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독립변수의 적정 실험 범위(range)를 설정하는 사전-테스트(Pre-test)하는 단계;PMA 처리 효율성을 위한 독립변수를 채택하고, 실험 세트(set)를 구비한 실험계획을 작성하여 다수차 반응표면 모형을 구축하여 반응표면계획을 마련하는 단계; 활성세포와 비활성세포의 식별 효율을 증대시키기 위해 상기 실험 세트로부터 실험 트라이얼(trial)에 따른 실시간 PCR 결과값을 종속변수로 사용하고, 상기 종속변수와 상기 독립변수를 회귀식에 대입하여 회귀모형을 작성하고, 상기 실시간 PCR 값의 분산도를 분석하여 상기 회귀모형의 유의성 추출하고, 잔차모형을 적용하여 상기 회귀식의 적합도지표인 결정계수를 도출하여 회귀모형의 적합성을 판단하고, 어떤 효과가 중요하지 않더라도 그 효과를 포함하는 고차항이 중요한 경우 그 효과를 포함시키는 계층규칙을 적용하여 적합성이 판단된 상기 회귀모형을 축소시켜 축소모형을 형성하며, 상기 축소모형 중 채택된 축소모형으로부터 최적 반응 조건을 도출하는 하기의 수식을 도출하는 반응표면 회귀분석을 수행하고, 도출된 최소 반응 값, 타켓 반응 값, 최대 반응 값을 근거로 최적 그래프를 도출하여 최대 값과 그 때의 반응 조건을 도출하여 최적 반응 조건을 도출하는 반응 옵티마이저를 사용하여 상기 종속변수가 최대일 때의 상기 종속변수의 최대 값의 반응 조건을 도출하여 상기 독립변수를 계산하여 최적 반응 조건을 도출하는 반응표면분석 단계;상기 도출된 최적 반응 조건을 가지는 PMA 주입조건의 데이터 베이스를 구축하는 단계; 및상기 최적 반응 조건을 Matlab(수치해석 및 프로그램밍 환경)을 통한 전역 최적화식을 설계(Pattern Reaserch)하고, 구축된 모델의 결과 값과, 실험 값을 비교하여 조건을 입력하는 프롬프트, 실시간 PCR값을 도시한 등고선란, 결과 값 표시란 및 도출된 최적 반응 조건을 가지는 PMA 주입조건의 데이터 베이스를 포함하는 사용자 인터페이스를 구축하는 단계;를 포함하여,상기 프롬프트 중 제1 프롬프트가 프라이머(primer)의 종류를 표시하여 원하는 종류의 프라이머를 선택할 수 있도록 하고, 상기 프롬프트 중 제2 프롬프트가 독립변수를 선택하여 입력할 수 있도록 하며, 상기 프롬프트 중 명령 프롬프트인 제3 프롬프트가 상기 PMA 주입조건의 데이터 베이스를 참조하여 최적의 PMA 주입 조건에 따른 종속변수로서의 상기 실시간 PCR값을 등고선으로 표시하고, 최적 반응 조건의 결과 값을 결과 값 표시란에 표시하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 활성세포 실시간 정량분석을 위한 프로그래밍 방법
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제 1항에 있어서, PMA 처리 효율성을 위한 독립변수를 채택하고, 실험 세트를 구비한 실험계획을 작성하여 다수차 반응표면 모형을 구축하여 반응표면계획을 마련하는 단계에 있어서, 상기 독립변수는 PMA(Propidium Monoazide) 주입농도, 광 반응시간, 암 반응시간 및 이들 중 적어도 하나 이상을 포함하여 적어도 3이상으로 이루어진 것을 특징으로 하는 활성세포 실시간 정량분석을 위한 프로그래밍 방법
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제 1항에 있어서, PMA 처리 효율성을 위한 독립변수를 채택하고, 실험 세트를 구비한 실험계획을 작성하여 다수차 반응표면 모형을 구축하여 반응표면계획을 마련하는 단계에 있어서, 상기 실험계획은, 통계 툴(tool)에서 계산의 용이를 위한 대체 값인 코드값(Coded value)으로 변경하는 것을 특징으로 하는 활성세포 실시간 정량분석을 위한 프로그래밍 방법
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제 1항에 있어서, 상기 다수차 반응표면 모형은, 상기 실험 세트의 최적화를 위해 중심합성계획법(Central Composite Face Centered(CCF))를 활용한 실험 계획법(Design of experiments(DOE))으로 구성되고, 상기 중심합성계획법(Central Composite Face Centered(CCF))의 중심점은 정밀성을 위해 트리플케이트(triplicate)로 실험하는 것을 특징으로 하는 활성세포 실시간 정량분석을 위한 프로그래밍 방법
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제 4항에 있어서, 상기 중심합성계획법(Central Composite Face Centered(CCF))은 15개의 트라이얼(trial)을 하나의 실험 세트(set)로 이루어지고, 상기 실험 세트(set)는 복수로 마련하는 것을 특징으로 하는 활성세포 실시간 정량분석을 위한 프로그래밍 방법
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제 1항에 있어서, PMA 처리 효율성을 위한 독립변수를 채택하고, 실험 세트(set)를 구비한 실험계획을 작성하여 다수차 반응표면 모형을 구축하여 반응표면계획을 마련하는 단계에 있어서, 상기 실험 세트를 구비한 실험 계획을 작성하는 단계는, 상기 실험 세트(200)에 통계 툴(tool)에서 용이한 계산을 위한 대체 값인 코드값(Coded value)을 입력시키는 것을 특징으로 하는 활성세포 실시간 정량분석을 위한 프로그래밍 방법
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제 1항에 있어서, 상기 회귀모형의 적합성 판단을 위한 상기 잔차모형은, 경험적 관찰로 얻은 값을 “0”으로 기준으로 정하고, 상기 회귀모형의 모델로 추정된 값의 차이를 통해 상기 회귀모형의 적합성을 판단하는 것을 특징으로 하는 활성세포 실시간 정량분석을 위한 프로그래밍 방법
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제 1항에 있어서, 상기 적합한 회귀모형을 축소시켜 축소모형을 분석 및 해석하고, 상기 축소모형 중 채택된 축소모형으로부터 수식을 도출하는 단계에 있어서, 상기 축소모형은 상기 회귀모형의 채택 범위에서 벗어난 기각 범위에 배치된 데이터의 경우, 상기 기각 영역의 데이터를 배제시켜 형성하는 것을 특징으로 하는 활성세포 실시간 정량분석을 위한 프로그래밍 방법
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제 1항에 있어서, 상기 반응 옵티마이저는, 상기 종속변수가 최대일 때의 상기 독립변수를 계산하되, 상기 반응 옵티마이저는 상기 타켓을 최대로 잡아 최소 반응 값, 타켓 반응 값, 최대 반응 값을 도출하는 것을 특징으로 하는 활성세포 실시간 정량분석을 위한 프로그래밍 방법
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청구항 1항에 따른 활성세포 실시간 정량분석을 위한 프로그래밍 방법으로 형성되며, 조건을 입력하는 프롬프트, 실시간 PCR값을 도시한 등고선란, 결과 값 표시란 및 도출된 최적 반응 조건을 가지는 PMA 주입조건의 데이터 베이스를 포함하는 프로그램을 설치하고, 실행하는 단계;상기 프롬프트 중 제1 프롬프트에 원하는 종류의 프라이머(primer)를 선택하여 입력하는 단계; 상기 프롬프트 중 제2 프롬프트에 독립변수 중 적어도 어느 하나를 입력하는 단계; 및 상기 프롬프트 중 명령 프롬프트인 제3 프롬프트를 선택한 후 상기 PMA 주입조건의 데이터 베이스를 참조하여 최적의 PMA 주입 조건에 따른 종속변수로서의 상기 실시간 PCR값을 등고선으로 표시하고, 최적 반응 조건의 결과 값을 결과 값 표시란에 도출시켜 표시하는 단계; 를 포함하되,상기 프롬프트 중 제2 프롬프트에 독립변수를 입력하는 단계에 있어서,상기 독립변수는 코드 값을 입력하는 것을 특징으로 하는 활성세포 실시간 정량분석 프로그래밍 방법으로 형성된 프로그램의 작동방법
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제 18항에 있어서, 상기 독립변수는 PMA(Propidium Monoazide) 주입농도, 광 반응시간, 암 반응시간 및 이들 중 적어도 하나 이상을 포함하여 적어도 3이상으로 이루어진 것을 특징으로 하는 활성세포 실시간 정량분석 프로그래밍 방법으로 형성된 프로그램의 작동방법
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