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스마트 그리드에서 산업 부하 관리를 위한 실시간 결정 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019003091
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 진화하는 산업 부하 관리가 수요 반응(DR) 프로그램에 미칠 잠재적 영향은 널리 인정되었다. 본 발명은 계속하여 변화하는 실시간 가격(RTP: Real-Time Price)에 직면한 산업 생산 프로세스의 부하 관리를 위한 실시간 의사 결정 모델을 제안한다. 제조 프로세스의 연속 작업 간의 고유한 종속성으로 인해 의사 결정 모델은 장래의 부하 관리를 고려해야 한다. 문제는 미래의 실시간 가격을 미리 알 수 없다는 불확실성에 있다. 이를 고려하여 미래의 가격 불확실성을 처리하기 위해 강인한 최적화가 채택되었으므로 제안된 모델은 향후 시간 슬롯에서 부하 스케줄링을 고려하면서 현재의 시간 슬롯에 대해 실시간 가격을 수신할 때 산업 부하 제어에 대해 적시의 결정을 내릴 수 있다. 본 발명은 강철 분말 제조 공정에서 수행되었다. 시뮬레이션 결과는 다양한 관점에서 제안된 실시간 의사 결정 접근법의 유효성을 확인했다.
Int. CL H02J 3/00 (2006.01.01)
CPC H02J 2203/20(2013.01) H02J 2203/20(2013.01)
출원번호/일자 1020180112978 (2018.09.20)
출원인 한양대학교 에리카산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0036488 (2019.04.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170125526   |   2017.09.27
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.09.20)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 대한민국 경기도 안산시 상록구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍승호 대한민국 서울특별시 강남구
2 우맹맹 대한민국 경기도 안산시 상록구
3 루렌지 대한민국 경기도 안산시 상록구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인명인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층(역삼동, 두원빌딩)

최종권리자

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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.09.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-0940717-34
2 보정요구서
Request for Amendment
2018.10.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0155201-89
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2018-1072843-31
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.07.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.09.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0116370-94
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.10.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0778282-44
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.12.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1353607-76
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-1353606-20
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.03.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0187064-15
10 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2020.04.10 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2020-0377217-14
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.04.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-0377216-79
12 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.05.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0322973-82
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번호 청구항
1 1
산업 시설의 에너지 관리 장치가 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 방법에 있어서, 전력을 공급하는 그리드로부터 일정한 시간 간격마다 전기 가격을 수신하는 단계와, 현재 시간 간격(t)의 전기 가격 및 현재 시간 간격에서 상기 그리드로부터 공급되는 전기량, 현재 시간 간격 이후 미래 시간 간격의 예측 전기 가격의 최소값 및 미래 시간 간격별 상기 그리드로부터 공급되는 전기량, 미래 시간 간격의 예측 전기 가격의 편차 영향의 정도를 반영한 강인성 레벨에 근거한 목적함수를 생성하는 단계와,상기 생성한 목적함수의 값이 최소화되도록 상기 산업 시설의 제조 공정에 배치된 동작 선택(ST) 태스크 및 동작 조절(CRT) 태스크의 에너지 수요를 조정하는 단계를 포함하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 목적함수를 생성할 때 에너지 저장 장치에 저장된 전기를 상기 그리드에 판매하는 경우 발생하는 수익을 변수로 추가하는 것을 특징으로 하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 강인성 레벨의 값은 0에서 미래 시간 간격의 최대 개수 사이에 존재하는 실수인 것을 특징으로 하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 강인성 레벨의 값은 미래 시간 간격의 최대 개수의 값(T-t)에 매일 추정되는 조정 파라미터(RP)를 곱하여 계산하는 것을 특징으로 하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 매일 추정되는 조정 파라미터는 전날의 조정 파라미터와 전날의 실제 최적 비율(AOP)에 근거하여 계산하는 것을 특징으로 하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 실제 최적 비율(AOP)은 하루의 마지막 간격의 끝에서 열거된 복수의 백분율(%)에 대해 계산한 산업 시설의 일일 비용들 중에 최소값에 해당하는 백분율인 것을 특징으로 하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 방법
7 7
전력을 공급하는 그리드로부터 일정한 시간 간격마다 전기 가격을 수신하여, 현재 시간 간격(t)의 전기 가격 및 현재 시간 간격에서 상기 그리드로부터 공급되는 전기량, 현재 시간 간격 이후 미래 시간 간격의 예측 전기 가격의 최소값 및 미래 시간 간격별 상기 그리드로부터 공급되는 전기량, 미래 시간 간격의 예측 전기 가격의 편차 영향의 정도를 반영한 강인성 레벨에 근거한 목적함수를 생성하고, 상기 생성한 목적함수의 값이 최소화되도록 산업 시설의 제조 공정에 배치된 동작 선택 태스크(ST) 및 동작 조절 태스크(CRT)의 에너지 수요를 조정하는 것을 특징으로 하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 에너지 관리 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 목적함수를 생성할 때 에너지 저장 장치에 저장된 전기를 상기 그리드에 판매하는 경우 발생하는 수익을 변수로 추가하는 것을 특징으로 하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 에너지 관리 장치
9 9
제7항에 있어서,상기 강인성 레벨의 값은 0에서 미래 시간 간격의 최대 개수 사이에 존재하는 실수인 것을 특징으로 하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 에너지 관리 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 강인성 레벨의 값은 미래 시간 간격의 최대 개수의 값(T-t)에 매일 추정되는 조정 파라미터(RP)를 곱하여 계산하는 것을 특징으로 하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 에너지 관리 장치
11 11
제9항에 있어서,상기 매일 추정되는 조정 파라미터는 전날의 조정 파라미터와 전날의 실제 최적 비율(AOP)에 근거하여 계산하는 것을 특징으로 하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 에너지 관리 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 실제 최적 비율(AOP)은 하루의 마지막 간격의 끝에서 열거된 복수의 백분율(%)에 대해 계산한 산업 시설의 일일 비용들 중에 최소값에 해당하는 백분율인 것을 특징으로 하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 에너지 관리 장치
13 13
동작 필수(NS) 태스크, 동작 선택(ST) 태스크 및 동작 조절(CRT) 태스크로 구성된 제조 공정을 가진 산업 시설과,전력을 공급하는 그리드로부터 일정한 시간 간격마다 전기 가격을 수신하여, 현재 시간 간격(t)의 전기비용, 현재 시간 간격 이후 모든 미래 시간 간격의 예측 전기비용 및 미래 시간 간격의 예측 전기 가격의 편차 영향의 정도를 반영한 강인성 레벨을 변수로 하는 목적함수를 생성하고, 상기 생성한 목적함수의 값이 최소화되도록 상기 산업 시설의 제조 공정의 동작 선택(ST) 태스크 및 동작 조절(CRT) 태스크의 에너지 수요를 조정하는 에너지 관리 장치를 포함하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 에너지 관리 시스템
14 14
제13항에 있어서, 상기 동작 필수 태스크는 모든 시간 간격에서 항상 동작하는 부하이고, 상기 동작 선택 태스크는 특정 시간 간격에서 동작하거나 동작하지 않는 부하이고, 상기 동작 조절 태스크는 시간 간격마다 다른 동작 레벨로 동작할 수 있는 부하인 것을 특징으로 하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 에너지 관리 시스템
15 15
제13항에 있어서, 상기 현재 시간 간격의 전기비용은 현재 시간 간격의 전기 가격과 제조 공정의 모든 태스크의 전기 수요를 곱하여 구한 값인 것을 특징으로 하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 에너지 관리 시스템
16 16
제13항에 있어서,상기 현재 시간 간격 이후 모든 미래 시간 간격의 예측 전기비용은 예측 전기 가격의 최소값과 미래 시간 간격별 제조 공정의 모든 태스크의 예측 전기 수요를 곱하여 구한 값의 총합인 것을 특징으로 하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 에너지 관리 시스템
17 17
제13항에 있어서, 상기 산업 시설은 전기를 저장하는 에너지 저장 장치를 더 포함하여,상기 에너지 관리 장치는 상기 에너지 저장 장치에 저장된 전기를 상기 그리드에 판매하는 경우 발생하는 수익을 상기 목적함수의 변수로 추가하는 것을 특징으로 하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 에너지 관리 시스템
18 18
제13항에 있어서, 상기 강인성 레벨의 값이 작을수록 상기 목적함수에서 가격 편차의 영향이 적게 평가되고, 그 값이 클수록 상기 목적함수에서 가격 편차의 영향이 크게 평가되는 것을 특징으로 하는 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 에너지 관리 시스템
19 19
산업 시설의 제조 공정에서 산업 부하 관리를 실시간 결정하기 위한 저장 매체에 기록된 프로그램으로서, 전력을 공급하는 그리드로부터 일정한 시간 간격마다 전기 가격이 수신될 때, 현재 시간 간격(t)의 전기 가격 및 현재 시간 간격에서 제조 공정의 전기 수요, 현재 시간 간격 이후 미래 시간 간격에 대한 예측 전기 가격의 범위 및 미래 시간 간격별 제조 공정의 전기 수요, 미래 시간 간격의 예측 전기 가격의 편차 영향의 정도를 반영한 강인성 레벨을 변수로 하는 목적함수를 생성하는 단계와,상기 생성한 목적함수의 값이 최소화되도록 제조 공정의 동작 선택(ST) 태스크 및 동작 조절(CRT) 태스크의 에너지 수요를 조정하는 단계를 실행하는 것을 특징으로 하는 저장 매체에 기록된 프로그램
20 20
제19항에 있어서,상기 현재 시간 간격(t)의 전기 가격과 현재 시간 간격에서 제조 공정의 전기 수요를 곱하여 현재 시간 간격의 전기비용을 산출하고, 현재 시간 간격 이후 미래 시간 간격에 대한 예측 전기 가격 범위의 최소값과 미래 시간 간격별 제조 공정의 예측 전기 수요를 곱한 값의 총합인 총 예측 전기비용을 산출하여, 현재 시간 간격의 전기비용과 총 예측 전기비용과 강인성 레벨을 더하여 목적함수를 생성하는 것을 특징으로 하는 저장 매체에 기록된 프로그램
21 21
제20항에 있어서, 상기 산업 시설의 에너지 저장 장치에 저장된 전기를 상기 그리드에 판매하는 경우 발생하는 수익을 변수로 추가하여 목적함수를 생성하는 것을 특징으로 하는 저장 매체에 기록된 프로그램
22 22
제21항에 있어서,상기 수익은 현재 시간 간격에서 발생하는 현재 수익과 미래 시간 간격별로 발생하는 예측 수익을 모두 더한 총 예측 수익을 포함하여, 상기 현재 시간 간격의 전기비용에서 상기 현재 수익을 감산하고 상기 총 예측 전기비용에서 상기 총 예측 수익을 감산함으로써, 상기 수익을 변수로 추가하는 것을 특징으로 하는 저장 매체에 기록된 프로그램
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1 산업통상자원부 한국에너지기술평가원 산업기술혁신사업 / 에너지인력양성사업 / 에너지인력양성사업(RCMS) 차세대 DC 송배전 핵심 기반기술 연구 고급트랙
2 지방자치단체 한국생산기술연구원 안산시 강소기업 육성 지원사업 / 안산시 강소기업 육성 지원사업 / 안산시 강소기업 육성 지원사업 산업통신-IoT 게이트웨이 및 산업무선 IoT 센서 개발