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컷인 의도 판단 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019004803
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량의 컷인(cut in) 의도 판단 장치는 외부 물체에 대한 정보를 감지하도록 구성된 센서 및 센서와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 프로세서는 센서를 이용하여 주변 차량에 대한 데이터를 획득하고, 주변 차량에 대한 데이터에 기초하여 주변 차량의 회전 운동과 연관된 확률을 산출하고, 회전 운동과 연관된 확률에 기초하여 주변 차량의 컷인 의도를 판단할 수 있다.
Int. CL B60W 40/04 (2006.01.01) G01S 13/93 (2020.01.01)
CPC B60W 40/04(2013.01) B60W 40/04(2013.01) B60W 40/04(2013.01) B60W 40/04(2013.01) B60W 40/04(2013.01)
출원번호/일자 1020170145533 (2017.11.02)
출원인 현대자동차주식회사, 기아자동차주식회사, 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0050217 (2019.05.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.10.20)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 현대자동차주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
2 기아자동차주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
3 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이훈 경기도 군포시 고산로***
2 장형선 경기도 안양시 동안구
3 양욱일 경기도 용인시 기흥구
4 원지은 경기도 화성시
5 한슬기 서울특별시 강남구
6 윤보영 경기도 화성시
7 송봉섭 경기도 성남시 분당구
8 이성우 울산광역시 중구
9 이상원 경기도 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태평양 대한민국 서울특별시 중구 청계천로 **, *층(다동, 예금보험공사빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.11.02 수리 (Accepted) 1-1-2017-1090332-00
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.09.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5179063-18
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5148973-60
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.26 수리 (Accepted) 4-1-2019-5150191-76
5 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.10.20 수리 (Accepted) 1-1-2020-1108178-13
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컷인(cut in) 의도 판단 장치에 있어서,외부 물체에 대한 정보를 감지하도록 구성된 센서; 및상기 센서와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,상기 센서를 이용하여 주변 차량에 대한 데이터를 획득하고,상기 주변 차량에 대한 데이터에 기초하여 상기 주변 차량의 회전 운동과 연관된 확률을 산출하고,상기 회전 운동과 연관된 확률에 기초하여 상기 주변 차량의 컷인 의도를 판단하는 것을 특징으로 하는, 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 센서는 코너 레이더인 것을 특징으로 하는, 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 센서를 이용하여 상기 주변 차량의 종방향 위치, 횡방향 위치, 속도, 회전각, 폭 및 길이에 대한 데이터를 획득하는 것을 특징으로 하는, 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 프로세서는,직선 운동 모델을 이용하여 산출된 데이터와 상기 센서에 의해 측정된 데이터를 비교함으로써 상기 주변 차량의 직선 운동과 연관된 지수를 산출하는 것을 특징으로 하는, 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 프로세서는,회전 운동 모델을 이용하여 산출된 데이터와 상기 센서에 의해 측정된 데이터를 비교함으로써 상기 주변 차량의 회전 운동과 연관된 지수를 산출하는 것을 특징으로 하는, 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 직선 운동과 연관된 지수 및 상기 회전 운동과 연관된 지수에 기초하여 상기 주변 차량의 상기 회전 운동과 연관된 확률을 산출하는 것을 특징으로 하는, 장치
7 7
제 1 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 회전 운동과 연관된 확률이 지정된 값보다 크고 상기 주변 차량이 지정된 영역 내에 위치된 경우, 상기 주변 차량이 상기 컷인 의도를 갖는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는, 장치
8 8
제 1 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 회전 운동과 연관된 확률이 지정된 값보다 크고 상기 주변 차량이 상기 차량에 횡방향으로 접근하는 경우, 상기 주변 차량이 상기 컷인 의도를 갖는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는, 장치
9 9
제 1 항에 있어서상기 프로세서는,상기 회전 운동과 연관된 확률이 지정된 값보다 크고 상기 주변 차량의 회전각이 다른 지정된 값보다 큰 경우, 상기 주변 차량이 상기 컷인 의도를 갖는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는, 장치
10 10
제 1 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 주변 차량의 속력이 지정된 값보다 작은 경우, 상기 회전 운동과 연관된 확률을 산출하고, 상기 컷인 의도를 판단하는 것을 특징으로 하는, 장치
11 11
컷인 의도 판단 방법에 있어서,센서를 이용하여 주변 차량에 대한 데이터를 획득하는 단계;상기 주변 차량에 대한 데이터에 기초하여 상기 주변 차량의 회전 운동과 연관된 확률을 산출하는 단계; 및상기 회전 운동과 연관된 확률에 기초하여 상기 주변 차량의 컷인 의도를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 획득하는 단계는,코너 레이더를 이용하여 상기 주변 차량에 대한 상기 데이터를 획득하는 단계인 것을 특징으로 하는, 방법
13 13
제 11 항에 있어서,상기 획득하는 단계는,상기 센서를 이용하여 상기 주변 차량의 종방향 위치, 횡방향 위치, 속도, 회전각, 폭 및 길이에 대한 데이터를 획득하는 단계인 것을 특징으로 하는, 방법
14 14
제 11 항에 있어서,상기 산출하는 단계는,직선 운동 모델을 이용하여 산출된 데이터와 상기 센서에 의해 측정된 데이터를 비교함으로써 상기 주변 차량의 직선 운동과 연관된 지수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
15 15
제 14 항에 있어서,상기 산출하는 단계는,회전 운동 모델을 이용하여 산출된 데이터와 상기 센서에 의해 측정된 데이터를 비교함으로써 상기 주변 차량의 회전 운동과 연관된 지수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
16 16
제 15 항에 있어서,상기 산출하는 단계는,상기 직선 운동과 연관된 지수 및 상기 회전 운동과 연관된 지수에 기초하여 상기 주변 차량의 상기 회전 운동과 연관된 확률을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
17 17
제 11 항에 있어서,상기 판단하는 단계는,상기 회전 운동과 연관된 확률이 지정된 값보다 크고 상기 주변 차량이 지정된 영역 내에 위치된 경우, 상기 주변 차량이 상기 컷인 의도를 갖는 것으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
18 18
제 11 항에 있어서,상기 판단하는 단계는,상기 회전 운동과 연관된 확률이 지정된 값보다 크고 상기 주변 차량이 상기 차량에 횡방향으로 접근하는 경우, 상기 주변 차량이 상기 컷인 의도를 갖는 것으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
19 19
제 11 항에 있어서상기 판단하는 단계는,상기 회전 운동과 연관된 확률이 지정된 값보다 크고 상기 주변 차량의 회전각이 다른 지정된 값보다 큰 경우, 상기 주변 차량이 상기 컷인 의도를 갖는 것으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
20 20
제 11 항에 있어서,상기 산출하는 단계는,상기 주변 차량의 속력이 지정된 값보다 작은 경우, 상기 회전 운동과 연관된 확률을 산출하는 단계인 것을 특징으로 하는, 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.