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축적 데이터 기반 카플란 벌브 형 수차 발전설비 시뮬레이션 시스템 및 이를 이용한 설비 관리 시스템

  • 기술번호 : KST2019004058
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 축적된 데이터를 기반으로 수력 발전시스템의 최적 운영을 위한 시뮬레이터에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 수위, 출력, 효율, 러너 블레이드 개도 값 등의 데이터를 기반으로 최적의 발전출력 값을 산정하여 발생 가능한 설비사고의 파급을 예방하고, 발전설비의 안정적 운용을 도모하기 위한, 축적 데이터 기반 시뮬레이터에 관한 것이다. 또한, 본 발명은 설비 별 발생된 알람자료의 축적 데이터를 활용하여 다 빈도 고장 설비의 집중 관리 및 설비 안정 운영을 도모하기 위한, 설비 관리 시스템에 관한 것이다.
Int. CL G05B 17/02 (2006.01.01) G05B 23/02 (2006.01.01) F03B 15/00 (2006.01.01)
CPC G05B 17/02(2013.01)G05B 17/02(2013.01)G05B 17/02(2013.01)G05B 17/02(2013.01)
출원번호/일자 1020170135934 (2017.10.19)
출원인 한국수자원공사
등록번호/일자 10-2023169-0000 (2019.09.11)
공개번호/일자 10-2019-0043879 (2019.04.29) 문서열기
공고번호/일자 (20190920) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.10.19)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국수자원공사 대한민국 대전광역시 대덕구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조홍영 대전광역시 서구
2 최경부 경상남도 진주시
3 조재문 경상남도 진주시 새
4 박재원 경상남도 진주시
5 이동훈 부산광역시 사상구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 플러스 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국수자원공사 대전광역시 대덕구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2017-1032807-36
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2017-1097923-81
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.08.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.10.12 수리 (Accepted) 9-1-2018-0053746-40
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.02.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0136744-56
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.04.25 수리 (Accepted) 1-1-2019-0428173-65
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.05.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0540148-28
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.05.27 수리 (Accepted) 1-1-2019-0540177-42
9 등록결정서
Decision to grant
2019.09.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0651332-40
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번호 청구항
1 1
발전 시스템을 운용하면서 각종 데이터를 생성하는 데이터 생성단계(S10);위 생성된 데이터를 지속적으로 축적하는 데이터 축적단계(S20);위 축적된 데이터로부터 유효 데이터를 추출하는 데이터 추출단계(S30);위 추출데이터를 이용해 낙차 및 발전출력 대비 최적의 발전효율을 갖는 러너 블레이드 개도 값을 산출하는 개도 값 산출단계(S40);실제 러너 블레이드 개도 값을 센싱 하는 단계(S50); 및위 실제 러너 블레이드의 개도 값과, 위 개도 값 산출단계(S40)를 통해 산출된 개도 값을 비교하여 발전 시스템의 이상 여부를 판단하는 안정도 판정 단계(S60)를 포함하며,상기 개도 값 산출단계(S40)는, 유효낙차 및 발전출력에 따라 선택되는 러너 블레이드 개도 값 적용 공식을 통해 산출되며, 위 개도 값 적용 공식은 아래 표를 통해 선택되는 것을 특징으로 하는, 축적 데이터 기반 카플란 벌브 형 수차 발전설비 시뮬레이션 시스템
2 2
제 1항에 있어서, 상기 데이터 추출단계(S30)를 통해 추출된 유효 데이터는, 러너 블레이드의 개도 값, 댐의 수위, 발전출력, 댐의 낙차 중 선택되는 하나 이상인 것을 특징으로 하는, 축적 데이터 기반 카플란 벌브 형 수차 발전설비 시뮬레이션 시스템
3 3
삭제
4 4
제 1항에 있어서,상기 유효낙차는, 총낙차를 이용하여 산출하되, 상기 총낙차는 취수구 수위와 방수구 수위와의 고저차를 말하고, 유효낙차는 아래 식으로 통해 산출되는, 축적 데이터 기반 카플란 벌브 형 수차 발전설비 시뮬레이션 시스템
5 5
제 4항에 있어서, 상기 안정도 판정 단계(S60)는, 위 개도 값 적용 공식을 통해 산출된 제1 개도 값과, 실제 개도 값인 제2 개도 값을 비교하여 그 차가 5프로 이하인 경우 발전 시스템이 정상인 것으로 판단하고, 5프로 초과인 경우 발전 시스템이 이상인 것으로 판단하는, 축적 데이터 기반 카플란 벌브 형 수차 발전설비 시뮬레이션 시스템
6 6
제 1항의 축적 데이터 기반 카풀란 벌브 형 수차 발전설비 시뮬레이션 시스템을 이용한 설비 관리 시스템에 있어서,각 설비별로 할당된 어드레스를 바탕으로 발생하는 알람을 각 설비별로 취합 및 분류하여 집합을 구성하는 집합 구성 단계(S110);상기 구성된 설비별 집합에 대해 발생된 알람의 개수를 카운팅하고 알람의 빈도가 가장 높은 설비의 순서대로 자동 분류하는 집합 분류 단계(S120); 및상기 분류된 데이터를 기반으로 예비 자재 구매 순서를 결정하고, 신청하는 구매 순서 결정 단계(S130)를 포함하는, 축적 데이터 기반 카플란 벌브 형 수차 발전설비 시뮬레이션 시스템을 이용한 설비 관리 시스템
7 7
제 6항에 있어서,상기 집합 분류 단계(S120)는, 각 설비별 발생 알람 횟수를 수집하는 단계(S121);일정 기간 동안 발생된 설비별 알람 횟수를 추가하여 데이터베이스를 생성하는 단계(S122);발생된 알람을 각 설비별로 분류하고, 설비별 알람 집합 내 발생 알람 수가 많은 순서대로 설비를 나열하는 단계(S124);각 설비 별 일정 기간 동안 x번 이상 알람이 발생된 설비가 있는 지 유무를 파악하는 단계(S125)와, 이를 만족한 경우 고장 다빈도 설비로 분류(S1251)하는 단계;각 설비 별 일정 기간 동안 x번 보다 작은 y번 이하 알람이 발생된 설비가 있는지 유무를 파악하는 단계(S126)와, 이를 만족한 경우 고장 저빈도 설비로 분류(S1261)하는 단계;위 고장 다빈도 설비의 경우 알람횟수에 가중치를 적용 하여 최종 알람횟수를 결정하는 단계(S1252);고장 저빈도 설비의 경우 알람횟수에 감경치를 적용 하여 최종 알람횟수를 결정(S1262)하는 단계;위 고장 다빈도 설비 및 고장 저빈도 설비에 해당되지 않는 경우 알람횟수를 그대로 적용하여 최종 알람횟수를 결정하는 단계(S127); 및위 최종 산출된 알람 횟수를 통해 알람의 빈도가 가장 높은 설비의 순서대로 설비 별 집합을 분류하는 단계(S128)를 포함하는, 축적 데이터 기반 카플란 벌브 형 수차 발전설비 시뮬레이션 시스템을 이용한 설비 관리 시스템
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제 7항에 있어서,상기 구매 순서 결정 단계(S130)는, 설비 별 필수 보유 예비자재의 수를 정의하는 단계(S131);설비 별 현재 보유 예비자재의 수를 정의하는 단계(S132);필요 보유 예비자재 값과, 현재 보유 예비자재 값을 통해 예비자재보유율(P)을 산출하는 단계(S133);각각의 설비별로 예비자재보유율(P)을 산출하는 단계(S134);같은 P 값을 갖는 설비가 있는지 유무를 파악하는 단계(S135);동일한 P 값이 존재하지 않는 경우 P값이 큰 순서대로 설비별 예비자재 우선순위를 결정하는 단계(S136);P값이 동일한 예비 자재가 존재하는 경우 최종 산출된 알람 발생 횟수가 높은 설비의 예비자재 순으로 우선순위를 결정하는 단계(S1351);알람 발생 횟수가 동일한 예비 자재의 유무를 파악하는 단계(S137);동일한 알람 발생 회수를 갖는 설비가 존재하는 경우 중요도가 높은 설비의 예비자재 순으로 우선순위를 결정하는 단계(S1371)를 포함하는, 축적 데이터 기반 카플란 벌브 형 수차 발전설비 시뮬레이션 시스템을 이용한 설비 관리 시스템
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제 8항에 있어서,상기 예비자재보유율(P)을 산출하는 단계(S133)는, 아래의 식을 통해 산출되는 것을 특징으로 하는, 축적 데이터 기반 카플란 벌브 형 수차 발전설비 시뮬레이션 시스템을 이용한 설비 관리 시스템
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패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.