 상기 선별한 내부결함의 부위 및 원인이 상기 고장 데이터로부터 분류된 고장의 부위 및 원인과 중복되는지 여부를 판단하고, 중복되는 경우, 서로 통합하는 것을 특징으로 하는 유중가스 패턴 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 유중가스 패턴 분류부는,상기 유중가스 분석 데이터 중에서 상기 고장 데이터와 상기 내부점검 데이터로부터 분류된 내부결함의 부위 및 원인에 해당하는 전력용 변압기의 정보와 일치하는 전력용 변압기의 유중가스 분석 데이터를 선별하여 유중가스 패턴으로 분류하는 것을 특징으로 하는 유중가스 패턴 분석 장치
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제5항에 있어서,상기 유중가스 패턴 분류부는,상기 내부결함의 부위 및 원인에 따라 분류된 유중가스 패턴을 이용하여 유중가스의 성분이 가로축에 배열되고, 각 성분에 따른 농도가 세로축에 배열된 유중가스 패턴도를 작성하는 것을 특징으로 하는 유중가스 패턴 분석 장치
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제6항에 있어서,상기 유중가스 패턴 분류부는,최대농도를 갖는 유중가스의 농도를 1
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제1항에 있어서,상기 유중가스 패턴 인식 프로그램은 유중가스 패턴을 입력 데이터로 입력받고, 내부결함의 부위 및 원인을 결과 데이터로 출력하는 인공지능기반의 유중가스 패턴 인식 프로그램인 것을 특징으로 하는 유중가스 패턴 분석 장치
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제8항에 있어서,상기 유중가스 패턴 인식부는,상기 유중가스 패턴 인식 프로그램의 연결가중치를 조절함으로써, 상기 유중가스 패턴 인식 프로그램의 오차를 적정수준으로 조절하는 것을 특징으로 하는 유중가스 패턴 분석 장치
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제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,상기 유중가스 패턴 인식부는, 상기 데이터 베이스부에 업데이트되는 고장 데이터, 내부점검 데이터 및 유중가스 분석 데이터를 상기 유중가스 패턴 인식 프로그램에 실시간으로 학습시키고, 피드백하는 것을 특징으로 하는 유중가스 패턴 분석 장치
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전력용 변압기의 내부결함을 판별하기 위한 유중가스 패턴 분석 방법에 있어서,(a) 전력용 변압기의 고장 데이터와 내부점검 데이터 및 유중가스 분석 데이터를 통합하여 중앙 집중식으로 데이터베이스를 구축하는 단계;(b) 상기 고장 데이터와 상기 내부점검 데이터를 내부결함의 부위 및 원인으로 분류하는 단계;(c) 상기 유중가스 분석 데이터를 상기 고장 데이터와 상기 내부점검 데이터로부터 분류된 내부결함의 부위 및 원인에 따른 유중가스 패턴으로 분류하는 단계;(d) 상기 내부결함의 부위 및 원인에 따라 분류된 유중가스 패턴을 기반으로, 인공지능기반의 유중가스 패턴 인식 프로그램을 설계하고, 학습시키는 단계;(e) 상기 유중가스 패턴 인식 프로그램에 판별이 필요한 전력용 변압기의 유중가스 패턴을 입력하는 단계; 및(f) 상기 입력된 유중가스 패턴에 따른 내부결함의 부위 및 원인을 판별하는 단계를 포함하는 유중가스 패턴 분석 방법
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제11항에 있어서,상기 (b) 단계는,상기 고장 데이터 중에서 내부결함에 의한 고장 데이터를 선별한 뒤, 상기 선별한 고장 데이터를 고장의 부위 및 원인으로 분류하고, 상기 내부점검 데이터 중에서 유중가스가 발생하는 내부점검 데이터를 선별한 뒤, 상기 선별한 내부점검 데이터를 내부결함의 부위 및 원인으로 분류하는 것을 특징으로 하는 유중가스 패턴 분석 방법
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제12항에 있어서,상기 (b) 단계는,상기 고장 데이터로부터 분류된 고장의 부위 및 원인과 상기 내부점검 데이터로부터 분류된 내부결함의 부위 및 원인을 통합함으로써, 최종적인 내부결함의 부위 및 원인을 분류해내는 것을 특징으로 하는 유중가스 패턴 분석 방법
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제13항에 있어서,상기 (b) 단계는,상기 내부점검 데이터로부터 분류된 내부결함의 부위 및 원인 중에서 고장으로 진전되는 내부결함의 부위 및 원인을 선별하고, 상기 선별한 내부결함의 부위 및 원인이 상기 고장 데이터로부터 분류된 고장의 부위 및 원인과 중복되는지 여부를 판단하고, 중복되는 경우, 서로 통합하는 것을 특징으로 하는 유중가스 패턴 분석 방법
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제11항에 있어서,상기 (c) 단계는,상기 유중가스 분석 데이터 중에서 상기 고장 데이터와 상기 내부점검 데이터로부터 분류된 내부결함의 부위 및 원인에 해당하는 전력용 변압기 정보와 일치하는 전력용 변압기의 유중가스 분석 데이터를 선별하여 유중가스 패턴으로 분류하는 것을 특징으로 유중가스 패턴 분석 방법
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제11항에 있어서,상기 (d) 단계는,상기 유중가스 패턴 인식 프로그램의 연결가중치를 조절함으로써, 상기 유중가스 패턴 인식 프로그램의 오차를 적정수준으로 조절하는 것을 특징으로 유중가스 패턴 분석 방법
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제11항 내지 제16항 중 어느 한 항에 있어서,상기 (f) 단계 이후,(g) 업데이트되는 고장 데이터, 내부점검 데이터 및 유중가스 분석 데이터를 상기 유중가스 패턴 인식 프로그램에 실시간으로 학습시키고, 피드백하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유중가스 패턴 분석 방법
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