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스마트 시니어 인지반응 기반의 모델링 장치에서 제공하는 스마트 시니어 인지반응 기반의 모델링 방법에 있어서,복수의 스마트 시니어 각각에 대하여 수집된 제1 그룹의 복수의 변수에 대응하는 인지데이터를 정규화하는 단계;상기 제1 그룹의 복수의 변수 중 상관관계가 설정된 값 이상인 변수를 제외하고 모델링을 위한 제2 그룹의 복수의 변수를 선택하는 단계;상기 선택된 제2 그룹의 복수의 변수에 대응하는 인지데이터를 이용하여 군집화하여 모델링하는 단계; 및상기 모델링된 그룹별로 상기 제2 그룹의 복수의 변수 중 적어도 하나의 변수를 추출하는 단계;를 포함하는 스마트 시니어 인지반응 기반의 모델링 방법
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제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 변수를 추출하는 단계 이후에,상기 추출된 적어도 하나의 변수에 대응하는 UI(User Interface) 또는 UX(User Experience)를 제공하는 단계;를 더 포함하는, 스마트 시니어 인지반응 기반의 모델링 방법
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제2항에 있어서,상기 UI 또는 UX를 제공하는 단계 이후에,상기 UI 또는 UX의 사용자를 대상으로, 상기 제1 그룹의 복수의 변수에 대응하는 인지데이터를 수집하여 누적저장하는 단계; 및상기 누적저장된 인지데이터가 설정된 기준 이상인 경우, 상기 모델링하는 단계를 다시 수행하는 단계;를 더 포함하는, 스마트 시니어 인지반응 기반의 모델링 방법
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제1항에 있어서,상기 모델링된 그룹별로 상기 제2 그룹의 복수의 변수 중 적어도 하나의 변수를 추출하는 단계는, 상기 제2 그룹의 복수의 변수의 인지데이터와 상기 복수의 스마트 시니어 전체의 인지데이터를 비교하여, 비교 결과 차이가 임계값 이상인 경우, 상기 적어도 하나의 변수로 추출하는, 스마트 시니어 인지반응 기반의 모델링 방법
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제1항에 있어서, 상기 제2 그룹의 복수의 변수에 대응하는 인지데이터를 이용하여 군집화하여 모델링하는 단계는,계층적 클러스터링 알고리즘(Hierarchical Clustering Algorithm), 자기조직화지도 클러스터링 알고리즘(Self-Organizing Map Clustering Algorithm), 또는 K-means 알고리즘 중 적어도 하나를 사용하여 1차 군집화를 수행하는 단계; 및상기 1차 군집화된 결과를 각 인지데이터에 레이블과 인덱싱하고, 상기 인덱싱된 인지데이터에 대하여 서포트 벡터 머신(Support Vector Machin)을 포함하는 기계학습방법에 의해 2차 군집화를 수행하는 단계;를 포함하여 구성되는, 스마트 시니어 인지반응 기반의 모델링 방법
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제5항에 있어서,상기 1차 군집화를 수행하는 단계는, 상기 계층적 클러스터링 알고리즘, 자기조직화지도 클러스터링 알고리즘, 또는 K-means 알고리즘 중 적어도 하나를 사용하여 1차 군집화한 결과의 성능을 elbow method를 이용하여 평가하는 단계; 및상기 평가하는 단계에 의해 평가된 평가 결과가 미리 설정된 기준값보다 작은 경우, 다른 알고리즘을 사용하여 상기 1차 군집화를 수행하는 단계;를 포함하여 구성되는, 스마트 시니어 인지반응 기반의 모델링 방법
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제5항에 있어서, 상기 2차 군집화를 수행하는 단계는,상기 제2 그룹의 복수의 변수에 대응하는 인지데이터를 학습셋과 테스트셋으로 구분하는 단계;상기 학습셋에 대하여 상기 2차 군집화를 수행하는 단계; 및상기 테스트셋에 대하여 인덱싱되지 않은 상태로 상기 2차 군집화된 그룹에 포함시켜 학습을 수행함으로써 상기 2차 군집화를 검증하는 단계;를 포함하여 구성되는, 스마트 시니어 인지반응 기반의 모델링 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 그룹의 복수의 변수에 대응하는 인지데이터를 정규화하는 단계 이전에, 시각, 청각, 지각, 기억력, 문제해결력, 주의력, 운동능력을 평가하는 검사 방법을 상기 제1 그룹의 복수의 변수로 설정하는 단계; 및상기 제1 그룹의 복수의 변수에 대한 입력된 인지데이터를 수집하는 단계;를 더 포함하는, 스마트 시니어 인지반응 기반의 모델링 방법
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디스플레이부; 및복수의 스마트 시니어 각각에 대하여 수집된 제1 그룹의 복수의 변수에 대응하는 인지데이터를 정규화하고, 상기 제1 그룹의 복수의 변수 중 상관관계가 설정된 값 이상인 변수를 제외하고 모델링을 위한 제2 그룹의 복수의 변수를 선택하고, 상기 선택된 제2 그룹의 복수의 변수에 대응하는 인지데이터를 이용하여 군집화하여 모델링하고, 상기 모델링된 그룹별로 상기 제2 그룹의 복수의 변수 중 적어도 하나의 변수를 추출하고, 상기 추출된 적어도 하나의 변수에 대응하는 UI(User Interface) 또는 UX(User Experience)를 상기 디스플레이부를 통해 제공하는 제어부;를 포함하는, 스마트 시니어 인지반응 기반의 모델링 장치
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제9항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 UI 또는 UX의 사용자에 의해 상기 디스플레이부를 통해 입력된 상기 제1 그룹의 복수의 변수에 대응하는 인지데이터를 누적저장하고, 상기 누적저장된 인지데이터가 설정된 기준 이상인 경우, 상기 모델링하는 동작을 다시 수행하는, 스마트 시니어 인지반응 기반의 모델링 장치
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