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고해상도 영상을 이용한 업샘플링 및 RGB 합성 방법, 및 이를 수행하는 장치

  • 기술번호 : KST2019004468
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 고해상도 영상을 이용한 업샘플링 및 RGB 합성 방법, 및 이를 수행하는 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 영상 생성 방법은 멀티 스펙트럼 영상들에 포함된 가시 채널 영상들을 획득하는 단계와, 상기 가시 채널 영상들 중에서 고해상도 영상에 기초하여 상기 가시 채널 영상들 중에서 상기 고해상도 영상을 제외한 나머지 영상을 업샘플링하는 단계와, 업샘플링된 나머지 영상 및 상기 고해상도 영상을 합성하여 RGB 합성 영상을 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04N 7/01 (2006.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01)
CPC H04N 7/0102(2013.01) H04N 7/0102(2013.01) H04N 7/0102(2013.01) H04N 7/0102(2013.01)
출원번호/일자 1020170144785 (2017.11.01)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0049197 (2019.05.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김태정 대전광역시 대덕구
2 안도섭 대전광역시 유성구
3 정일구 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.11.01 수리 (Accepted) 1-1-2017-1085317-07
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번호 청구항
1 1
멀티 스펙트럼 영상들에 포함된 가시 채널 영상들을 획득하는 단계;상기 가시 채널 영상들 중에서 고해상도 영상에 기초하여 상기 가시 채널 영상들 중에서 상기 고해상도 영상을 제외한 나머지 영상을 업샘플링하는 단계; 및업샘플링된 나머지 영상 및 상기 고해상도 영상을 합성하여 RGB 합성 영상을 생성하는 단계를 포함하는 영상 생성 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 획득하는 단계는,상기 가시 채널 영상들을 양자화하는 단계를 포함하는 영사 생성 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 업샘플링하는 단계는,상기 나머지 영상을 확장하여 확장 어레이를 생성하는 단계; 및상기 고해상도 영상에 기초하여 상기 확장 어레이의 빈 공간 영역을 보간하는 단계를 포함하는 영상 생성 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 확장 어레이는 상기 나머지 영상에 포함된 화소들 영역과 상기 화소들 사이에 생성된 상기 빈 공간 영역을 포함하는 영상 생성 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 보간하는 단계는,상기 화소들 중에서 상기 빈 공간 영역에 인접한 화소들의 화소 값 및 상기 빈 공간 영역에 대응하는 상기 고해상도 영상의 화소 값에 기초하여 상기 빈 공간 영역을 보간할 화소 값을 계산하는 단계를 포함하는 영상 생성 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 계산하는 단계는,상기 빈 공간 영역에 인접한 화소들의 차분에 대한 평균 값과 상기 빈 공간 영역에 대응하는 상기 고해상도 영상의 화소 값에 기초하여 제1 예측 값을 계산하는 단계;상기 인접한 화소들의 화소 값에 기초하여 제2 예측 값을 계산하는 단계; 및상기 제1 예측 값 및 상기 제2 예측 값에 기초하여 상기 보간할 화소 값을 계산하는 단계를 포함하는 영상 생성 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 빈 공간 영역은 상기 화소들 간의 위치를 기준으로 수평 위치의 수평 영역, 수직 위치의 수직 영역, 및 센터 위치의 센터 영역을 포함하는 영상 생성 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 빈 공간 영역에 인접한 화소들의 화소 값은,상기 수평 영역을 보간하는 경우 상기 화소들 중에서 상기 수평 영역에 바로 인접한 화소들의 화소 값이고,상기 수직 영역을 보간하는 경우 상기 화소들 중에서 상기 수직 영역에 바로 인접한 화소들의 화소 값이고,상기 센터 영역을 보간하는 경우 상기 화소들 전체의 화소 값인 영상 생성 방법
9 9
멀티 스펙트럼 영상들을 수신하는 수신부; 및상기 멀티 스펙트럼 영상들에 포함된 가시 채널 영상들 중에서 고해상도 영상에 기초하여 상기 가시 채널 영상들 중에서 상기 고해상도 영상을 제외한 나머지 영상을 업샘플링하고, 업샘플링된 나머지 영상 및 상기 고해상도 영상을 합성하여 RGB 합성 영상을 생성하는 컨트롤러를 포함하는 영상 생성 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 가시 채널 영상들을 양자화하는 양자화기를 포함하는 영상 생성 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 나머지 영상을 확장하여 확장 어레이를 생성하고, 상기 고해상도 영상에 기초하여 상기 확장 어레이의 빈 공간 영역을 보간하는 업샘플링기더 포함하는 영상 생성 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 확장 어레이는 상기 나머지 영상에 포함된 화소들 영역과 상기 화소들 사이에 생성된 상기 빈 공간 영역을 포함하는 영상 생성 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 업샘플링기는,상기 화소들 중에서 상기 빈 공간 영역에 인접한 화소들의 화소 값 및 상기 빈 공간 영역에 대응하는 상기 고해상도 영상의 화소 값에 기초하여 상기 빈 공간 영역을 보간할 화소 값을 계산하는 영상 생성 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 업샘플링기는,상기 빈 공간 영역에 인접한 화소들의 차분에 대한 평균 값과 상기 빈 공간 영역에 대응하는 상기 고해상도 영상의 화소 값에 기초하여 제1 예측 값을 계산하고, 상기 인접한 화소들의 화소 값에 기초하여 제2 예측 값을 계산하고, 상기 제1 예측 값 및 상기 제2 예측 값에 기초하여 상기 보간할 화소 값을 계산하는 영상 생성 장치
15 15
제13항에 있어서,상기 빈 공간 영역은 상기 화소들 간의 위치를 기준으로 수평 위치의 수평 영역, 수직 위치의 수직 영역, 및 센터 위치의 센터 영역을 포함하는 영상 생성 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 빈 공간 영역에 인접한 화소들의 화소 값은,상기 수평 영역을 보간하는 경우 상기 화소들 중에서 상기 수평 영역에 바로 인접한 화소들의 화소 값이고,상기 수직 영역을 보간하는 경우 상기 화소들 중에서 상기 수직 영역에 바로 인접한 화소들의 화소 값이고,상기 센터 영역을 보간하는 경우 상기 화소들 전체의 화소 값인 영상 생성 장치
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20190130528 US 미국 FAMILY

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2019130528 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 기상청 한국전자통신연구원 기타사업 정지궤도 기상위성 지상국 개발