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제조 공정 빅데이터 서비스 제공 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019004073
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 제조 공정 빅데이터 서비스 제공 시스템 및 방법이 개시된다. 제조 공정(production process)의 각 세부 공정별로 공정 데이터(process data)를 수집하는 제조 공정 데이터 수집 모듈; 상기 제조 공정 데이터 수집 모듈에서 수집된 공정 데이터를 시간(time)에 따라 상호 간에 연동하여 동기화하는 동기화 모듈; 상기 동기화 모듈에서 시간 정보에 따라 상호 간에 연동되어 동기화된 공정 데이터(synchronized process data)가 저장되는 빅데이터 데이터베이스(big data database); 상기 빅데이터 데이터베이스에 저장된 동기화된 공정 데이터를 사용자 단말로 제공하는 제조 공정 데이터 제공 모듈을 구성한다. 상술한 제조 공정 빅데이터 서비스 제공 시스템 및 방법에 의하면, 실시간 수집되는 다양한 제조 공정 데이터들을 시간 정보에 연동되도록 동기화하여 저장하도록 구성됨으로써, 다양한 제조 공정 데이터들을 시간 정보와 연동하여 취합하고 모니터링하고 분석할 수 있는 효과가 있다. 특히, 이러한 제조 공정 데이터를 빅데이터로 활용하여 빅데이터 분석을 수행하여 다양한 문제점을 미리 예측하고 방지할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G06Q 50/04 (2012.01.01) G05B 19/418 (2006.01.01) G05B 23/02 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/04(2013.01) G06Q 50/04(2013.01) G06Q 50/04(2013.01) G06Q 50/04(2013.01)
출원번호/일자 1020170137192 (2017.10.23)
출원인 한국생산기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0044812 (2019.05.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.10.23)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국생산기술연구원 대한민국 충청남도 천안시 서북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조용주 서울특별시 서초구
2 김철 충남 천안시 서북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한상수 대한민국 서울시 서초구 효령로**길 ** *층 (브릿지웰빌딩)(에이치앤피국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.10.23 수리 (Accepted) 1-1-2017-1042218-33
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.02.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5123030-77
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.07.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0096320-17
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.08.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0525065-42
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.10.01 수리 (Accepted) 1-1-2018-0965781-76
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.10.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0965757-80
8 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2019.02.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0107260-91
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.04.12 수리 (Accepted) 1-1-2019-0374971-83
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.04.12 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-0374969-91
11 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.08.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0578428-88
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번호 청구항
1 1
제조 공정(production process)의 각 세부 공정별로 공정 데이터(process data)를 수집하는 제조 공정 데이터 수집 모듈;상기 제조 공정 데이터 수집 모듈에서 수집된 공정 데이터를 시간(time)에 따라 상호 간에 연동하여 동기화하는 동기화 모듈;상기 동기화 모듈에서 시간 정보에 따라 상호 간에 연동되어 동기화된 공정 데이터(synchronized process data)가 저장되는 빅데이터 데이터베이스(big data database); 및상기 빅데이터 데이터베이스에 저장된 동기화된 공정 데이터를 사용자 단말로 제공하는 제조 공정 데이터 제공 모듈을 포함하는 제조 공정 빅데이터 서비스 제공 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 제조 공정 데이터 수집 모듈은,MES 로그 데이터(manufactureing execution system log data), 에너지 데이터, 품질 CTQ(critical to quality) 데이터, 설비 데이터 및 센서 데이터 중 적어도 하나 이상을 수집하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 제조 공정 빅데이터 서비스 제공 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 빅데이터 데이터베이스에 저장된 동기화된 공정 데이터에 대해 다양성(variety), 속도(velocity) 및 크기(volume)로 구성되는 3V 속성값을 부여하는 속성값 부여 모듈을 더 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 제조 공정 빅데이터 서비스 제공 시스템
4 4
제3항에 있어서, 상기 3V 속성값 중 다양성은,상기 동기화된 공정 데이터가 정형 데이터인지 비정형 데이터인지를 나타내는 것을 특징으로 하는 제조 공정 빅데이터 서비스 제공 시스템
5 5
제3항에 있어서, 상기 3V 속성값 중 속도는,상기 동기화된 공정 데이터가 스트림(stream) 데이터, 실시간(real time) 데이터 또는 배치(batch) 데이터인지를 나타내는 것을 특징으로 하는 제조 공정 빅데이터 서비스 제공 시스템
6 6
제3항에 있어서, 상기 3V 속성값 중 크기는,상기 동기화된 공정 데이터의 크기가 기가바이트(gigabyte), 테라바이트(terabyte), 페타바이트(petabyte), 엑사바이트(exabyte), 제타바이트(zettabyte) 중 어느 단위에 해당하는지를 나타내는 것을 특징으로 하는 제조 공정 빅데이터 서비스 제공 시스템
7 7
제조 공정 데이터 수집 모듈이 제조 공정(production process)의 각 세부 공정별로 공정 데이터(process data)를 수집하는 단계;동기화 모듈이 상기 제조 공정 데이터 수집 모듈에서 수집된 공정 데이터를 시간(time)에 따라 상호 간에 연동하여 동기화하고 동기화된 공정 데이터(synchronized process data)를 빅데이터 데이터베이스(big data database)에 저장하는 단계; 및제조 공정 데이터 제공 모듈이 상기 빅데이터 데이터베이스에 저장된 동기화된 공정 데이터를 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하는 제조 공정 빅데이터 서비스 제공 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 제조 공정 데이터 수집 모듈이 제조 공정의 각 세부 공정별로 공정 데이터를 수집하는 단계는,MES 로그 데이터(manufactureing execution system log data), 에너지 데이터, 품질 CTQ(critical to quality) 데이터, 설비 데이터 및 센서 데이터 중 적어도 하나 이상을 수집하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 제조 공정 빅데이터 서비스 제공 방법
9 9
제7항에 있어서, 상기 제조 공정 데이터 제공 모듈이 상기 빅데이터 데이터베이스에 저장된 동기화된 공정 데이터를 사용자 단말로 제공하는 단계 이전에,속성값 부여 모듈이 상기 빅데이터 데이터베이스에 저장된 동기화된 공정 이터에 대해 다양성(variety), 속도(velocity) 및 크기(volume)로 구성되는 3V 속성값을 부여하는 단계를 더 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 제조 공정 빅데이터 서비스 제공 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 3V 속성값 중 다양성은,상기 동기화된 공정 데이터가 정형 데이터인지 비정형 데이터인지를 나타내는 것을 특징으로 하는 제조 공정 빅데이터 서비스 제공 방법
11 11
제9항에 있어서, 상기 3V 속성값 중 속도는,상기 동기화된 공정 데이터가 스트림(stream) 데이터, 실시간(real time) 데이터 또는 배치(batch) 데이터인지를 나타내는 것을 특징으로 하는 제조 공정 빅데이터 서비스 제공 방법
12 12
제9항에 있어서, 상기 3V 속성값 중 크기는,상기 동기화된 공정 데이터의 크기가 기가바이트(gigabyte), 테라바이트(terabyte), 페타바이트(petabyte), 엑사바이트(exabyte), 제타바이트(zettabyte) 중 어느 단위에 해당하는지를 나타내는 것을 특징으로 하는 제조 공정 빅데이터 서비스 제공 방법
13 13
제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른 제조 공정 빅데이터 서비스 제공 시스템을 이용한 제조 공정 빅데이터 서비스 플랫폼
14 14
제7항 내지 제12항 중 어느 한 항에 따른 제조 공정 빅데이터 서비스 제공 방법을 이용한 제조 공정 빅데이터 서비스 플랫폼
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 울산과학기술원 정보통신.방송 연구개발 사업 사물인터넷 제조융합 테스트베드 구축